9 月 4 日至 6 日,2023 中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“智博會(huì)“)在重慶國(guó)際博覽中心舉行。IBM 大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參加開(kāi)幕式暨高峰會(huì)的高端對(duì)話(huà)環(huán)節(jié),與微軟、360、云從科技、騰訊等科技企業(yè)高層共同探討 AI 大模型在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之道。
他認(rèn)為,大語(yǔ)言模型帶來(lái)的突破正在迅速改善、優(yōu)化人機(jī)交互場(chǎng)景,并大幅提高語(yǔ)言類(lèi)、編程類(lèi)任務(wù)的工作效率;這讓企業(yè)對(duì)于用 AI 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、降本增效、解放生產(chǎn)力有了更高期待,而首先要解決的就是技術(shù)、人才和文化等挑戰(zhàn)。會(huì)議期間,陳旭東在第三屆制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高峰論壇的主題演講中以汽車(chē)行業(yè)為例,分享了 IBM助力車(chē)企打造 AI 核心競(jìng)爭(zhēng)力的第一手洞察和案例。
IBM 大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東在第三屆制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高峰論壇做主題演講
IBM 大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東在高端對(duì)話(huà)環(huán)節(jié)發(fā)言
以下是他的發(fā)言?xún)?nèi)容節(jié)選:
AI+ 時(shí)代企業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
ChatGPT 的橫空出世,意味著 AI 的發(fā)展經(jīng)過(guò)幾十年的算法、算力、數(shù)據(jù)方面的量變積累,“質(zhì)變時(shí)刻”已經(jīng)到來(lái)。為什么?因?yàn)槲覀兊谝淮慰吹?,大語(yǔ)言模型突破了人機(jī)之間的語(yǔ)言障礙,讓機(jī)器具備了學(xué)習(xí)、理解、對(duì)話(huà)、總結(jié)、提煉、推理的能力。
這些能力的應(yīng)用將迅速改善和優(yōu)化人機(jī)交互場(chǎng)景。比如,企業(yè)的自動(dòng)客服系統(tǒng)可以升級(jí),提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。另外,在大模型的輔助下,語(yǔ)言類(lèi)、編程類(lèi)任務(wù)的工作效率將大幅度提高。
由于大語(yǔ)言模型的成功突破,很容易想到用行業(yè)屬性的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練專(zhuān)屬領(lǐng)域的模型。比如 IBM 和美國(guó)航空航天局 (NASA) 利用后者積累的海量衛(wèi)星數(shù)據(jù),共同訓(xùn)練了地理空間基礎(chǔ)模型。
展望未來(lái),人工智能在未來(lái)幾年的突飛猛進(jìn)已成定局。我們預(yù)計(jì),到 2030 年,全能型、多模態(tài)的人工智能開(kāi)始普及,人類(lèi)的生產(chǎn)生活將進(jìn)入全新的人機(jī)協(xié)同時(shí)代。因此,企業(yè)對(duì)于用 AI 提高生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力有了更高的期待。
然而,企業(yè)的 AI 之路也面臨很多挑戰(zhàn):首先是技術(shù)挑戰(zhàn),尤其是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、應(yīng)用和治理;第二是人才挑戰(zhàn),企業(yè)需要快速實(shí)現(xiàn)人員技能的轉(zhuǎn)型和提升,來(lái)?yè)肀?AI 浪潮;第三是文化挑戰(zhàn),技能的轉(zhuǎn)型往往伴隨組織文化的更新,如何讓二者互相成就、帶來(lái)生產(chǎn)力的提高。
IBM 認(rèn)為,AI 在企業(yè)落地上主要有五個(gè)場(chǎng)景:第一,利用 AI 和自動(dòng)化工具優(yōu)化決策流程,解放員工的生產(chǎn)力;第二,實(shí)現(xiàn)IT業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化;第三,打造更可持續(xù)的運(yùn)營(yíng);第四,改善網(wǎng)絡(luò)安全威脅的可視性和響應(yīng)速度;第五,通過(guò)應(yīng)用現(xiàn)代化降低 IT 運(yùn)維成本,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。
IBM 如何幫助車(chē)企打造 AI 核心競(jìng)爭(zhēng)力?
