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展會(huì)回顧 | 阿丘科技亮相斯圖加特國(guó)際機(jī)器視覺展,并發(fā)表主題演講

阿丘科技 ? 2024-10-16 08:07 ? 次閱讀

近日,阿丘科技亮相萬(wàn)眾矚目的德國(guó)斯圖加特國(guó)際機(jī)器視覺展覽會(huì)(VISION 2024)。此次盛會(huì)吸引了全球近500家優(yōu)秀參展商,共同展示機(jī)器視覺領(lǐng)域的最新技術(shù)和創(chuàng)新成果。

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四大展品亮相

詮釋阿丘科技技術(shù)實(shí)力

阿丘科技攜四大核心展品驚艷亮相:工業(yè)視覺大模型、非監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)、生成式AI技術(shù)以及電池行業(yè)檢測(cè)解決方案。這些展品全面展示了阿丘科技在工業(yè)AI視覺領(lǐng)域的深厚積累與卓越創(chuàng)新能力,吸引了眾多參觀者的目光,贏得了現(xiàn)場(chǎng)客戶的高度認(rèn)可。

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工業(yè)視覺大模型:不僅擁有強(qiáng)大的泛化能力,還能顯著降低AI算法的開發(fā)與訓(xùn)練成本,為智能制造提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。非監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù):打破傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)的局限,僅需良品圖像即可自動(dòng)識(shí)別和分類所有已知及未知缺陷,大幅縮短AI模型的部署周期。生成式AI技術(shù):快速生成接近真實(shí)情況的高質(zhì)量缺陷圖像,適應(yīng)復(fù)雜多變的工業(yè)場(chǎng)景,解決缺陷樣本難收集問(wèn)題,有效提升模型的泛化能力與適應(yīng)性。電池行業(yè)檢測(cè)解決方案:精準(zhǔn)捕捉并識(shí)別電池制造過(guò)程中的關(guān)鍵缺陷,有效克服金屬材質(zhì)高反光等難題,為此行業(yè)的生產(chǎn)裝配提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。

主題演講

剖析電池檢測(cè)難點(diǎn)及解決方案

展會(huì)期間,阿丘科技德國(guó)分部總經(jīng)理王永生,以“Challenging AI Application in Battery Inspection(電池檢測(cè)中具有挑戰(zhàn)性的AI應(yīng)用)”為主題發(fā)表演講,分享了阿丘科技在電池檢測(cè)領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)和解決方案。

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電池制造過(guò)程中檢測(cè)環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)

演講中,王永生詳細(xì)介紹了在電池制造領(lǐng)域中,進(jìn)行高速自動(dòng)化質(zhì)量控制時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。首先,此過(guò)程中涉及的缺陷形狀多變、尺寸微小且對(duì)比度低,同時(shí)質(zhì)量驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)苛,這無(wú)疑增加了質(zhì)量檢測(cè)的難度。其次,保持高速率檢測(cè)是另一個(gè)技術(shù)難點(diǎn),電極的檢查速度需高達(dá)180m/min,電芯的檢查速度則要求達(dá)到300ppm。此外,樣本數(shù)據(jù)不足也是制約機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的關(guān)鍵因素。最后,如何使模型遷移泛化,以覆蓋不同產(chǎn)品型號(hào),也是當(dāng)前面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)之一。

2

阿丘科技前沿技術(shù)及解決方案

針對(duì)上述挑戰(zhàn),阿丘科技提供一站式AI視覺檢測(cè)解決方案,有效覆蓋前道、電芯段、模組段工藝,以及方殼、圓柱、軟包等多種形態(tài)的電池,能夠滿足高精度、高速度的檢測(cè)需求,極大地提升了電池檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性,有效減少了誤判的可能性,在品質(zhì)管控、良率提升和減少浪費(fèi)方面展現(xiàn)出了顯著成效。

阿丘科技高度優(yōu)化的DefectNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),采用獨(dú)特的動(dòng)態(tài)重采樣技術(shù),顯著提高了微小缺陷的檢測(cè)準(zhǔn)確性,最小可檢測(cè)缺陷尺寸低至3像素,優(yōu)于市場(chǎng)主流產(chǎn)品的檢測(cè)精度(6像素)。同時(shí),推理速度更快,500萬(wàn)像素圖像推理僅需20ms,而市場(chǎng)主流產(chǎn)品則耗時(shí)30-50ms。

此外,阿丘科技的工業(yè)級(jí)智能圖像生成軟件AIDG,通過(guò)生成大量高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù),有效解決了樣本數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題,提高AI檢測(cè)模型的泛化能力與適應(yīng)性。該軟件能夠根據(jù)用戶的需求和缺陷標(biāo)準(zhǔn),生成各種形狀、尺寸和對(duì)比度的缺陷圖像,在數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)等階段,皆能提供強(qiáng)有力的支持,使得訓(xùn)練數(shù)據(jù)量擴(kuò)充至130%+,數(shù)據(jù)收集周期縮短50%+,初始檢測(cè)模型準(zhǔn)確率提升35%+。

攜手全球客戶共繪工業(yè)自動(dòng)化未來(lái)藍(lán)圖


回顧此次德國(guó)斯圖加特國(guó)際機(jī)器視覺展覽會(huì),阿丘科技不僅成功展示了先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新能力,還與眾多客戶達(dá)成了合作共識(shí),共同謀劃未來(lái)。

隨著中國(guó)企業(yè)的國(guó)際化步伐加速,阿丘科技在過(guò)去幾年中已成功打入泰國(guó)、越南等東南亞市場(chǎng),與多家海外客戶建立了穩(wěn)固的合作關(guān)系。目前,阿丘科技在新加坡、德國(guó)順利設(shè)立分部,海外團(tuán)隊(duì)已全面投入運(yùn)營(yíng),致力于為全球更多客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

未來(lái)的發(fā)展中,阿丘科技將繼續(xù)保持創(chuàng)新能力,為機(jī)器視覺領(lǐng)域貢獻(xiàn)更多的力量和價(jià)值。

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