繼2015年10月中國科學家屠呦呦憑借青蒿素對瘧疾的突出療效獲得諾貝爾醫(yī)學獎后,中醫(yī)中藥蘊藏的不可估量的潛在價值再一次引發(fā)了人類對中醫(yī)藥的探索和關注,一直以來被當作西醫(yī)“專利”的醫(yī)療AI,也逐漸踏上了與中醫(yī)的融合發(fā)展之路。
在世界互聯(lián)網(wǎng)大會永久舉辦地——烏鎮(zhèn),一眾全球知名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)齊聚一堂, BAT等巨頭均呈現(xiàn)了人工智能的應用場景。包括騰訊的“騰訊覓影”、百度的DuerOS智能家居、阿里的無人超市等。讓我們驚喜的是,在中醫(yī)藥領域,本以傳統(tǒng)著稱的中醫(yī)診療和中醫(yī)傳承也擁抱了人工智能,讓大家徹底顛覆了對中醫(yī)藥的未來定義。
同期,道生智能云中醫(yī)系統(tǒng)正式對外亮相。以“道生中醫(yī)云腦”為核心技術引擎,“道生四診儀”為載體,海量中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)、中醫(yī)特色機器學習算法、強大云計算算力為基礎技術要素,具備了感知、連接、語言、決策4大中醫(yī)人工智能能力;能夠讀懂中醫(yī)語言,像醫(yī)生一樣思考,像名醫(yī)導師一樣給出答案,是基層年輕醫(yī)生的最強中醫(yī)外腦,是中醫(yī)領域目前最前沿的人工智能創(chuàng)新成果。
智享“名醫(yī)經(jīng)驗”-讓名家經(jīng)驗“可言傳”
長期以來,中醫(yī)臨床經(jīng)驗傳承面臨兩“難”:一難,名老中醫(yī)資源有限,很難服務到更多的患者;二難,中醫(yī)傳承依據(jù)規(guī)律,靠“悟”來傳,跟書學,跟老師學,隱性知識很難顯性化?;ヂ?lián)網(wǎng)和人工智能的介入,讓這些難題得到突破,為名醫(yī)名方智慧傳承開辟“新路徑”,帶來了新的想象空間。
中醫(yī)云腦-中醫(yī)智慧傳承系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)分析挖掘、知識圖譜、自然語言處理等技術的輔助將此過程優(yōu)化,深入挖掘名醫(yī)、名派、名方,實現(xiàn)“醫(yī)案采集結構化--分析自動化--學習智能化”。通過客觀化四診數(shù)據(jù),實現(xiàn)名老中醫(yī)醫(yī)案舌面脈信息可視化記錄;基于醫(yī)案數(shù)據(jù),智能挖掘名老中醫(yī)診療規(guī)律及核心方。這項創(chuàng)新實踐既利于名老中醫(yī)經(jīng)驗知識挖掘與傳承,更利于提升廣大基層年輕醫(yī)生的診療能力和診療水平,幫助其進行輔助辨證及開方,為他們提供了難得的臨癥學習機會。此外,系統(tǒng)的決策引擎更是一個自我學習的“大腦”,隨著醫(yī)案數(shù)據(jù)的不斷豐富,決策引擎會持續(xù)的學習,并越來越懂名老中醫(yī)的診療經(jīng)驗與規(guī)律,分析與輔助決策結果將會越來越精確。
目前,該系統(tǒng)已在國醫(yī)大師劉敏如女科醫(yī)系“起伏脈”臨床經(jīng)驗研究、名中醫(yī)俞瑾 PCOS分型診治研究、名老中醫(yī)張云鵬脂肪肝診治經(jīng)驗智能挖掘、名中醫(yī)王翹楚失眠診治經(jīng)驗智能挖掘等領域開展應用。
與互聯(lián)網(wǎng)的融合,讓名老中醫(yī)臨床經(jīng)驗傳承擴展了 “時間”和“空間”。通過中醫(yī)四診信息遠程醫(yī)療服務,讓更多基層年輕醫(yī)生與名老專家跨區(qū)域‘面對面’交流,讓優(yōu)質名中醫(yī)資源通過線上會診與帶教輻射到百萬基層醫(yī)療機構及中醫(yī)健康管理機構。據(jù)悉,該模式已連接并服務了國醫(yī)大師劉敏如互聯(lián)網(wǎng)帶教工作室、國醫(yī)大師張大寧互聯(lián)網(wǎng)名醫(yī)傳承工作室(中國中藥科技開發(fā)交流中心南方中心)。
智惠“基層中醫(yī)”--讓基層醫(yī)生“會開方”
“中醫(yī)藥的根在基層”,百姓對于中醫(yī)藥服務的需求旺盛。但目前基層中醫(yī)藥服務能力卻不容樂觀:基層醫(yī)療能力弱、條件差,缺乏高質量的中醫(yī)藥服務供給,更缺少懂辨證、會開方的中醫(yī)醫(yī)師。
中醫(yī)云腦-智能臨床輔助決策系統(tǒng)通過將客觀、規(guī)范化中醫(yī)四診信息采集與中醫(yī)臨床指南、專家經(jīng)驗等知識結合,識別和模擬醫(yī)生臨床情景,構建經(jīng)驗知識模型,讓基層年輕醫(yī)生獲取權威全面的名家經(jīng)驗和診療思路智能決策支持。它能夠讀懂中醫(yī)語言,像醫(yī)生一樣思考,像名醫(yī)導師一樣給出答案,是基層年輕醫(yī)生最強的中醫(yī)伙伴。
