導(dǎo)讀
TAPS 是德國 Fraunhofer 研究所為河道測量而設(shè)計(jì)的半自動(dòng)測向系統(tǒng),通過搭載兩臺(tái)友思特uEyeFA工業(yè)相機(jī)實(shí)現(xiàn)對海岸區(qū)域進(jìn)行高效精準(zhǔn)的三維建模和航道地圖重建。
水路航道測繪的新選項(xiàng)
準(zhǔn)確的航道地圖是實(shí)現(xiàn)安全、高效航運(yùn)交通的先決條件。在德國,聯(lián)邦海事和水文局等機(jī)構(gòu)以及私人港口運(yùn)營商都有義務(wù)隨時(shí)提供最新版本的航道地圖。這樣做的主要原因是為了避免因路線不正確或過時(shí)而造成事故。它涉及聯(lián)邦水道的分類、里程、現(xiàn)有水閘、升降機(jī)和攔河壩、其他周邊水域、地點(diǎn)和邊界等信息。目前,測繪工作由經(jīng)過培訓(xùn)的人員在傳統(tǒng)船舶上進(jìn)行,這必然導(dǎo)致大量耗費(fèi)時(shí)間和金錢成本,還可能出現(xiàn)在某一特定位置的測量時(shí)間過長的情況,效率十分低下。
通過具有避障和交通探測功能的自主平臺(tái)對水道進(jìn)行半自動(dòng)監(jiān)測,可以優(yōu)化這一過程,并在更短的時(shí)間內(nèi)提供地圖。Fraunhofer光電、系統(tǒng)技術(shù)和圖像開發(fā)研究所(IOSB),利用一個(gè)為期3年的內(nèi)部研究項(xiàng)目,開發(fā)出了一種能夠自主勘測水體的自動(dòng)水面飛行器,并使用聲納進(jìn)行記錄。該設(shè)備通過友思特伙伴 IDS 生產(chǎn)的帶有兩臺(tái)集成工業(yè)相機(jī)的光學(xué)系統(tǒng)對堤岸區(qū)域及其表面結(jié)構(gòu)進(jìn)行監(jiān)控,并將所獲信息整合并傳輸?shù)街車h(huán)境的三維地圖中。
搭載IDS相機(jī)的半自動(dòng)測向系統(tǒng)
精確測量水體是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。TAPS 是Fraunhofer IOSB 為河流和湖泊設(shè)計(jì)的半自動(dòng)測向系統(tǒng),能夠在水下和水上進(jìn)行測量。該設(shè)備尺寸約為 2×1.5×1m,可沿相關(guān)水道行駛,并自動(dòng)避開靜止或移動(dòng)的障礙物,能夠以 3.7km/h 的速度執(zhí)行連續(xù)20個(gè)小時(shí)的測繪任務(wù)。
為了繪制海岸區(qū)域的可視地圖,TAPS 在桅桿上安裝了兩臺(tái) uEye工業(yè)相機(jī),分別面向右舷和左舷,保證視場不重疊。借由高分辨率工業(yè)相機(jī),可以對碼頭巖壁等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行視覺檢查,并根據(jù)記錄的圖像數(shù)據(jù)對海岸區(qū)域進(jìn)行三維建模。
表面結(jié)構(gòu)的 3D 模型
“我們使用自動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行智能圖像采集,當(dāng)相機(jī)對準(zhǔn)預(yù)設(shè)的感興趣區(qū)域時(shí),圖像記錄就會(huì)開始”,F(xiàn)raunhofer IOSB 自主機(jī)器人系統(tǒng)研究小組的攝影測量學(xué)專家 Boitumelo Ruf 說:“車輛自身的運(yùn)動(dòng)只用于存儲(chǔ)從不同角度記錄的圖像數(shù)據(jù),因此在內(nèi)容方面具有附加值。GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng),如 GPS)和 IMU(用于確定位置的慣性測量單元)數(shù)據(jù)是確定 TAPS 平臺(tái)位置和方向的基礎(chǔ)。在拍攝圖像時(shí),會(huì)使用當(dāng)前的 GNSS 位置數(shù)據(jù)來豐富圖像,并使用 IMU 來分配精確坐標(biāo)?!?/p>
水上飛機(jī)可自動(dòng)環(huán)繞充氣船航行
數(shù)據(jù)采集完成后,所記錄圖像與 GNSS 數(shù)據(jù)一起傳送到地面控制站,在那里進(jìn)行攝影測量重建。Boitumelo Ruf 詳細(xì)介紹了這一程序:“除其他外,我們還使用 COLMAP 攝影測量工具箱。它利用出色的圖像特征,首先對輸入圖像進(jìn)行比較,計(jì)算出它們的相對位置,然后創(chuàng)建一個(gè)逼真的三維環(huán)境模型。然后,我們使用該工具逐個(gè)像素地匹配圖像,即搜索對應(yīng)的像素并準(zhǔn)確合并。其結(jié)果是使用 GNSS 位置進(jìn)行地理參照的密集三維點(diǎn)云,即提供相應(yīng)的當(dāng)前坐標(biāo)"。生成的三維模型隨后可用于如目視檢查或堤岸監(jiān)測等其他任務(wù)中。
