自動(dòng)駕駛汽車的產(chǎn)品研發(fā)、商業(yè)化近年進(jìn)入加速狀態(tài),一度吸引市場(chǎng)聚焦與期待。但這股勢(shì)頭在2018年下半年開始有所冷卻,原因還是真正的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景落地困難?!肮雀柘怠?a target="_blank">公司Waymo和通用旗下的Cruise,這兩家背靠互聯(lián)網(wǎng)或傳統(tǒng)汽車巨頭的自動(dòng)駕駛公司,都相繼傳出推遲商業(yè)化時(shí)間表的消息。
不過,2019年新年伊始,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域再度迎來幾筆大額融資。2月7日,美國(guó)初創(chuàng)企業(yè)Aurora宣布獲得5.3億美元B輪融資,投資方包括紅杉資本、亞馬遜等;2月11日,另一家美國(guó)自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)Nuro也獲得軟銀愿景基金的9.4億美元融資;兩天后,來自中國(guó)的初創(chuàng)公司圖森未來宣布,已獲得由新浪資本領(lǐng)投的9500萬(wàn)美元D輪融資,官方稱公司整體估值超過10億美元。
Nuro和圖森未來與此前備受追捧的自動(dòng)駕駛汽車公司不同,其瞄準(zhǔn)的落地領(lǐng)域并非乘用車,而是物流商用車?!吧逃密嚨淖詣?dòng)駕駛商業(yè)化落地一定會(huì)比乘用車快,尤其是貨運(yùn)卡車?!眻D森未來聯(lián)合創(chuàng)始人陳默對(duì)記者說。
商用車尤其是貨運(yùn)卡車的自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單,技術(shù)難度較低,被多數(shù)業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為是有望最早實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的細(xì)分領(lǐng)域。不過,它同樣面臨著乘用車當(dāng)前難以解決的問題:規(guī)?;慨a(chǎn)尚不具備條件,相關(guān)政策法規(guī)仍未完善等。此外,與擁擠的乘用車“賽道”相比,自動(dòng)駕駛卡車的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量較少、規(guī)模也相對(duì)較小,還未獲得資本和政策層的全面關(guān)注。
“整個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的泡沫去得越快,對(duì)卡車自動(dòng)駕駛就越有幫助?!盙7總裁、嬴徹科技CEO馬喆人認(rèn)為,從目前形勢(shì)看,資本和人才都在快速向自動(dòng)駕駛卡車領(lǐng)域靠攏,“越來越多人發(fā)現(xiàn),這才是最容易落地產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的地方”。
物流變革暗流
公路貨運(yùn)貢獻(xiàn)了中國(guó)運(yùn)輸行業(yè)四分之三的貨運(yùn)量,背后有約1400萬(wàn)輛貨運(yùn)卡車和3000萬(wàn)名卡車司機(jī)。
卡車司機(jī)們經(jīng)常面臨超負(fù)荷工作和疲勞駕駛的問題,事故率居高不下?!懊?000臺(tái)城際貨車?yán)?,每年必有一起車毀人亡事故?!瘪R喆人說。他曾任騰訊副總裁,于2017年8月加入物聯(lián)網(wǎng)科技公司G7,后者主要通過人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)提供車隊(duì)管理綜合解決方案,自稱目前服務(wù)客戶超過6萬(wàn)家,連接車輛超過80萬(wàn)臺(tái)。
G7早期的業(yè)務(wù)模式為SaaS(Software as a Service)服務(wù)供應(yīng)商,即通過在貨車上安裝攝像頭等傳感器設(shè)備收集車輛數(shù)據(jù),為車隊(duì)提供管理服務(wù):包括及時(shí)檢測(cè)車輛異常狀況、通知車隊(duì)進(jìn)行預(yù)處理;利用監(jiān)控將司機(jī)行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)比對(duì),及時(shí)發(fā)現(xiàn)疲勞駕駛、煙酒等風(fēng)險(xiǎn)因素,從而減少人為事故的發(fā)生概率等。
