LinkedIn最新研究：人工智能如何影響我們現(xiàn)在的工作

LinkedIn發(fā)布的一項(xiàng)最新研究表明，從2015年到2017年，掌握AI技能的用戶數(shù)量增長了190％，在軟件/IT、教育、硬件和網(wǎng)絡(luò)等行業(yè)增長勢頭更為明顯，美國、中國、印度、以色列和德國AI技能滲透率最高。隨著AI技能的推廣，只有身為“人”才能掌握的技能才會(huì)變得更重要。

9月17日，LinkedIn發(fā)布最新研究《人工智能如何影響我們現(xiàn)在的工作》。

自人工智能出現(xiàn)以來，關(guān)于AI如何影響人類的工作的爭議一直不斷。有人唱衰，認(rèn)為人工智能會(huì)導(dǎo)致數(shù)百萬人流離失所，有人則認(rèn)為人工智能利大于弊，可以創(chuàng)造新的工作崗位以促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。

世界經(jīng)濟(jì)論壇在《2018就業(yè)前景》中提到，人工智能可以創(chuàng)造出的工作崗位遠(yuǎn)比他們威脅到的更多。所謂的“第四次工業(yè)革命”可以在全球創(chuàng)造1.33億個(gè)就業(yè)崗位，而7500萬工人可能因?yàn)樾录夹g(shù)的出現(xiàn)而失業(yè)。

而LinkedIn根據(jù)數(shù)百萬用戶的技能數(shù)據(jù)，在研究中更深入地了解AI如何影響全球不同行業(yè)和工作技能。此文揭示了關(guān)于AI技能的發(fā)展趨勢：

在LinkedIn上，AI技能是發(fā)展最快的技能之一，在2015年至2017年期間，掌握AI技能的LinkedIn用戶數(shù)量增長了190％；

員工擁有AI技能最多的行業(yè)也是發(fā)展最快的行業(yè)；

AI技能滲透率最高的國家依次是美國、中國、印度、以色列和德國。

對(duì)于這三大趨勢，LinkedIn進(jìn)行了詳細(xì)分析，新智元對(duì)此文編譯如下：

擁有AI技能的人數(shù)兩年間猛增190%，為行業(yè)的變化提供動(dòng)力

2017年，LinkedIn用戶在其個(gè)人資料中添加AI技能的人數(shù)比2015年增加了190％。當(dāng)我們談?wù)摗?AI技能”時(shí)，我們指的是創(chuàng)建人工智能技術(shù)所需的技能，其中包括神經(jīng)等領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)知識(shí)，網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)，以及Weka和Scikit-Learn等實(shí)際“工具”。LinkedIn數(shù)據(jù)顯示，全球所有類型的AI技能都在快速增長。

隨著文化和品味的更迭以及新技術(shù)的出現(xiàn)，行業(yè)和就業(yè)形式也在相應(yīng)變化。衡量變化的方法之一就是，觀察不同工作所需的技能發(fā)生了怎樣的轉(zhuǎn)變。這些變化以不同的方式在行業(yè)中傳播，在某些情況下，變化是由工作或任務(wù)變化的性質(zhì)所驅(qū)動(dòng)的。

特定技能對(duì)于工作變得更為重要，因?yàn)樗鼈兛梢蕴岣呱a(chǎn)率，例如，數(shù)據(jù)專家使用新的編程和機(jī)器學(xué)習(xí)技能來更有效地針對(duì)客戶并最終創(chuàng)造收入。當(dāng)我們比較某一行業(yè)的從業(yè)者在2015年和2017年所掌握的不同技能時(shí)，很明顯看出了哪些行業(yè)的變化最大化、其整體技能組成變化了多少。

事實(shí)證明，員工中具有AI技能最多的行業(yè)也是變化最快的行業(yè)。如果我們將“變化”視為創(chuàng)新的顯著特征，那么這表明AI技能的存在與行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新密切相關(guān)。這也意味著許多行業(yè)都有機(jī)會(huì)在人工智能方面投入更多資金。

