根據(jù)弗若斯特沙利文的估算,2022年國內(nèi)自動駕駛域控制器市場規(guī)模為98億元,其中第三方供應商收入為33億元,占整個市場的33.1%。
這意味著,總共約100億的盤子中,來自第三方的自動駕駛域控制器只占三成份額,剩下的大部分由車企自研供應。
到了2023年,雖然市場上出現(xiàn)了大量行泊一體的自動駕駛域控制器產(chǎn)品,并且競爭激烈,但仍有部分主機廠強化自研自動駕駛域控制器。
最典型的案例就是比亞迪,一邊與供應商合作開發(fā)域控制器,一邊計劃在年內(nèi)自研自造域控制器,并推動方案在旗艦車型上量產(chǎn)搭載。
如果把汽車的電子電氣架構比作神經(jīng)系統(tǒng),那自動駕駛域控制器通常被視作自動駕駛的大腦。目前幾家頭部主機廠在這上面,幾乎都選擇了全棧自研。
「除非是最厲害的、可以集中非常優(yōu)秀的人才,并且體量非常大,也就是我們通常說的,第一名可以做全棧自研,第二名、第三名就別想了?!箹|軟睿馳總經(jīng)理曹斌告訴HiEV。
這句話的本意是指全棧自研很難。但反過來,也可以理解成,只有全棧自研才有資格成為第一名。而自研自動駕駛域控制器,是不少主機廠自研自動駕駛、掌控自身命運的第一步。
01
多方合作,車企布局域控的初期玩法
時間回到2017年,研發(fā)一款自動駕駛域控制器還必須依靠合作。
彼時,德系豪華品牌奧迪的旗艦車型新款A8發(fā)布,搭載由奧迪、德爾福、TTTech三方打造的自動駕駛域控制器zFAS,宣稱全球首發(fā)實現(xiàn)L3級自動駕駛。
zFAS將原本分散的ECU計算單元集中到一起,向主張集中式架構的自動駕駛時代邁進。
但這款奧迪A8并沒有取得預期的成功,甚至由此開啟了BBA中奧迪品牌下行的通道。
德國人失敗了,把自動駕駛域控制器做成的,是特斯拉和它的中國學徒們。
比奧迪A8提早一年,特斯拉Model 3在北美發(fā)布,在完成初期的產(chǎn)能爬坡后,這款車型的銷量持續(xù)走高,引發(fā)了傳統(tǒng)主機廠的關注。
人們在拆解這款車后發(fā)現(xiàn),Model 3的自動駕駛功能是通過自動駕駛域控制器來執(zhí)行的。
在Model 3發(fā)布的同年,行業(yè)內(nèi)還發(fā)生了一個日后影響自動駕駛域控制器上車的事件,就是英偉達推出30TOPS算力的自動駕駛芯片Xavier。
通常,一個自動駕駛域控制器,硬件包含AI芯片、GPU、CPU、MCU、CAN等,軟件包括中間件、操作系統(tǒng)、應用算法等。
這里面,AI芯片的算力決定了自動駕駛能力的上限,因此也格外重要。
Xavier推出之后,短期全球有6家Tier 1拿到了這顆芯片的代理權,分別是博世、大陸集團、采埃孚、法雷奧、德賽西威以及廣達。
兩年后,德賽西威和博世率先找到客戶。
一邊是小鵬與德賽西威組隊,準備基于Xavier 合作開發(fā)自動駕駛域控制器IPU03。
另一邊是國際大廠,戴姆勒與博世,基于英偉達的Drive Pegasus(兩顆Xavier),一同開發(fā)L4與L5無人駕駛車。博世還籌備推出面向乘用車的自動駕駛域控制器DASy。
兩路人馬的目標相近,都是在2020年量產(chǎn)自動駕駛域控制器。
實際到2020年的節(jié)點,前者的進展順利。
小鵬P7當年搭載了德賽西威的IPU03上車,P7一炮而紅,成了小鵬汽車的主銷產(chǎn)品。尤其高速領航輔助駕駛功能NGP,奠定了在相當長一段時間內(nèi)小鵬在國內(nèi)智駕第一的江湖地位。
另一路人馬卻折戟途中。
戴姆勒在智駕功能開發(fā)進展上,不如造車新勢力,博世的DASy也未見大規(guī)模落地。
等到博世拉來文遠知行,再基于OrinX開發(fā)自動駕駛域控制器,量產(chǎn)時間表已經(jīng)推至2023年內(nèi)。目前這個量產(chǎn)項目,還未有細節(jié)公布。
回到小鵬和德賽西威的成功開局,讓更多供應商投入自動駕駛域控賽道。