經(jīng)過幾年實(shí)踐,G7發(fā)現(xiàn)這種技術(shù)手段對(duì)解決卡車運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)作用有限,駕駛強(qiáng)度并沒有實(shí)質(zhì)性下降,安全形勢(shì)依然嚴(yán)峻。同時(shí),卡車司機(jī)的管理也面臨問題,換貨、繞路甚至偷油等現(xiàn)象在各大車隊(duì)屢見不鮮。
“物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?;芾淼碾y點(diǎn)其實(shí)是人?!瘪R喆人說,人力和油耗在車隊(duì)管理的各項(xiàng)成本支出中占據(jù)最主要部分,各占25%和30%左右,“對(duì)于車隊(duì)管理者而言,要想把規(guī)模做大,首先是降本增效,而自動(dòng)駕駛是降本增效的最好方式”。
2018年4月,G7聯(lián)合物流地產(chǎn)巨頭普洛斯、蔚來資本宣布,共同出資組建由G7控股的自動(dòng)駕駛卡車技術(shù)公司嬴徹科技,目標(biāo)是基于自動(dòng)駕駛技術(shù)、新能源技術(shù)和物流大數(shù)據(jù),研發(fā)下一代智能重型卡車。
而在G7之前,2015年9月,專注于重型卡車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)研發(fā)的圖森未來成立,并獲得新浪、英偉達(dá)等機(jī)構(gòu)的投資。2016年,斯坦福大學(xué)電子工程系畢業(yè)的劉萬(wàn)千和鄭皓在美國(guó)硅谷創(chuàng)辦了智加科技,獲得紅杉資本、滿幫集團(tuán)、金沙江創(chuàng)投等機(jī)構(gòu)的投資;此后又有主線科技、飛步科技等十余家研發(fā)自動(dòng)駕駛卡車的初創(chuàng)企業(yè)相繼成立。
“技術(shù)變革將成為物流行業(yè)下一階段的主旋律?!盙7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂告訴記者,過去十幾年,技術(shù)在物流行業(yè)發(fā)展中并沒有起到很突出的作用,如順豐、“通達(dá)系”快遞公司,它們都是將條形碼等簡(jiǎn)單信息技術(shù)規(guī)?;\(yùn)用,形成人員龐大的全國(guó)性時(shí)效網(wǎng)絡(luò),從而實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。
翟學(xué)魂認(rèn)為,在快遞公司紛紛登陸資本市場(chǎng)后,上述發(fā)展模式進(jìn)入瓶頸,能將AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用于物流行業(yè)的新型企業(yè)開始嶄露頭角,比如卡車自動(dòng)駕駛。
落地新場(chǎng)景
2009年開始,谷歌啟動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目研究。至今,自動(dòng)駕駛已從寥寥幾家科技公司涉獵,到逐漸獲得各大車企、科技公司、初創(chuàng)企業(yè)的追捧。
“實(shí)際上,從上世紀(jì)七八十年代開始,就有很多美國(guó)高校在研究自動(dòng)駕駛技術(shù)了?!敝羌涌萍紕?chuàng)始人劉萬(wàn)千告訴記者,近幾年自動(dòng)駕駛受到追捧,主要源于計(jì)算機(jī)算力和AI技術(shù)的提升,讓商業(yè)化落地變成了可能。
乘用車是自動(dòng)駕駛最受關(guān)注的領(lǐng)域。相比之下,卡車自動(dòng)駕駛的賽道則要“安靜”很多。盡管一些科技巨頭公司如Waymo、Uber等也曾推出自動(dòng)駕駛卡車的研發(fā)計(jì)劃,但其精力仍放在了乘用車——Uber甚至在2018年下半年宣布停止研發(fā)自動(dòng)駕駛卡車,以便將精力集中到乘用車。
這對(duì)初創(chuàng)企業(yè)而言卻是機(jī)會(huì)?!耙灾袊?guó)為例,干線物流一年的市場(chǎng)規(guī)模超過4萬(wàn)億元。”劉萬(wàn)千認(rèn)為,自動(dòng)駕駛卡車的市場(chǎng)空間并不遜色于乘用車,卻是容易被忽略的領(lǐng)域,因此也是機(jī)會(huì)所在。
在陳默看來,初創(chuàng)企業(yè)最適合的領(lǐng)域是自動(dòng)駕駛卡車,而非乘用車??ㄜ囍饕诟咚俟飞闲旭?,是較為簡(jiǎn)單的半封閉場(chǎng)景,沒有行人和非機(jī)動(dòng)車,也沒有紅綠燈,路況簡(jiǎn)單。
在實(shí)現(xiàn)“倉(cāng)到倉(cāng)”物流運(yùn)輸任務(wù)過程中,自動(dòng)駕駛卡車僅需要從倉(cāng)庫(kù)所在的物流園區(qū)進(jìn)入高速公路,經(jīng)過長(zhǎng)距離運(yùn)輸后離開高速公路,進(jìn)入目的地園區(qū)。因此要實(shí)現(xiàn)一套比人類更安全的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),前期上路測(cè)試過程中,卡車和乘用車所需要的測(cè)試數(shù)據(jù)量大相徑庭。
