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英特爾攜手浪潮信息從邊緣計算向邊緣智算邁進

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 2024-11-10 14:03 ? 次閱讀

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的大背景下,數(shù)據(jù)的處理和計算能力的部署正逐漸向網(wǎng)絡(luò)邊緣和設(shè)備邊緣轉(zhuǎn)移。這種轉(zhuǎn)變不僅能夠顯著降低應(yīng)用的響應(yīng)延遲,確保數(shù)據(jù)安全,還能夠減少對集中式云服務(wù)和核心網(wǎng)絡(luò)的依賴,同時提升對多樣化應(yīng)用場景的適應(yīng)性和服務(wù)能力。隨著大模型和人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展,算力需求將愈發(fā)成為制約企業(yè)轉(zhuǎn)型、成長的因素。

從邊緣計算向邊緣智算邁進

隨著邊緣計算逐步進入穩(wěn)健發(fā)展期,使用單一邊緣計算技術(shù)構(gòu)建的應(yīng)用難以充分發(fā)揮其價值。2023年,大模型的突破和生成式 AI 的興起,帶來了新的技術(shù)發(fā)展轉(zhuǎn)折點,重塑算力格局。邊緣計算與 AI 的結(jié)合尤為亮眼,帶來了各種本地化的智能邊緣應(yīng)用,如智慧交通、智能制造和智慧零售等。

為滿足大模型在行業(yè)和企業(yè)的落地,基礎(chǔ)大模型會結(jié)合行業(yè)獨有的知識、流程和數(shù)據(jù)資源,彌合技術(shù)與需求間的差距,進一步分化為行業(yè)大模型或企業(yè)大模型。在生成式 AI 的驅(qū)動力下,邊緣計算加速向邊緣智算邁進,邊緣智算承載行業(yè)/企業(yè)大模型,滿足無處不在的智能化需求,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級提供強大的技術(shù)支撐。不僅可以保證私有數(shù)據(jù)的調(diào)用安全,降低云端微調(diào)或推理的成本,還可以降低網(wǎng)絡(luò)延時,滿足用戶個性化的表達需求,助力落地“人工智能+”的最后一公里。

大模型時代

邊緣智算面臨的挑戰(zhàn)

大模型工作負載主要分成兩類:訓(xùn)練和推理。其中,訓(xùn)練的工作負載用于訓(xùn)練人工智能模型,如 GPT4、LLM,推理的工作負載用于接受用戶的輸入,產(chǎn)生對應(yīng)的輸出。

相對來說,訓(xùn)練所需的算力資源遠遠高于推理,因此對應(yīng)的算力資源需求也有所差異。在這個背景下,企業(yè)在邊緣使用大模型通常會遇到以下挑戰(zhàn):算力需求多元、算力成本需不斷優(yōu)化、部署環(huán)境較為苛刻和計算架構(gòu)多樣且管理復(fù)雜。

基于英特爾 至強 可擴展處理器

邊緣服務(wù)器

為了有效應(yīng)對大模型時代邊緣智算的挑戰(zhàn),浪潮信息構(gòu)建了全棧的邊緣計算產(chǎn)品家族,包括四大硬件產(chǎn)品系列、支撐邊緣海量設(shè)備終端的三大管理軟件,以及邊緣 AI、云邊協(xié)同等多種解決方案。搭載第五代英特爾至強可擴展處理器的2U元腦 邊緣服務(wù)器 NE5260G7 和 1U元腦邊緣服務(wù)器 NE3160G7,融合了英特爾最新的處理器技術(shù),支持多種加速算力選項。不僅提供了卓越的計算性能和能效,還具備強大的 AI 推理能力,支持國內(nèi)主流大模型及行業(yè)大模型應(yīng)用。

基于第五代英特爾 至強 可擴展處理器的元腦 邊緣服務(wù)器 NE5260G7,是浪潮信息推出的旗艦 2U 雙路邊緣服務(wù)器,同時搭載面向邊緣的英特爾銳炫 GPU,提供了強大的大模型適配能力:

英特爾銳炫 GPU:基于X? HPG 微架構(gòu)構(gòu)建,包括 16GB 的大顯存以及稱為英特爾 X? Matrix Extensions(英特爾XMX)的專用 AI 加速硬件,這些內(nèi)核專門用于 AI 工作負載中常用的矩陣運算,包括深度學(xué)習(xí)和大模型推理任務(wù)。

開放標(biāo)準(zhǔn)軟件堆棧:基于英特爾的開源 OpenVINO 工具套件,開發(fā)者可以輕松編寫能在 GPU、CPU 及其他硬件加速器上運行的代碼,避免了供應(yīng)商鎖定和潛在的斷供風(fēng)險。

全面的大模型支持:無論是國內(nèi)還是國外的主流大模型,NE5260G7 都能提供完善的訓(xùn)練和推理支持,滿足不同行業(yè)對于大模型應(yīng)用的需求。

元腦NE5260G7 支持高達近百 TB 的存儲容量,還可支持多種無線模組靈活接入,無論是面向 AI 算力、大模型應(yīng)用場景還是存儲場景,都能提供靈活的解決方案。

元腦 NE3160G7 則是針對小基站場景推出的解決方案,單機可處理128路攝像頭接入數(shù)據(jù),靈活應(yīng)對貨架缺貨量分析、商品智能結(jié)算、客流量統(tǒng)計等各類 AI 推理任務(wù)。支持靈活的網(wǎng)絡(luò)和 AI 加速卡擴展、適應(yīng)惡劣的邊緣環(huán)境,支持1588、GPS、級聯(lián)3類時鐘同步通信,保證海量數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確無誤,可以穩(wěn)定用于智能基站、邊緣輕量化推理等場景。

同時,兩款產(chǎn)品均遵循最新的開放計算 OTII (Open Telecom IT Infrastructure) 標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計緊湊,適應(yīng)性強,能夠輕松適應(yīng)各種邊緣環(huán)境。目前的應(yīng)用場景/實例有:

大模型推理

智能電網(wǎng)調(diào)度

智能AGV/AMR調(diào)度

智慧交通

智慧物流

小基站

結(jié)語

邊緣向 AI 而行,邊緣智算將無處不在。邊緣智算作為新一代計算模式與智能化服務(wù)的重要載體,正引領(lǐng)著數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級的新潮流。生成式AI與邊緣計算的融合正在激發(fā)全行業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新,英特爾將AI能力融入所有軟硬件產(chǎn)品與方案,力求云、網(wǎng)、邊、端每個觸點支持AI應(yīng)用,滿足客戶應(yīng)用場景多元復(fù)雜、數(shù)據(jù)多樣化、算力性能等挑戰(zhàn)。

英特爾將與浪潮信息等生態(tài)伙伴攜手共進,共同推動邊緣智算技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,為構(gòu)建更加智慧、高效、可持續(xù)的未來世界貢獻力量。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:白皮書推薦|英特爾攜手浪潮信息,共塑邊緣智算新未來

文章出處:【微信號:英特爾物聯(lián)網(wǎng),微信公眾號:英特爾物聯(lián)網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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