采埃孚、大陸集團、華為、經(jīng)緯恒潤、東軟睿馳、福瑞泰克、MAXIEYE、宏景智駕、知行科技、Minieye以及小馬智行、輕舟智航等紛紛進場,想要分一杯羹。
大部分供應商目前綁定了1-2家主機廠開始合作。
比如,知行科技招股書顯示,其2022年度96%以上的收入來自吉利汽車。吉利控股旗下極氪品牌極氪001的交付,是致使知行科技收入大幅增長的主要原因。
最近一個入場的選手,是新能源車市的龍頭比亞迪。
據(jù)HiEV獲悉,比亞迪的高速領航輔助駕駛功能DNP將在年內(nèi)上車,首批車型包括比亞迪漢,新款漢上的方案將基于地平線J5芯片打造,基于11V5R的傳感器組合,自動駕駛域控由東軟睿馳提供。
弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù)顯示,2019年,搭載自動駕駛域控制器的車型在全球市場占比0.5%,到2022年,這一數(shù)字增長到了16.5%。過去四年,市場的復合年化增長率高達211.2%。
合作模式還算順利,但有人想要走得更遠。
02
向前一步,選擇自研
一位小鵬汽車的自動駕駛研發(fā)人士向HiEV透露,「P7的自動駕駛域控制器IPU03是與德賽西威合作。到P5開發(fā)時,小鵬仍與德賽合作開發(fā)自動駕駛域控,但同時內(nèi)部啟動了自研。」
在這里,首先需要厘清概念。
一些車企經(jīng)常提到「全棧自研」。而自動駕駛域控制器的自研,更多是指車企自主搞定芯片選型、中間件、應用算法等環(huán)節(jié)。
曹斌認為,「從硬件到軟件全自研,現(xiàn)在沒有哪個企業(yè)真正能做到。即使全棧自研,實際也有很多的供應商,對組件提供非常多的支持。這需要掌握整套的項目管理與拉通的一些技術?!?/p>
車企之所以想要自研自動駕駛域控制器,原因在于成本更低,研發(fā)周期更快,配合更緊密。可以在芯片還沒定版時就參與規(guī)劃,會更早、更靈活。
HiEV了解到,小鵬技術中心類似于小鵬汽車內(nèi)部的Tier 1,包括采購、質(zhì)量等條線。小鵬汽車技術中心(ATC)有1200多人,由矯青春帶隊,域控的研發(fā)工作隸屬于這個部門。
從2020年開始,小鵬啟動自動駕駛域控自研,用了兩年時間把域控做出來,最終在G9上落地。
單就技術而言,G9在行業(yè)中頗為領先,不過由于宣發(fā)失誤等一系列原因,這款車的銷量未達預期。
但G9的探索,為后續(xù)車型打下了基礎。
小鵬隨后推出的G6,改變了新技術配置的策略,獲得了市場認可。上市發(fā)布當天,累計斬獲5萬個訂單。剛剛過去的7月份,G6在半個月內(nèi)交付了3900臺。期間,由于擔心產(chǎn)能爬坡緩慢,何小鵬還親自去工廠「擰螺絲」,何小鵬現(xiàn)場擰螺絲的零部件,就是一臺G6的自動駕駛域控制器。
對自研自動駕駛控制器同樣抱有野心的,還有蔚來和理想,這兩家的自動駕駛域控制器也分別由自己研發(fā)設計,硬件由代工廠生產(chǎn)。
車企沒有選擇自主生產(chǎn)自動駕駛域控制器,是因為供應鏈比較成熟。
今年3月,理想汽車CEO李想在內(nèi)部分享提到:國內(nèi)的域控制器有非常好的代工體系,制造效率很高,給一款車生產(chǎn)20萬套、30萬套域控制器沒有任何問題,像富士康這樣的企業(yè)都可以給你做到。
「自制率也不能做得太高,30%的自制率是比較健康的,可以跟供應商一起合作,哪怕我們自研以后也可以是交給供應商來生產(chǎn),而不是自己來生產(chǎn),這是供應能力的部分。」
更多車企在布局自動駕駛域控控制器。
比如,長城汽車旗下的毫末智行,基于Mobileye EyeQ4開發(fā)了小魔盒,以及基于高通Ride 9000推出自動駕駛域控產(chǎn)品。上汽集團與TTTech的合資公司創(chuàng)時智駕,基于英偉達OrinX的域控制器已經(jīng)隨智己LS7量產(chǎn)。