據(jù)了解,該系統(tǒng)由中國中醫(yī)科學院中醫(yī)藥信息研究所與道生醫(yī)療聯(lián)合研發(fā),北京中醫(yī)科學院西苑醫(yī)院、北京廣安門醫(yī)院,山東淄博婦幼保健院,陜西咸陽渭城社區(qū)醫(yī)院等醫(yī)療機構開展應用。
智聯(lián)“各級醫(yī)院”--推動優(yōu)勢中醫(yī)資源下沉,提升群眾“獲得感”
醫(yī)聯(lián)體建設和家庭醫(yī)生簽約,是深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的“牛鼻子”,通過什么載體來落地,一直沒有明晰的路徑和模式。
中醫(yī)云腦-智能云中醫(yī)系統(tǒng)包含:中醫(yī)四診信息遠程醫(yī)療服務和中醫(yī)到家APP服務兩大板塊。
通過中醫(yī)四診信息遠程醫(yī)療服務,不僅可以遠端采集舌、面、脈、問等客觀數(shù)據(jù),在線傳輸給會診專家,完成“遠程號脈”;同時,數(shù)字化的中醫(yī)診療信息還將促進臨床專病研究,輕松實現(xiàn)專家團隊間的線上會診、帶教等協(xié)作,為醫(yī)聯(lián)體內(nèi)各成員單位開展遠程會診、教學科研、人才培養(yǎng)、學科建設等合作提供技術支撐,推動優(yōu)勢中醫(yī)資源“流動貫通“,利于打造開放共享、優(yōu)勢互補的中醫(yī)醫(yī)聯(lián)體新標桿。
通過中醫(yī)到家APP服務,結合舌、脈象儀等智能健康終端等應用,支持嵌入家庭醫(yī)生簽約服務體系,為基本公衛(wèi)五類重點人群(老年人、兒童、女性、高血壓病、糖尿病患者)提供建立健康檔案、四診信息采集存儲、健康報告/方案查詢、醫(yī)患交流、互聯(lián)網(wǎng)診間、中醫(yī)飲食/育兒指導等服務,為開展全人群全生命周期中醫(yī)健康管理服務提供“快捷道”,提升百姓“幸福感、獲得感”。
目前中醫(yī)云腦-智能云中醫(yī)系統(tǒng)在“江蘇省鎮(zhèn)江市/江陰市中醫(yī)治未病醫(yī)聯(lián)體建設”、“遼寧省本溪市中醫(yī)醫(yī)聯(lián)體建設”、“甘肅省隴西縣鄉(xiāng)村醫(yī)療服務一體化建設”及“北京·薊門里·全國社區(qū)衛(wèi)生服務示范區(qū)家醫(yī)服務和醫(yī)聯(lián)體建設”等項目中發(fā)揮著技術支撐作用。
智促“健康中國”--建中醫(yī)診斷標準“戰(zhàn)略高地”,“中國智慧”普惠世界人民
從《中醫(yī)藥法》到《中醫(yī)藥“一帶一路”發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等相繼出臺,中醫(yī)藥正迎來國際化的大好時機,但仍受限于國際標準的缺失、中醫(yī)藥服務難復制等因素。
道生醫(yī)療始終以“中醫(yī)四診標準化研究”為己任,積極投身中醫(yī)診斷行業(yè)標準&國際標準的制定,改變多年以來中醫(yī)診斷類醫(yī)療器械無標準可循的被動局面,爭取并贏得中醫(yī)藥國際標準“話語權“,助力中醫(yī)藥“走出去”。
道生醫(yī)療參與制定:【國際標準】ISO/TC249舌象儀光照環(huán)境、脈象儀傳感器2項標準正式出版;【行業(yè)標準】YY/T1488-2016(《舌象信息采集設備》)、YY/T1489-2016(《中醫(yī)脈圖采集設備》)已正式實施。
道生醫(yī)療參與了國家“863”計劃 “綜合性中醫(yī)院信息系統(tǒng)研發(fā)與示范”課題、國家十二五重大科技支撐項目“中醫(yī)四診信息采集及集成研究”課題,國內(nèi)外現(xiàn)行有效發(fā)明專利20項;并多次受邀參與國際高級別大會,如:第九屆全球健康促進大會、金磚國家衛(wèi)生部長會暨傳統(tǒng)醫(yī)藥高級別會議,ICTAM-第九屆亞洲傳統(tǒng)醫(yī)學國際大會等,贏得國內(nèi)外領導嘉賓“點贊”。
道生醫(yī)療還積極參與中醫(yī)藥海外中心建設項目,以“四診儀”為硬件終端,將采集到的高質量的四診信息通過中醫(yī)遠程醫(yī)療服務平臺傳回國內(nèi),協(xié)助實現(xiàn)全球化在線中醫(yī)會診。該模式已服務了“海上中醫(yī)”德國中醫(yī)中心、“海上中醫(yī)”阿聯(lián)酋中醫(yī)中心。
從“四診儀”到“四診儀+云+AI”,道生醫(yī)療創(chuàng)新探索經(jīng)歷了十個年頭。隨著人工智能科技的進步和5G時代的到來,我們相信將增速中醫(yī)現(xiàn)代化傳承與發(fā)展的進程,“四診儀+云+AI”將助力“醫(yī)院-科室-基層-醫(yī)生-患者-中藥”開展匹配連接服務,賦能醫(yī)生、賦能患者、賦能每個開展中醫(yī)藥服務的地方。
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原文標題:當中醫(yī)藥擁抱人工智能,拓中醫(yī)AI融合之路
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