經(jīng)過 Arm 研究團(tuán)隊(duì)多年的不懈努力,Arm 于 2019 年推出了適用于 Armv8?M 架構(gòu)的 Arm Cortex-M 矢量擴(kuò)展技術(shù) (MVE)——Arm Helium 技術(shù)。起初,當(dāng)我們面臨 Cortex?M 處理器的數(shù)字信號(hào)處理 (DSP) 性能亟待提升的需求時(shí),我們首先想到的是采用現(xiàn)有的 Neon 技術(shù)。
然而,面對(duì)典型的 Cortex?M 應(yīng)用的面積限制條件下又需要支持多個(gè)性能的需求,意味著我們?nèi)孕鑿念^開始。作為一種較輕的惰性氣體,以氦氣 (Helium) 作為研究項(xiàng)目的名稱似乎再合適不過了。該研究項(xiàng)目主要針對(duì)中端處理器,旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)路徑寬度增加兩倍的情況下將性能提高四倍,而這正與氦氣的原子量 (4) 和原子序數(shù) (2) 不謀而合。
最終,在許多數(shù)字信號(hào)處理 (DSP) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 內(nèi)核上,我們成功地實(shí)現(xiàn)了提升四倍的目標(biāo)。毋庸置疑,“Helium” 已經(jīng)深入人心,成為 Cortex-M 處理器系列 MVE 的品牌名。
要想打造具備良好 DSP 性能的處理器,主要關(guān)鍵在于可為其提供足夠的數(shù)據(jù)處理帶寬。在 Cortex?A 處理器上,128 位 Neon 負(fù)載可以輕松地從數(shù)據(jù)緩存中直接提取。
但是,Cortex?M 處理器通常沒有緩存,而是使用低延遲靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器 (SRAM) 作為主內(nèi)存。對(duì)于許多系統(tǒng)來說,無法將 SRAM 路徑(通常只有 32 位)拓寬到 128 位,因此導(dǎo)致面臨內(nèi)存操作停滯長(zhǎng)達(dá)四個(gè)周期的可能性。同樣,乘加 (MAC) 指令中使用的乘法器需要很大的面積,在小型 Cortex?M 處理器上使用四個(gè) 32 位乘法器是不切實(shí)際的。
就面積限制層面而言,最小的 Cortex-M 處理器與能夠亂序執(zhí)行指令且功能強(qiáng)大的 Cortex?A 處理器的大小可能相差幾個(gè)數(shù)量級(jí)。因此,在創(chuàng)建 M 系列架構(gòu)時(shí),我們必須認(rèn)真考慮充分利用每一個(gè) gate。
為了充分利用現(xiàn)有硬件,我們需要確保高成本資源(如通往內(nèi)存的連接和乘法器)在每個(gè)周期都保持同時(shí)繁忙的狀態(tài)。在高性能處理器(如 Cortex?M7)上,可以通過矢量 MAC 雙發(fā)射來達(dá)成這一目標(biāo)。
此外,還有一個(gè)重要的目標(biāo),即在一系列不同的產(chǎn)品上提高 DSP 性能,而不僅局限于高端產(chǎn)品上。想要解決以上這些問題,需要借鑒參考幾十年前的矢量鏈理念中的一些技術(shù)。
上圖顯示了在四個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)交替執(zhí)行的矢量負(fù)載 (VLDR) 和矢量 MAC (VMLA) 指令序列。這需要 128 位寬的內(nèi)存帶寬和四個(gè) MAC 塊,并且它們有一半時(shí)間處于空閑狀態(tài)。可以看到,每條 128 位寬的指令被分成大小相等的四個(gè)片段,MVE 架構(gòu)稱之為“節(jié)拍”(標(biāo)為 A 至 D)。無論元素大小如何,這些節(jié)拍始終是 32 位計(jì)算值,因此一個(gè)節(jié)拍可以包含一個(gè) 32 位 MAC,或四個(gè) 8 位 MAC。由于負(fù)載和 MAC 硬件是分開的,這些節(jié)拍的執(zhí)行可以重疊,如下圖所示。
