阿丘科技上榜CMVU“機器視覺創(chuàng)新產(chǎn)品TOP10”

近日，機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）揭曉“2023年度機器視覺創(chuàng)新產(chǎn)品TOP10”榜單結(jié)果，阿丘科技憑借工業(yè)視覺算法平臺AIDI的卓越技術創(chuàng)新能力和行業(yè)影響力，成功登榜。AIDI是阿丘科技面向工業(yè)視覺場景打造的基于深度學習的專業(yè)級工業(yè)AI視覺算法平臺軟件，內(nèi)置8大AI功能，用于解決復雜缺陷的定位、檢測、分類及字符識別等問題，具有檢測精度高、檢測速度快、樣本依賴少的強大檢出能力。AIDI同時搭載專業(yè)的配套工具，共同構(gòu)成完整的智能視覺系統(tǒng)開發(fā)及應用生態(tài)，解決從數(shù)據(jù)采集到模型訓練再到實際部署過程中的各類挑戰(zhàn)。

AQVision作為視覺系統(tǒng)應用開發(fā)平臺，它提供了流程配置、硬件配置、通信配置、UI設計、配方管理等功能，支持用戶根據(jù)需求快速搭建實時運行的視覺系統(tǒng)應用程序。

AIDG是一款工業(yè)級智能圖像生成軟件，通過智能圖像生成技術，可高效地生成高質(zhì)量訓練樣本，解決由于圖像數(shù)據(jù)不足而導致的模型訓練困難問題。

AQCloud集中訓練云平臺，可解決AI在批量落地時模型開發(fā)運維的效率問題，加速AI項目開發(fā)周期，并保證模型的一致性與穩(wěn)定性。

三款工具相互配合，形成閉環(huán)工作流，使得開發(fā)者能夠在短時間內(nèi)完成從數(shù)據(jù)準備、模型訓練到最終產(chǎn)品上線的所有步驟，極大地提升了工作效率與成果質(zhì)量。

“產(chǎn)業(yè)+AI”，行業(yè)智能化新范式目前，阿丘科技軟件系統(tǒng)已批量部署超過10000套，落地1000余家工廠，服務于消費電子、電路半導體、動力電池、光伏、汽車、醫(yī)藥、食品、農(nóng)產(chǎn)品、包裝等50+細分行業(yè)。

在動力電池行業(yè)，阿丘科技可通過AIDI對藍膜電芯外觀進行檢測，使用2D+3D圖像處理技術，對電池藍膜進行全方位的缺陷檢測，包括劃痕、破損、臟污等，高效精準檢測藍膜表面缺陷與膜內(nèi)缺陷。

同時還可通過AI與傳統(tǒng)算法結(jié)合的方式，提升檢測效果，實現(xiàn)綜合漏檢率<0.05%，過殺率為1%。另外，還可對頂蓋焊、電池模組膠層X-ray、鋁殼、大圓柱電池、電池極片瑕疵、密封釘焊后瑕疵等行業(yè)場景進行AI缺陷外觀檢測。

（藍膜電芯AI外觀檢測）

在消費電子行業(yè)，阿丘科技可對Type-C連接器進行外觀檢測，利用AI算法對背景干擾大、對比度低的缺陷進行識別，例如殼體溢膠、端子與金手指的變形、壓傷、粘膠等，共20余項檢測需求，解決了傳統(tǒng)技術無法識別的問題。

同時，仍然發(fā)揮傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢，完成尺寸測量和對比度高、背景一致的外觀缺陷檢測，共10多項檢測需求。另外，還可對手機潛望式鏡頭、FPC軟板、攝像頭圓孔內(nèi)壁移印面、鍵盤鍵帽字符質(zhì)量等進行檢測。

（Type-C連接器外觀檢測）

在醫(yī)藥行業(yè)，阿丘科技基于AIDI 對泡罩外觀進行檢測，通過其卓越的圖像處理能力，可有效克服傳統(tǒng)算法和開源深度學習算法在檢測對比度低、面積小的缺陷類型時的不足。

AIDI算法不僅在檢測精度上實現(xiàn)了突破，而且在速度上也滿足了工業(yè)級應用的需求，在同等硬件配置條件下，展現(xiàn)出了更快的處理速度，確保了檢測設備能夠達到每分鐘400片的高速檢測要求。另外，三期碼檢測、藥瓶外觀檢測等，也是阿丘科技持續(xù)落地的應用場景。

（泡罩外觀檢測）

在如今制造智能化的大背景下，阿丘科技也正在逐步樹立“產(chǎn)業(yè)+AI”的轉(zhuǎn)型新范式。

在高技術制造領域，如消費電子、動力電池和半導體等行業(yè)中，阿丘科技通過其先進的視覺算法平臺，解決復雜精密部件的高質(zhì)量檢測需求，顯著提升產(chǎn)品的合格率和生產(chǎn)效率。

對于發(fā)展相較傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造業(yè)，如汽車、食品飲料等行業(yè)，阿丘科技提供各類智能解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)自動化升級，確保產(chǎn)品質(zhì)量的同時有效降低成本。

此外，在農(nóng)業(yè)、交通、鐵路和煤礦等產(chǎn)業(yè)中，阿丘科技深度運用AI技術賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動著智能化生產(chǎn)和安全管理的進步。

垂直行業(yè)視覺大模型

在充滿生機的工業(yè)AI視覺2.0時代，阿丘科技在行業(yè)垂直大模型上，也已有成功應用。在背景復雜、工藝屬性強、產(chǎn)品尺寸規(guī)格多樣、算法兼容適配難度大的印刷電路板（PCB）行業(yè)，阿丘科技通過構(gòu)建PCB行業(yè)垂直視覺大模型，通過三大步驟，落地實踐。

步驟一，數(shù)據(jù)積累。阿丘科技基于大量的PCB行業(yè)現(xiàn)場缺陷數(shù)據(jù)，進行了部分缺陷仿真，不僅實現(xiàn)了行業(yè)場景數(shù)據(jù)的積累，還覆蓋了上百種缺陷、細分類別，準確率達到95%以上。同時，基于阿丘科技AIDG智能缺陷生成工具，低成本、快速生成大量的缺陷樣本數(shù)據(jù)，滿足大模型訓練的需求。

步驟二，標準定義。阿丘科技對各類出貨檢測標準進行匯總、整理和分級，逐步探索并確定了適用于PCB各交付場景的檢測標準。

步驟三，預制模型訓練。在AOI和AVI等場景中，阿丘科技使預制模型的覆蓋度達到了90%以上。

這一過程極大地提升了交付效率，將原本需要120天的流程縮短至14天。不僅極大縮短了數(shù)據(jù)處理時間，還使得模型可以更快更穩(wěn)地上線。截止目前，阿丘科技AI垂直行業(yè)視覺大模型在PCB行業(yè)已經(jīng)導入了超過 100個工廠，累計升級設備數(shù)超過1000臺，Top 30的PCB客戶覆蓋率達到70%以上。

前沿研究實踐分享

阿丘科技不僅持續(xù)在產(chǎn)品領域進行迭代與創(chuàng)新，同時還向業(yè)界不斷分享最新的研究成果與技術實踐，并于近日推出產(chǎn)品實戰(zhàn)系列白皮書——《生成式AI如何改變AI缺陷檢測的傳統(tǒng)范式》與《工業(yè)視覺檢測算法方案》，希望能為行業(yè)的蓬勃發(fā)展提供一些新的角度與思路。

未來，阿丘科技仍將持續(xù)致力于技術創(chuàng)新，推動AI機器視覺技術的發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)智能化升級提供強有力的支持。