為了迎接這一戰(zhàn)略時(shí)刻的到來(lái),IBM 在今年 5 月發(fā)布了企業(yè)級(jí) AI 和數(shù)據(jù)平臺(tái)watsonx,并從 7 月份開(kāi)始,各個(gè)模塊陸續(xù)上市。IBM 希望利用在 AI 領(lǐng)域數(shù)十年的積累,成為企業(yè)落地 AI 應(yīng)用的最佳合作伙伴。
在 watsonx 推出之前,IBM 的企業(yè)級(jí)人工智能Watson在全球已經(jīng)有超過(guò) 4 萬(wàn)個(gè)客戶(hù),他們來(lái)自各行各業(yè)——如醫(yī)療健康、金融、零售、教育、科研等;涵蓋不同的業(yè)務(wù)用例——如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、IT 運(yùn)維、編程、網(wǎng)絡(luò)安全、可持續(xù)性等。
隨著 AI 成為中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、降本增效、解放生產(chǎn)力的重要驅(qū)動(dòng)力,我們希望與中國(guó)客戶(hù)和合作伙伴全方位共創(chuàng),快速發(fā)掘大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景,共創(chuàng)可執(zhí)行、可落地的企業(yè)級(jí)AI解決方案。以汽車(chē)行業(yè)為例,我們會(huì)聚焦這幾件事:
第一,借助企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx,幫助車(chē)企全面擁抱生成式 AI 來(lái)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)解決 AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn):找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)。
第二,以高效研發(fā)為牽引,打贏汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值戰(zhàn)。對(duì)于軟件定義汽車(chē)時(shí)代的研發(fā)升級(jí),兩個(gè)重點(diǎn)值得關(guān)注:
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一是AI 輔助研發(fā):人工智能加持的車(chē)企研發(fā),從傳統(tǒng)的“物理試錯(cuò)法”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝У摹疤摂M平臺(tái)驗(yàn)證法”。越來(lái)越多的車(chē)企通過(guò)建立 AI 實(shí)驗(yàn)室,利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)對(duì)汽車(chē)工藝設(shè)計(jì)、材料研究、工程問(wèn)題等進(jìn)行建模和優(yōu)化。IBM 目前正在與一家大型整車(chē)廠合作建立AI 共創(chuàng)中心,打造 AI 賦能的研發(fā)平臺(tái),提升研發(fā)效率,加速新車(chē)上市。
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二是研發(fā)工程全生命周期管理:中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)布局全球,協(xié)同研發(fā)正成為優(yōu)化研發(fā)流程、提升研發(fā)效率的關(guān)鍵。IBM 與眾多國(guó)內(nèi)外整車(chē)與零部件商合作,在支持車(chē)企研發(fā)工程全生命周期管理,提升研發(fā)速度和質(zhì)量、縮短產(chǎn)品上市周期等方面,積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。
第三,通過(guò)確保車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效運(yùn)營(yíng),提升消費(fèi)者車(chē)端體驗(yàn)和車(chē)企盈利能力,并滿(mǎn)足合規(guī)要求。出行即服務(wù),中國(guó)消費(fèi)者對(duì)車(chē)輛的自動(dòng)化、個(gè)性化的要求越來(lái)越高;同時(shí),來(lái)自數(shù)據(jù)安全和隱私方面的威脅日益增加,車(chē)企“出?!眲t需要遵循多國(guó)的法律法規(guī)。IBM 正借助 AI、自動(dòng)化、遠(yuǎn)距離傳輸?shù)燃夹g(shù),以及和全球車(chē)企的合作經(jīng)驗(yàn),幫助中國(guó)車(chē)企構(gòu)建包括性能監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析的車(chē)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),在合規(guī)方面少走彎路。
基于 IBM 混合云的技術(shù)架構(gòu),結(jié)合人工智能的最新技術(shù)發(fā)展,我們構(gòu)建了 IBM面向汽車(chē)行業(yè)的全棧解決方案。這一套解決方案的技術(shù)底座,可以架構(gòu)在各種云平臺(tái)上;紅帽 OpenShift 則為企業(yè)提供了統(tǒng)一的混合容器云平臺(tái)。
往上一層,IBM watsonx 作為專(zhuān)門(mén)為企業(yè)打造的數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái),可以大幅提升 AI 在汽車(chē)企業(yè)中的應(yīng)用。再往上,結(jié)合中國(guó)汽車(chē)行業(yè)的需求,我們從車(chē)企研發(fā)、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈以及運(yùn)營(yíng)的需求出發(fā),設(shè)計(jì)了 8 個(gè)專(zhuān)屬的解決方案、并引入 IBM 咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)的行業(yè)專(zhuān)長(zhǎng)以及合作伙伴的加持,為車(chē)企提供端到端的“技術(shù)+咨詢(xún)”的賦能。
此外,車(chē)企需要從舊模式變革到新模式,并探索適合自身的業(yè)務(wù)模式。IBM 首創(chuàng)的“車(chē)庫(kù)創(chuàng)新方法論”則可以和車(chē)企共創(chuàng)、共建、共贏,快速迭代,有效地借助和調(diào)動(dòng)內(nèi)外部力量,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)車(chē)企數(shù)字化體驗(yàn)落地和轉(zhuǎn)型成果達(dá)成。
我們希望利用我們的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力,與中國(guó)客戶(hù)和合作伙伴全方位共創(chuàng),幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。IBM 已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備,歡迎有強(qiáng)烈需求的企業(yè)參加專(zhuān)屬的“watsonx 戰(zhàn)略工作坊”,并根據(jù)工作坊的成果、開(kāi)展為期四周的 “watsonx 試點(diǎn)項(xiàng)目”,幫助客戶(hù)開(kāi)啟企業(yè)級(jí) AI+ 之旅。
關(guān)于 IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶(hù),從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶(hù)提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。
了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):https://www.ibm.com/cn-zh
END 往期回顧
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→VMware 攜手 IBM,加速客戶(hù)的工作負(fù)載現(xiàn)代化之旅
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