摘要:隨著可再生能源特別是光伏發(fā)電技術(shù)的快速發(fā)展,光伏-儲(chǔ)能一體化系統(tǒng)成為實(shí)現(xiàn)能源可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。然而,系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和效率問題一直是制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,為光伏-儲(chǔ)能一體化系統(tǒng)提供了有效的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷手段。本文系統(tǒng)地研究了基于物聯(lián)網(wǎng)的光伏-儲(chǔ)能一體化系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)及故障診斷技術(shù),分析了在集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后系統(tǒng)運(yùn)行的優(yōu)勢(shì),并提出了一套有效的故障檢測(cè)和診斷流程。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,證明了該系統(tǒng)在提高光伏發(fā)電效率、降低維護(hù)成本和保障系統(tǒng)穩(wěn)定性方面的有效性。一五二
關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);光伏發(fā)電;儲(chǔ)能系統(tǒng);遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè);故障診斷
0引言 零一七六
光伏-儲(chǔ)能一體化系統(tǒng)作為一種新型的可再生能源利用方式,因其綠色環(huán)保、可持續(xù)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)而受到重視。隨著系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和應(yīng)用場(chǎng)景的增多,系統(tǒng)的運(yùn)行安全、穩(wěn)定性和維護(hù)效率成為亟待解決的問題。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入為遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷提供了新的解決方案。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過智能傳感器、通信技術(shù)和云計(jì)算等手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理可能出現(xiàn)的問題。本文旨在探討如何將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于光伏-儲(chǔ)能一體化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)其遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷功能的優(yōu)化。
1光伏-儲(chǔ)能系統(tǒng)的重要性與發(fā)展趨勢(shì) 零七一九
光伏-儲(chǔ)能系統(tǒng)作為新能源領(lǐng)域的重要組成部分,其重要性在于它能夠有效地將太陽能這種清潔、可再生的能源轉(zhuǎn)換為電能,并通過儲(chǔ)能設(shè)施解決了太陽能發(fā)電的間歇性問題,提升了能源的利用效率和系統(tǒng)的供電可靠性。隨著全球?qū)τ诃h(huán)境保護(hù)意識(shí)的加強(qiáng)和對(duì)傳統(tǒng)化石能源依賴的減少,光伏-儲(chǔ)能系統(tǒng)在能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著越來越重要的作用。該系統(tǒng)不僅能夠減少溫室氣體排放,緩解全球氣候變暖問題,而且還能夠?yàn)槠h(yuǎn)地區(qū)和電網(wǎng)不穩(wěn)定地區(qū)提供穩(wěn)定的電力供應(yīng),促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
技術(shù)創(chuàng)新不斷推動(dòng)光伏發(fā)電效率的提升和儲(chǔ)能成本的降低。例如,光伏電池材料的研究開發(fā)正朝著更有效率、更低成本的方向發(fā)展,如鈣鈦礦太陽能電池等新型材料的出現(xiàn)。同時(shí),儲(chǔ)能技術(shù)也在不斷進(jìn)步,鋰離子電池的能量密度提高,成本下降,其他類型的儲(chǔ)能技術(shù)如液流電池、壓縮空氣儲(chǔ)能等也在不斷地被研究和開發(fā)。系統(tǒng)集成和智能化水平的提高。隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,光伏-儲(chǔ)能系統(tǒng)越來越多地采用智能監(jiān)控和管理技術(shù),實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)運(yùn)行的最優(yōu)化,提高了能源的使用效率和系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性。系統(tǒng)能夠根據(jù)天氣變化、用戶需求和電價(jià)變動(dòng)等因素自動(dòng)調(diào)整發(fā)電和儲(chǔ)能策略,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的最大化。