“卡車的行車路徑簡(jiǎn)單,就是A到B或者B到A,但是乘用車需要跑通城市內(nèi)部各個(gè)街道?!标惸忉?,假設(shè)單條線路需要1000萬(wàn)英里(1英里約等于1.61公里)的測(cè)試數(shù)據(jù),幾百臺(tái)卡車就能跑下來,而要想獲得整個(gè)城市的路況數(shù)據(jù),在相同數(shù)據(jù)密度條件下,乘用車自動(dòng)駕駛所需要的測(cè)試數(shù)據(jù)可能是100個(gè)1000萬(wàn)英里,幾百臺(tái)車遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
2018年4月,Waymo開始在美國(guó)亞利桑那州鳳凰城提供自動(dòng)駕駛出租車“早期乘客”計(jì)劃,當(dāng)時(shí)該公司旗下用于測(cè)試的車輛僅600輛。次月,Waymo又宣布向意大利汽車廠商菲亞特克萊斯勒訂購(gòu)6.2萬(wàn)輛插電混合動(dòng)力汽車,以擴(kuò)充其自動(dòng)駕駛車隊(duì)規(guī)模。
即便如此,Waymo方面仍稱,自動(dòng)駕駛真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化仍需耗時(shí)長(zhǎng)久?!俺鮿?chuàng)公司根本無法承擔(dān)這樣大的投入?!标惸Q,“如果說自動(dòng)駕駛卡車項(xiàng)目需要燒10億美元,乘用車至少是100億美元起?!彼J(rèn)為,正是因?yàn)槎哔Y源投入上的差距,使得卡車自動(dòng)駕駛的商業(yè)化會(huì)比乘用車更容易實(shí)現(xiàn)。
此外,自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)還依賴于高精度地圖(High-Definition map)。陳默認(rèn)為,由于卡車駕駛路線固定,因此只需要單條道路上實(shí)現(xiàn)高精度地圖測(cè)繪,即可迅速開展商業(yè)化落地,“但如果是乘用車,要完成北京市大街小巷的高精度地圖測(cè)繪和維護(hù),難度要高得多”。
L3還是L4?
按美國(guó)汽車工程師學(xué)會(huì)(下稱SAE)的分級(jí),自動(dòng)駕駛從L0至L5共分為六級(jí),L3級(jí)開始進(jìn)入自動(dòng)駕駛階段,自動(dòng)系統(tǒng)既能完成某些駕駛?cè)蝿?wù),也能在某些情況下監(jiān)控駕駛環(huán)境,但駕駛員必須準(zhǔn)備好重新取得駕駛控制權(quán)。L4級(jí)別主要依靠機(jī)器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,而L5則實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛,方向盤、剎車踏板等部件將消失。
智加科技、圖森未來都將目標(biāo)瞄向L4級(jí)別自動(dòng)駕駛。據(jù)智加科技介紹,搭載了該公司L4級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)的解放J7商用重卡,已經(jīng)在上海奉賢園區(qū)與蘇寧物流一起完成了“倉(cāng)對(duì)倉(cāng)”自動(dòng)駕駛場(chǎng)景實(shí)地作業(yè),完成了包括自動(dòng)裝貨、行駛、轉(zhuǎn)向、停車、卸貨等一系列關(guān)鍵港口標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)。圖森未來也稱,其L4級(jí)別自動(dòng)駕駛卡車正在美國(guó)亞利桑那州10號(hào)高速公路上進(jìn)行小規(guī)模商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。
作為涉足自動(dòng)駕駛卡車的后來者,G7旗下的嬴徹科技尚未完成單車研發(fā)。馬喆人告訴財(cái)新記者,嬴徹科技的自動(dòng)駕駛卡車首先聚焦于L3級(jí)別,未來再計(jì)劃L4級(jí)別。預(yù)計(jì)2019年上半年拿出幾輛初步具備L3功能的樣車,2021年左右規(guī)?;慨a(chǎn)。
他表示,當(dāng)前并不寄望于實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別以上的無人化,而是L3級(jí)別下的“有人值守”,即便如此也能取代當(dāng)前兩名司機(jī)輪流駕駛卡車的操作模式,降低人工成本。而且,“從技術(shù)的可靠性來說,我們認(rèn)為這已經(jīng)是很大挑戰(zhàn)?!瘪R喆人說。