新能源車龍頭比亞迪,近年也在布局自研自動駕駛域控制器。
比亞迪產(chǎn)品規(guī)劃及汽車新技術研究院,隸屬于比亞迪乘用車事業(yè)群,大約有6000多人。電子集成部隸屬于產(chǎn)品規(guī)劃及汽車新技術研究院下,由韓冰帶隊。
韓冰是比亞迪規(guī)劃院院長助理兼電子集成部總監(jiān),現(xiàn)兼任比亞迪智能駕駛負責人。
韓冰透露,比亞迪對智駕操作系統(tǒng)、域控制器等軟硬件基本上可以做到自主可控。他還展示了一個基于英偉達Orin X開發(fā)的智駕平臺,具備500TOPS的算力及64GB的內(nèi)存。韓冰稱該平臺很快就會搭載到旗艦車型上使用。
「主機廠自研自動駕駛域控,這階段跟賺(?。╁X關系不大?,F(xiàn)在做,是因為想要這個能力。可能幾年以后,自身的能力成熟了,才會想賺(剩下)這部分產(chǎn)品的錢?!箹|軟睿馳自動駕駛業(yè)務線首席咨詢顧問董小航告訴HiEV。
而要自研自動駕駛域控制器,車企需要付出的代價也基本上很清晰。
董小航估算,一家車企如果要啟動自動駕駛域控自研,大概需要投入幾億元,建立上百人的團隊,相當于把一個Tier 1公司搬到自己公司里。
這個數(shù)字與一些公開數(shù)據(jù)一致。
以自動駕駛域控制器為核心業(yè)務的知行科技為例,這家公司在2022年時公司大概200人規(guī)模。招股書披露,知行科技最近三年的研發(fā)投入共計2.03億元。
兩年時間、兩三百人團隊,投入兩三億元,是主機廠自研自動駕駛域控需要支付的門票。
03
一場少數(shù)玩家參與的高端局
大概在2019年,在被問到為何要堅持自主研發(fā)時,時任小鵬汽車自動駕駛副總裁的吳新宙曾給出幾點理由:
核心技術自己掌控很重要;
希望能夠做出更多的亮點和差異化;
只有自研才能小步快跑,否則會帶來很多不確定性。
最近發(fā)力自動駕駛域控制器的小馬智行,其硬件研發(fā)技術總監(jiān)潘波認為,自研自動駕駛域控制器的優(yōu)勢,「不僅在于自動駕駛技術與算法,更在于懂得自動駕駛對硬件的需求尤其關鍵技術指標是什么,并且能夠從實際場景與功能出發(fā),定義一款非常適合前裝量產(chǎn)的自動駕駛域控制器?!? 從成本的角度看,對于規(guī)模量大的車企來說,自研是更為合適的。 當前,一個自動駕駛域控制器中,硬件占總成本的60-80%,軟件占比20-40%。如果將硬件握在手中,就能有效壓低整個域控方案的成本。 當然,在自研自動駕駛域控制器的過程中,車企一定會踩坑。 「很多企業(yè)還在用過去的V字形開發(fā)模型,先選芯片。選完芯片做硬件,做了硬件之后開始趟坑。 坑趟到一半,有可能比預想的坑要多,就會花更多的時間和精力,留給應用軟件開發(fā)的時間其實是非常短的。到后期量產(chǎn)前的階段,工程體系的復雜度和應用軟件的復雜度會耦合在一起,極大拖長工期,增加開發(fā)成本?!共鼙蟾嬖VHiEV。 如果不自研,主機廠就可以快速、低成本拿到打包方案。主機廠負責零部件的人更多負責驗收和節(jié)點跟蹤。但這種方式的缺點是,可定制的功能相對比較少,缺少創(chuàng)新性、個性化。 所以,要想實現(xiàn)更強、更快的自動駕駛功能,車企繞不開自動駕駛域控制器的自研。 合作適用于低階方案,自研適用于高階自動駕駛方案。 眼下,大多數(shù)自主品牌有著迫切的自動駕駛上車時間表,所以我們看到了供應商的自動駕駛域控制器紛紛上車。兩年后呢,當車企具備自動駕駛域控制器自研能力后,產(chǎn)業(yè)格局也許會再次變化。畢竟,車企從未放下自動駕駛域控自研的野心。
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原文標題:車企自研智駕域控,一場少數(shù)玩家參與的高端局
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