2光伏-儲(chǔ)能一體化系統(tǒng)架構(gòu)
2.1光伏發(fā)電系統(tǒng)介紹
光伏-儲(chǔ)能一體化系統(tǒng)的核心組成部分是光伏發(fā)電系統(tǒng),它利用太陽能電池板將太陽輻射能轉(zhuǎn)換為直流電能。這種轉(zhuǎn)換過程是通過半導(dǎo)體材料的光電效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)的,當(dāng)太陽光照射到光伏電池板上時(shí),光子與半導(dǎo)體中的電子相互作用產(chǎn)生電流。光伏發(fā)電系統(tǒng)通常包括光伏電池板、支架、逆變器、監(jiān)控設(shè)備以及配套的電纜和接線盒等組件。光伏電池板是系統(tǒng)通常由多個(gè)光伏電池串聯(lián)或并聯(lián)組成,以提供所需的電壓和電流。光伏電池的效率和質(zhì)量直接決定了整個(gè)系統(tǒng)的發(fā)電效率和穩(wěn)定性。目前,市場(chǎng)上常見的光伏電池主要有單晶硅、多晶硅和薄膜三種類型,各有其特點(diǎn)和適用環(huán)境。
2.2儲(chǔ)能系統(tǒng)的作用
光伏-儲(chǔ)能一體化系統(tǒng)是一種集成了光伏發(fā)電與電力儲(chǔ)存的先進(jìn)能源系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中,儲(chǔ)能系統(tǒng)(起著至關(guān)重要的作用。由于太陽能發(fā)電具有天氣依賴性和日夜周期性,因此其產(chǎn)生的電力供應(yīng)并不穩(wěn)定。這就是儲(chǔ)能系統(tǒng)發(fā)揮作用的地方。儲(chǔ)能系統(tǒng),通常采用諸如鋰離子電池或鉛酸電池等電池儲(chǔ)能技術(shù),可以在光伏發(fā)電產(chǎn)生過剩電力時(shí)儲(chǔ)存電能,并在無陽光或需求高峰期釋放電能,從而確保電力供應(yīng)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
2.3一體化系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)
光伏-儲(chǔ)能一體化系統(tǒng)的核心優(yōu)勢(shì)在于其能夠?qū)⑻柲馨l(fā)電與能量存儲(chǔ)緊密結(jié)合,形成一個(gè)既能夠有效轉(zhuǎn)換也能夠靈活應(yīng)對(duì)各種供電需求的系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)不僅能夠在白天將太陽能轉(zhuǎn)換為電能,還能通過儲(chǔ)能設(shè)備存儲(chǔ)多余的電能,以供夜間或陰雨天氣使用,有效地解決了傳統(tǒng)光伏系統(tǒng)受自然條件限制而產(chǎn)生的間歇性問題。具體來說,一體化系統(tǒng)中的光伏板將太陽能轉(zhuǎn)換為電能的效率可以表示為:
式中,Pout是從光伏板輸出的功率,而Ein是入射到光伏板上的太陽能總量。
此外,一體化系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)際用電需求動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)電力輸出,這一點(diǎn)是通過智能管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的,它能夠監(jiān)控用戶的用電模式和預(yù)測(cè)電力需求,進(jìn)而優(yōu)化光伏發(fā)電和儲(chǔ)能設(shè)備的工作狀態(tài)。例如,當(dāng)預(yù)測(cè)到用電需求增加時(shí),系統(tǒng)可以提前儲(chǔ)存更多的電能,以滿足即將到來的高峰時(shí)段。這種智能調(diào)節(jié)可以用以下公式概括:
Pstored(t+1)=Pstored(t)+Pcharge(t)-Pdischarge(t)
式中,Pstored表示當(dāng)前儲(chǔ)存的電能量,Pcharge和Pdischarge分別表示在時(shí)間t的充電和放電功率。
對(duì)于偏遠(yuǎn)地區(qū)或電網(wǎng)不穩(wěn)定的地方,光伏-儲(chǔ)能一體化系統(tǒng)更是一種理想的解決方案,因?yàn)樗軌颡?dú)立于傳統(tǒng)電網(wǎng)運(yùn)行,為用戶提供穩(wěn)定和可靠的電力供應(yīng)。隨著儲(chǔ)能技術(shù)的進(jìn)步,如鋰離子電池的能量密度提升和成本下降,一體化系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性得到了顯著提高。儲(chǔ)能設(shè)備的成本效益可以通過其循環(huán)壽命和單位能量成本來評(píng)估:
式中,Cstorage是儲(chǔ)能設(shè)備的總成本,N是設(shè)備的循環(huán)次數(shù),Ecapacity是每次循環(huán)能夠提供的電能量。
3遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)技術(shù)
3.1傳感器技術(shù)與數(shù)據(jù)采集
遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)技術(shù)在光伏-儲(chǔ)能一體化系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色,它使得系統(tǒng)的智能化運(yùn)維成為可能。通過集成了先進(jìn)的傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)通信手段以及云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)處理能力,遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。這種技術(shù)的實(shí)施,依賴于一系列精密的傳感器,它們持續(xù)地從系統(tǒng)的各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)收集數(shù)據(jù),這些節(jié)點(diǎn)包括光伏板、逆變器和儲(chǔ)能設(shè)備等。傳感器技術(shù)提供的數(shù)據(jù)是多方面的,涵蓋了環(huán)境信息和設(shè)備性能指標(biāo)。例如,溫度傳感器可以監(jiān)測(cè)光伏板和儲(chǔ)能設(shè)備的溫度,其輸出電壓V與溫度T之間的關(guān)系可以用以下公式表示:
式中,a,b,c,是根據(jù)傳感器特性確定的系數(shù),T是溫度。電流和電壓傳感器則可以監(jiān)測(cè)光伏系統(tǒng)的電氣性能,使用歐姆定律來描述電路中的電流I,電壓V和電阻R之間的關(guān)系V=IR而光照傳感器能夠測(cè)量太陽光的強(qiáng)度,從而評(píng)估光伏板的發(fā)電潛力,其輸出電流I與入射光強(qiáng)度E之間的關(guān)系可以近似為:I=kE式中,k是傳感器的響應(yīng)系數(shù)。通過這些傳感器收集的數(shù)據(jù),系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的工作狀態(tài)和環(huán)境條件,為系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行提供決策支持。數(shù)據(jù)通信手段確保了這些數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)傳輸?shù)皆破脚_(tái)進(jìn)行處理和分析,這通常涉及到數(shù)據(jù)的加密和解密過程,其數(shù)學(xué)模型可以表示為:
式中,(P代表原始數(shù)據(jù),(C代表加密后的數(shù)據(jù),(E_k是加密函數(shù),(D_k是解密函數(shù),(k是密鑰。云平臺(tái)則負(fù)責(zé)處理這些數(shù)據(jù),運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法,如機(jī)器學(xué)習(xí)算法,來預(yù)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行趨勢(shì)和潛在的維護(hù)需求。這些分析可能會(huì)涉及到復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型,如回歸分析、時(shí)間序列分析等,一個(gè)簡(jiǎn)單的線性回歸模型可以表示為:
式中,y是響應(yīng)變量,x1,x2,xn是解釋變量,β0,β1,βn是模型參數(shù),是誤差項(xiàng)。
3.2數(shù)據(jù)通信方式
采集到的數(shù)據(jù)需要通過可靠的數(shù)據(jù)通信方式傳輸至監(jiān)控中心或云平臺(tái)。數(shù)據(jù)通信可以通過有線網(wǎng)絡(luò)如以太網(wǎng),也可以通過無線方式如蜂窩網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星通信或者Wi-Fi進(jìn)行。在一些偏遠(yuǎn)或者不方便布線的地區(qū),無線通信方式更顯其便利性和靈活性。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)技術(shù)如LoRa和NB-IoT等也開始被越來越多地應(yīng)用于遠(yuǎn)程監(jiān)
測(cè)系統(tǒng)中,這些技術(shù)特別適合于傳輸小數(shù)據(jù)量的場(chǎng)景,具有覆蓋范圍廣、功耗低等優(yōu)點(diǎn)。數(shù)據(jù)通信方式具體特點(diǎn)見表。
表1數(shù)據(jù)通信方式特點(diǎn)
3.3云平臺(tái)與數(shù)據(jù)處理
當(dāng)數(shù)據(jù)通過通信網(wǎng)絡(luò)成功傳輸?shù)皆破脚_(tái)后,接下來就是數(shù)據(jù)處理階段。云平臺(tái)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力,可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理算法,比如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),云平臺(tái)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,還能夠進(jìn)行故障預(yù)測(cè)、性能分析和優(yōu)化建議等高級(jí)功能。此外,用戶可以通過云平臺(tái)提供的接口,隨時(shí)隨地通過電腦或移動(dòng)設(shè)備查看系統(tǒng)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制和管理,大幅提升了系統(tǒng)的運(yùn)維效率和智能水平。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的光伏云平臺(tái)與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)見圖1