即使 VLDR 加載的值被隨后的 VMLA 使用,指令仍可以重疊。這是因?yàn)?VMLA 的節(jié)拍 A 只依賴于上一個(gè)周期發(fā)生的 VLDR 的節(jié)拍 A,因此節(jié)拍 A 和 B 與節(jié)拍 C 和 D 便會(huì)自然重疊。在這個(gè)例子中,我們可以獲得與 128 位數(shù)據(jù)帶寬處理器相同的性能,但硬件數(shù)量只有后者的一半?!肮?jié)拍式”執(zhí)行的概念可以高效地實(shí)施多個(gè)性能點(diǎn)。例如,下圖顯示了只有 32 位數(shù)據(jù)帶寬的處理器如何處理相同的指令。這一點(diǎn)充滿吸引力,因?yàn)樗苁箚伟l(fā)射標(biāo)量處理器的性能翻倍(在八個(gè)周期內(nèi)對(duì)八個(gè) 32 位值加載和執(zhí)行 MAC),但卻沒有雙發(fā)射標(biāo)量指令那樣的面積和功耗需求。
MVE 支持?jǐn)U展到每周期四拍的實(shí)現(xiàn)方式,此時(shí)節(jié)拍式執(zhí)行將簡(jiǎn)化為更傳統(tǒng)的 SIMD 方法。這有助于在高性能處理器上保持可控的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度。
節(jié)拍式執(zhí)行聽起來很不錯(cuò),但也會(huì)給架構(gòu)的其他部分帶來一些值得關(guān)注的挑戰(zhàn)。
由于多條部分執(zhí)行的指令可以同時(shí)運(yùn)行,因此中斷和故障處理可能會(huì)變得相當(dāng)復(fù)雜。例如,如果上圖中 VLDR 的節(jié)拍 D 出現(xiàn)故障,通常情況下,實(shí)施必須回滾 VMLA 的節(jié)拍 A 在上一周期對(duì)寄存器文件的寫入。我們的理念是讓每個(gè) gate 都物盡其用,而在回滾的情況下緩沖舊數(shù)據(jù)值與這一理念相悖。
為了避免這種情況,處理器會(huì)針對(duì)異常情況存儲(chǔ)一個(gè)特殊的 ECI 值,用于指示已經(jīng)執(zhí)行了后續(xù)指令的哪些節(jié)拍。在異常返回時(shí),處理器便以此來確定要跳過哪些節(jié)拍。能夠快速跳出指令而無需回滾或等待指令完成,基于此保持 Cortex-M 具備的快速和確定性中斷處理能力。
如果指令會(huì)跨越節(jié)拍邊界,我們又會(huì)遇到時(shí)間跨越問題。這種交叉行為通常出現(xiàn)在拓寬/縮窄運(yùn)算中。Neon 架構(gòu)中的 VMLAL 指令就是一個(gè)典型的例子,它可以將 32 位值矢量乘加到 64 位累加器中。遺憾的是,為了保持乘法器輸出的完整范圍,通常需要進(jìn)行這類拓寬運(yùn)算。MVE 使用通用的 “R” 寄存器文件來處理累加器,從而解決了這一問題。
此外,這樣還減少了對(duì)矢量寄存器的寄存壓力,使 MVE 只需使用 Neon 架構(gòu)中一半的矢量寄存器就能獲得良好的性能。在矢量架構(gòu)中,通常不會(huì)像 MVE 一樣廣泛使用通用的寄存器文件,因?yàn)榧拇嫫魑募c矢量單元相距甚遠(yuǎn)。在亂序執(zhí)行指令的高性能處理器上尤為如此,因?yàn)槲锢砭嚯x過大會(huì)限制性能。不過,正因如此,我們恰恰能夠?qū)⒌湫?Cortex?M 處理器的較小規(guī)模特性轉(zhuǎn)化為我們的優(yōu)勢(shì)。
為確保重疊執(zhí)行達(dá)到良好的平衡且無停滯,每條指令都應(yīng)嚴(yán)格描述 128 位的工作,不能多也不能少。由此也會(huì)帶來一些挑戰(zhàn)。
憑借研究員們辛勤不懈的努力,以及充分參考架構(gòu)書籍中所涉的所有內(nèi)容,MVE 成功地將一些非??量痰墓?、面積和中斷延遲限制轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢(shì)。
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:Helium技術(shù)講堂 | 為何不直接采用Neon?
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