兩大陣營(yíng)所定目標(biāo)的區(qū)別在于采用的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)解決方案不同。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)分為感知、決策和執(zhí)行三部分,對(duì)應(yīng)人類的眼睛、大腦和手腳,硬件層面則分別對(duì)應(yīng)傳感器設(shè)備、高精度地圖和線控處理器。
在核心的傳感器設(shè)備上,嬴徹科技選擇了激光雷達(dá)為主,融合攝像頭、毫米波傳感器等多傳感器方案,這也是Waymo等主流自動(dòng)駕駛企業(yè)所采取的方案,主要側(cè)重于激光雷達(dá)精度高、信息量大、不受可見光干擾等優(yōu)勢(shì)。不過,激光雷達(dá)尚未實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),過于高昂的價(jià)格成為阻礙自動(dòng)駕駛規(guī)?;恼系K之一。
“激光雷達(dá)的方案不適合卡車?!标惸瑢?duì)財(cái)新記者表示,乘用車的剎車距離只需要40米,卡車需要250米,而當(dāng)前激光雷達(dá)的感知距離一般為150米,仍然無法滿足自動(dòng)駕駛卡車的技術(shù)需求。他認(rèn)為,以攝像頭為主、融合其他傳感器的視覺感知方案,加上AI的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,可以實(shí)現(xiàn)低成本的卡車自動(dòng)駕駛。
智加科技也采用視覺感知方案。據(jù)劉萬(wàn)千透露,使用其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)移植的卡車,目前單車改造成本約幾千美元。相比之下,如果采用激光雷達(dá)為主的方案,僅激光雷達(dá)的價(jià)格就達(dá)到了數(shù)萬(wàn)美元?!捌鋵?shí)激光雷達(dá)的制造成本并不高,主要成本在于研發(fā),在沒有量產(chǎn)的情況下價(jià)格就會(huì)高得離譜?!眲⑷f(wàn)千說。
目前激光雷達(dá)的主要供應(yīng)商是Velodyne。該公司提供給財(cái)新記者的信息顯示,其計(jì)劃與汽車一級(jí)零部件供應(yīng)商合作量產(chǎn)車規(guī)級(jí)產(chǎn)品,具體時(shí)間表是2020年,該產(chǎn)品有可能是一個(gè)32線的激光雷達(dá),預(yù)計(jì)量產(chǎn)后成本可降至500美元(約3172元人民幣);更高線束的產(chǎn)品還沒有具體量產(chǎn)時(shí)間表。
但視覺方案在可靠性上存在爭(zhēng)議。一名自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司總工程師告訴記者,自動(dòng)駕駛的感知系統(tǒng)不僅要能“檢測(cè)到物體”,還要看“檢測(cè)是否準(zhǔn)確”,在這一點(diǎn)上,激光雷達(dá)的準(zhǔn)確性較攝像頭要高;并且,攝像頭感知還受光線、天氣等因素影響。
業(yè)內(nèi)一般認(rèn)為,視覺方案僅能實(shí)現(xiàn)L3級(jí)別自動(dòng)駕駛,因其難以處理L4復(fù)雜情況下產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)?!爱?dāng)然這也并不絕對(duì)?!鄙鲜隹偣こ處煴硎?,由于卡車主要行駛在高速路段,路況相對(duì)簡(jiǎn)單,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也會(huì)相對(duì)較少。
另一方面,如何判定L3和L4尚無明確標(biāo)準(zhǔn)——盡管SAE對(duì)自動(dòng)駕駛進(jìn)行了分級(jí),但其描述較為抽象。業(yè)內(nèi)當(dāng)前主要依據(jù)“脫離頻率”作為自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之一,即自動(dòng)駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)無法應(yīng)付的情況需要人工干預(yù)時(shí),被計(jì)為一次“脫離”,無人工干預(yù)行駛距離越長(zhǎng),說明自動(dòng)駕駛系統(tǒng)越成熟穩(wěn)定。
根據(jù)美國(guó)加利福尼亞州交通管理局(下稱DMV)公布的各家自動(dòng)駕駛企業(yè)2018年度路測(cè)報(bào)告,智加科技于報(bào)告期內(nèi)在加州的測(cè)試距離是1.08萬(wàn)英里,安全員接管199次,平均無人工干預(yù)行駛距離(Miles per Intervention,下稱MPI)54.4英里,在當(dāng)年提交測(cè)試報(bào)告的28家企業(yè)中排名第14。