圖1物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的光伏云平臺(tái)與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
4故障診斷方法
4.1故障檢測(cè)技術(shù)
故障診斷方法在現(xiàn)代工業(yè)和技術(shù)系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色,尤其是在需要長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行的復(fù)雜系統(tǒng)中,如光伏-儲(chǔ)能一體化系統(tǒng)。故障檢測(cè)技術(shù)是故障診斷的起點(diǎn),它通過監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和環(huán)境參數(shù)來捕捉可能的異常信號(hào)。這些信號(hào)可能表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的突然變化,如溫度急劇升高、電流電壓波動(dòng)超出正常范圍等,也可能是性能指標(biāo)的逐漸下降,如光伏板的發(fā)電效率降低。傳感器在這里發(fā)揮著基礎(chǔ)作用,它們實(shí)時(shí)收集關(guān)鍵數(shù)據(jù)并將其傳輸給分析系統(tǒng)。光伏故障檢測(cè)技術(shù)系統(tǒng)見圖2。
圖2光伏故障檢測(cè)技術(shù)系統(tǒng)
4.2優(yōu)化效果評(píng)估和分析
主要對(duì)準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)、計(jì)算時(shí)間、誤報(bào)率等參數(shù)加以評(píng)估。評(píng)估方法為,將優(yōu)化后的模型應(yīng)用到實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)中,并對(duì)比優(yōu)化前后的模型性能指標(biāo)。同時(shí),進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證優(yōu)化方法的可行性和有效性。繼而對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后的模型在準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)等方面都有明顯提高,而計(jì)算時(shí)間和誤報(bào)率也有所降低。這便表明,優(yōu)化方法能有效地提高水電站電氣裝置故障運(yùn)行狀態(tài)自動(dòng)捕捉方法的準(zhǔn)確性和效率。
5安科瑞Acrel-2000MG微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)
5.1概述
Acrel-2000MG儲(chǔ)能能量管理系統(tǒng)是安科瑞專門針對(duì)工商業(yè)儲(chǔ)能電站研制的本地化能量管理系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能電站的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢與分析、可視化監(jiān)控、報(bào)警管理、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、策略管理、歷史曲線等功能。其中策略管理,支持多種控制策略選擇,包含計(jì)劃曲線、削峰填谷、需量控制、防逆流等。該系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)下級(jí)各儲(chǔ)能單元的統(tǒng)一監(jiān)控和管理,還可以實(shí)現(xiàn)與上級(jí)調(diào)度系統(tǒng)和云平臺(tái)的數(shù)據(jù)通訊與交互,既能接受上級(jí)調(diào)度指令,又可以滿足遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維,確保儲(chǔ)能系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
5.2應(yīng)用場(chǎng)景
適用于工商業(yè)儲(chǔ)能電站、新能源配儲(chǔ)電站。
5.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
5.4系統(tǒng)功能
(1)實(shí)時(shí)監(jiān)管
對(duì)微電網(wǎng)的運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管,包含市電、光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能、充電樁及用電負(fù)荷,同時(shí)也包括收益數(shù)據(jù)、天氣狀況、節(jié)能減排等信息。
(2)智能監(jiān)控
對(duì)系統(tǒng)環(huán)境、光伏組件、光伏逆變器、風(fēng)電控制逆變一體機(jī)、儲(chǔ)能電池、儲(chǔ)能變流器、用電設(shè)備等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),掌握微電網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況。
