轉行人工智能該怎么入手

作為一個計算機初級愛好者，也作為世紀圍棋大戰(zhàn)的圍觀吃瓜群眾，這些年真真切切地感受到人工智能給所有碼農所帶來的機會與挑戰(zhàn)。

依稀還記得2017年華為的裁人風波，35歲以上的工程師被大量裁員。其實原因很簡單，在精力最充沛的10年選擇了埋頭工作，然而這10年，技術的革命與更新卻在不斷變化。

就這樣，10年后的你如果不再具備技術優(yōu)勢，也不再具備年輕的精力，那公司最后只會選擇懂得最新技術的這群人留下。

所以邏輯很簡單，如果你不想因為技術的革命而被落下，那就嘗試一下人工智能吧。

＃2 想要高薪嗎？成為一名人工智能工程師吧！

據目前最新的數據顯示，發(fā)現AI行業(yè)開發(fā)人員的月薪基本上保持在10K~50K之間，人工智能崗位的薪酬水平明顯高于其他職能崗位。

作為人工智能時代，人工智能行業(yè)開發(fā)人員的薪資排名如此靠前，自然可以理解。

行業(yè)風口的人工智能，崗位溢價讓人乍舌；其高級崗位高出整體水平55%，中級崗位高出90%，而初級崗位更是高達110%。

鑒于此時的人工智能還在萌芽階段，在未來，人工智能將會被應用在更多的領域，我們很快就會看到學習人工智能將會獲得更高的回報，掙得更多。

＃3 人工智能是當今技術革命的未來

第一次工業(yè)革命是機械化，它開創(chuàng)了以機器代替勞動的時代。

第二次工業(yè)革命是電氣化，它促成了世界殖民體系的形成。

第三次工業(yè)革命是自動化，它開創(chuàng)了空間、原子能、計算機技術發(fā)展的新紀元。

第四次工業(yè)革命是智能化，它將促成ABC（人工智能、大數據、云服務）等技術的形成。

而我們回想一下，每一次工業(yè)革命的改變，所帶來的是社會勞動力的重新分配，跟著趨勢，無疑會讓你的能力被放大。

和菜頭說：“順著大浪游泳，怎么都能游得更快一點”。如果你想站在風口上，那就嘗試一下人工智能吧。

＃4 如果開始想學人工智能，該怎么入手

人工智能的研究是從以“推理”為重點到以“知識”為重點，再到以“學習”為重點，一條自然、清晰的脈絡，其中機器學習便是非常重要的人工智能解決手段。

但機器學習也并沒那么復雜，機器學習算法可以說是從數據中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數據進行預測的算法。