當(dāng)我們從行業(yè)水平縮放到技能水平時(shí)，我們便能發(fā)現(xiàn)許多變化的起因：

（1）與AI互補(bǔ)的數(shù)據(jù)和編程技能也在提高；

（2）使用產(chǎn)品或服務(wù)的技能由數(shù)據(jù)提供支持，例如針對(duì)營銷人員的搜索引擎優(yōu)化；

（3）人際交往技能，這是技術(shù)如何影響行業(yè)的一個(gè)引人注目的例證。

只是專業(yè)領(lǐng)域的變化……還是所有領(lǐng)域？

研究人員預(yù)測，人工智能將應(yīng)用到所有領(lǐng)域中，從建筑業(yè)到金融服務(wù)。為了解除軟件和IT行業(yè)之外的AI技能的傳播范圍，我們統(tǒng)計(jì)了各行業(yè)中AI技能的逐年增長狀況。雖然軟件和IT行業(yè)確實(shí)仍是首要領(lǐng)域，但在教育與學(xué)術(shù)、硬件與互聯(lián)網(wǎng)、金融和制造等行業(yè)，擁有AI技能的專業(yè)人士數(shù)量也在強(qiáng)勁增長。

特別是數(shù)量增長方面，教育是2017年擁有AI技能的專業(yè)人士數(shù)量增長第二多的核心行業(yè)，這表明該領(lǐng)域的相關(guān)研究與AI技能息息相關(guān)。

AI比人們所意識(shí)到的更為普遍，但并非所有職業(yè)都能實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化”

人工智能技術(shù)比許多人意識(shí)到的更為普遍，這在全球范圍內(nèi)都是如此。美國、中國、印度、以色列和德國是AI技能滲透率最高的國家。

這種愈發(fā)明顯的無處不在引發(fā)了關(guān)于我們?nèi)祟惾绾闻c工作連接的哲學(xué)問題。隨著AI技能變得越來越重要，我們希望更好地理解只有身為“人”才能掌握的技能，例如，與個(gè)人特征、人際交往和認(rèn)知能力相關(guān)的技能，在AI領(lǐng)域是否也在增加。我們的研究結(jié)果可能并不令人意外：至少就目前而言，人際關(guān)系技巧并不會(huì)隨處可見。

在世界經(jīng)濟(jì)論壇的《2018年就業(yè)前景》中，我們發(fā)現(xiàn)許多以人為本的職業(yè)都屬于十大最新興職業(yè)， 即過去5年招聘人數(shù)增長最多的職業(yè)。在全球所有行業(yè)中，頂級(jí)新興職業(yè)包括營銷專家和經(jīng)理、人力資源專家和顧問以及用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師。這些職業(yè)需要了解人類行為和偏好，是一種無法從根本上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的技能。

此外，一些高度自動(dòng)化的工作崗位屬于前十大就業(yè)人數(shù)下降的職業(yè)，即過去5年中招聘人數(shù)減少幅度最大的職業(yè)。這些職業(yè)包括行政助理、客服代表、會(huì)計(jì)師和電氣/機(jī)械技師。正如經(jīng)合組織指出的那樣，如果一個(gè)職業(yè)的教育水平和技能水平普遍較低，自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)增加，而食品準(zhǔn)備助理、清潔工以及采礦、建筑、制造和運(yùn)輸工人等職業(yè)被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)最高。

隨著對(duì)于AI技術(shù)的投資增加，我們將繼續(xù)評(píng)估其外部因素以及對(duì)勞動(dòng)力的影響，特別是當(dāng)AI涉及更有效的培訓(xùn)與教育計(jì)劃時(shí)。隨著新技能的出現(xiàn)，政府、教育機(jī)構(gòu)和雇主應(yīng)該考慮如何為創(chuàng)建更跟隨時(shí)代的學(xué)習(xí)計(jì)劃，讓人們掌握不斷更新的技能，跟上現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的前進(jìn)步伐。