(3)功率預(yù)測(cè)
對(duì)分布式發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行短期、超短期發(fā)電功率預(yù)測(cè),并展示合格率及誤差分析。
(4)電能質(zhì)量
實(shí)現(xiàn)整個(gè)微電網(wǎng)系統(tǒng)范圍內(nèi)的電能質(zhì)量和電能可靠性狀況進(jìn)行持續(xù)性的監(jiān)測(cè)。如電壓諧波、電壓閃變、電壓不平衡等穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)和電壓暫升/暫降、電壓中斷暫態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析及錄波展示,并對(duì)電壓、電流瞬變進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
(5)可視化運(yùn)行
實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)無人值守,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化、便捷化管理;對(duì)重要負(fù)荷與設(shè)備進(jìn)行不間斷監(jiān)控。
(6)優(yōu)化控制
通過分析歷史用電數(shù)據(jù)、天氣條件對(duì)負(fù)荷進(jìn)行功率預(yù)測(cè),并結(jié)合分布式電源出力與儲(chǔ)能狀態(tài),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度,以降低尖峰或者高峰時(shí)刻的用電量,降低企業(yè)綜合用電成本。
(7)收益分析
用戶可以查看光伏、儲(chǔ)能、充電樁三部分的每天電量和收益數(shù)據(jù),同時(shí)可以切換年報(bào)查看每個(gè)月的電量和收益。
(8)能源分析
通過分析光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能設(shè)備的發(fā)電效率、轉(zhuǎn)化效率,用于評(píng)估設(shè)備性能與狀態(tài)。
(9)策略配置
微電網(wǎng)配置主要對(duì)微電網(wǎng)系統(tǒng)組成、基礎(chǔ)參數(shù)、運(yùn)行策略及統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行設(shè)置。其中策略包含計(jì)劃曲線、削峰填谷、需量控制、新能源消納、逆功率控制等。
7結(jié)束語
綜上所述,本文研究的水電站電氣裝置故障運(yùn)行狀態(tài)自動(dòng)捕捉方法,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電氣裝置的運(yùn)行狀態(tài),利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)了對(duì)故障的早期發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)確定位。不過,該方法仍存在一些局限性,例如,對(duì)于某些復(fù)雜故障類型的識(shí)別精度還有待提高。未來還需引入更先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型,如變分自編碼器(VAE)或生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等,以提高故障類型的識(shí)別精度和泛化能力;結(jié)合多源信息,如設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、運(yùn)行日志等,以更好地評(píng)估電氣裝置的運(yùn)行狀態(tài);考慮將本方法應(yīng)用于其他類型的能源設(shè)備或工業(yè)設(shè)備中,拓展其應(yīng)用范圍;對(duì)大容量、高維度數(shù)據(jù)的處理方法進(jìn)行深入研究,以進(jìn)一步提高模型的訓(xùn)練效率和泛化能力。
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,未來會(huì)將多種不同模態(tài)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合在一起,保證故障檢測(cè)的準(zhǔn)確性和好性。在互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的綜合應(yīng)用下,可有效實(shí)現(xiàn)水電站電氣裝置的遠(yuǎn)程監(jiān)控和診斷,強(qiáng)化故障響應(yīng)速度和維修效率。該種方法的推廣和應(yīng)用前景廣闊,對(duì)于提高水電站的安全性、可靠性和運(yùn)行效率具有重要意義,為水電站的智能化發(fā)展提供更加有力的支持。
參考文獻(xiàn)
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[4]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè).2022年05版
審核編輯 黃宇
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