堅(jiān)固耐用的工業(yè)相機(jī)可抵御風(fēng)雨
在相機(jī)方面,F(xiàn)raunhofer研究所使用了兩臺(tái) IDS uEyeFA工業(yè)相機(jī)。帶 PoE 的堅(jiān)固耐用型號(hào)是苛刻環(huán)境的理想選擇。相機(jī)外殼、鏡筒和螺紋接頭符合 IP65/67 防護(hù)等級的要求,因此具有最佳的防污、防塵和防水功能。
TAPS 在桅桿上安裝了兩臺(tái)來自 IDS 的?uEye?FA 工業(yè)相機(jī),用于繪制海岸線區(qū)域的可視地圖
所使用的型號(hào)配備了索尼公司生產(chǎn)的 IMX304 大尺寸 1.1 英寸 CMOS 傳感器,可提供分辨率為 4096 × 3000 像素的非常清晰的無噪點(diǎn)圖像。Pregius 系列第二代像素的全局快門傳感器具有出色的動(dòng)態(tài)范圍和極高的靈敏度,特別適用于計(jì)量等應(yīng)用領(lǐng)域。
正是這些特點(diǎn)決定了 Fraunhofer 研究所對相機(jī)的選擇。除了堅(jiān)固耐用和不受天氣影響外,對相機(jī)的重要要求還包括外形小巧和圖像分辨率高,以便進(jìn)行詳細(xì)的目視檢查。傳感器還應(yīng)具有較高的動(dòng)態(tài)范圍,以便在晴天和陰天都能捕捉到細(xì)節(jié)豐富的圖像。通過標(biāo)準(zhǔn)的GigEVision 接口進(jìn)行集成,可為配備不同攝像頭的多個(gè)系統(tǒng)開發(fā)和使用一個(gè)驅(qū)動(dòng)程序。
所使用的相機(jī)能提供非常清晰、無噪音的圖像。該傳感器具有出色的動(dòng)態(tài)范圍和極高的靈敏度。正是這些特點(diǎn)決定了我們對攝像機(jī)的選擇?!狟oitumelo Ruf,F(xiàn)raunhofer IOSB 自主機(jī)器人系統(tǒng)研究小組攝影測量專家
TAPS 系統(tǒng)應(yīng)用前景
除了設(shè)備的硬件需求以外,缺乏熟練工人也是水道測量的一個(gè)主要問題。水道自動(dòng)測繪不僅可以降低成本,還可以減少測繪時(shí)間,以及人工測量帶來的誤差。
TAPS 項(xiàng)目的目的是為這項(xiàng)任務(wù)開發(fā)一個(gè)原型,并在相關(guān)場景中展示其潛力。作為一個(gè)研究機(jī)構(gòu),F(xiàn)raunhofer通常會(huì)在系統(tǒng)的功能性和適用性已得到驗(yàn)證的水平上進(jìn)行技術(shù)開發(fā),而后進(jìn)入與工業(yè)伙伴開展合作的階段。Fraunhofer IOSB 自主機(jī)器人系統(tǒng)研究小組負(fù)責(zé)人 Janko Petereit 博士表示:"我們正在積極尋找合作伙伴,共同邁出商業(yè)化的最后一步。鑒于我們初步測試的積極結(jié)果,以及對準(zhǔn)確、最新水道地圖日益增長的需求,預(yù)計(jì)未來幾年對該項(xiàng)目技術(shù)的需求將十分旺盛,并用于更廣泛的領(lǐng)域。自動(dòng)化水運(yùn)工具可用于海上或內(nèi)陸水道的人員和貨物運(yùn)輸,還可能用于挖掘水道和自主勘測?!?/p>
該項(xiàng)目展示了機(jī)器人系統(tǒng)與數(shù)字圖像處理之間互動(dòng)的巨大潛力,未來,在視覺環(huán)境捕捉和場景解讀方面,熱門技術(shù)和應(yīng)用可能會(huì)重新洗牌。
友思特IDS相機(jī)產(chǎn)品
uEyeFA
使用PoE的高防護(hù)等級工業(yè)相機(jī) (IP65/67),堅(jiān)固耐用,防污、防塵、防濺水,內(nèi)置120MB圖像內(nèi)存,有多樣且同樣堅(jiān)固的周邊配件,是各行業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用的最佳選擇。所用型號(hào):GV-5200FA 。
客戶:Fraunhofer
Fraunhofer光電技術(shù)、系統(tǒng)技術(shù)和圖像開發(fā)研究所(IOSB)的目標(biāo)是通過其在三大核心能力方面的工作,為客戶做出明智決策、優(yōu)化流程和智能控制自主系統(tǒng)提供有效支持,這也是研究所名稱的由來。主要業(yè)務(wù)范圍為新型視覺系統(tǒng)的開發(fā),包括激光光源、傳感器的最佳使用和聯(lián)網(wǎng),以及由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流的處理。
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審核編輯 黃宇
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