圖森未來2018年未在加州進(jìn)行測(cè)試。而2017年,該公司在加州的測(cè)試距離為662英里,安全員接管57次,MPI為11.6英里。
相比之下,向加州提交測(cè)試報(bào)告的全球28家企業(yè)中,Waymo表現(xiàn)遙遙領(lǐng)先,報(bào)告期內(nèi)MPI為1.1萬(wàn)英里;第五名小馬智行(Pony.AI)是表現(xiàn)最好的中國(guó)公司,MPI為1022.3英里。
對(duì)此,智加科技方面對(duì)記者解釋稱,其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)路測(cè)采用了乘用車和卡車兩種方式,由于加州DMV上報(bào)里程僅限乘用車,卡車?yán)锍虅t排除在外,因此上述數(shù)據(jù)參考意義較低。該公司稱,卡車測(cè)試更能反映真實(shí)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景下的系統(tǒng)穩(wěn)定性,2018年智加科技卡車車隊(duì)總測(cè)試?yán)锍踢_(dá)到15萬(wàn)英里,平均MPI為1500英里。
圖森未來也稱,2017年其在加州的測(cè)試車輛為乘用車林肯MKZ,測(cè)試時(shí)間僅兩周。該公司提供的數(shù)據(jù)稱,目前其自動(dòng)駕駛卡車平均每1000英里進(jìn)行0.62次接管,據(jù)此折算成MPI應(yīng)為1612.9英里。
與主機(jī)廠競(jìng)合
自動(dòng)駕駛需要經(jīng)過多少路測(cè)里程,達(dá)到什么樣的脫離頻率才能正式上路?行業(yè)內(nèi)目前并無標(biāo)準(zhǔn)。前述某自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)總工程師認(rèn)為,在駕駛環(huán)境和算法不變的情況下,單條線路至少需要100萬(wàn)英里的測(cè)試數(shù)據(jù)。
由于乘用車行駛的城市環(huán)境復(fù)雜,所需數(shù)據(jù)難以計(jì)量。比如Waymo,其公布的路測(cè)總距離已經(jīng)超過1000萬(wàn)英里,并已經(jīng)開始小規(guī)模商業(yè)試運(yùn)營(yíng)。不過,Waymo首席執(zhí)行官John Krafcik在不久前的一個(gè)公開場(chǎng)合曾表示,很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),自動(dòng)駕駛都需要司機(jī)協(xié)助?!霸谌旌驐l件下運(yùn)行是不可能的。自動(dòng)駕駛將永遠(yuǎn)受到限制,這種技術(shù)真的、真的很難。”
卡車行駛環(huán)境則相對(duì)簡(jiǎn)單。不過,在實(shí)現(xiàn)“倉(cāng)到倉(cāng)”運(yùn)輸?shù)那闆r下,自動(dòng)駕駛卡車除了高速公路行駛路段,還需要經(jīng)歷從高速公路到物流園區(qū)的部分復(fù)雜城市路段,因此究竟需要達(dá)到什么樣的標(biāo)準(zhǔn),仍難判斷。
在陳默看來,單條“倉(cāng)到倉(cāng)”運(yùn)輸路線的數(shù)據(jù)達(dá)到1000萬(wàn)英里時(shí),可以驗(yàn)證自動(dòng)駕駛卡車的安全性。該公司提供的數(shù)據(jù)稱,截至2018年上半年,圖森未來的總路測(cè)里程為52萬(wàn)公里(約32萬(wàn)英里)。智加科技則未提供總測(cè)試?yán)锍虜?shù)據(jù)。
陳默告訴記者,圖森未來目前主要路測(cè)地區(qū)是美國(guó)亞利桑那州,并在該地區(qū)開始了商業(yè)試運(yùn)營(yíng),意味著其可以在路測(cè)的同時(shí),通過運(yùn)輸貨物獲得收入。亞利桑那州和加利福尼亞州是美國(guó)支持自動(dòng)駕駛發(fā)展力度較大的兩個(gè)州。
他表示,相比空車路測(cè),運(yùn)送貨物帶來的收入能夠覆蓋一部分路測(cè)成本,有利于初創(chuàng)公司迅速擴(kuò)大車隊(duì)規(guī)模,增加路測(cè)數(shù)據(jù),與其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開差距,最終實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化目標(biāo)。陳默稱,2018年下半年以來,圖森未來服務(wù)了13位終端貨主客戶,日均完成三到五次貨物運(yùn)輸,并計(jì)劃今年下半年實(shí)現(xiàn)每月100萬(wàn)美元的運(yùn)營(yíng)收入。
在ODM(原始設(shè)計(jì)制造商)的選擇上,據(jù)記者了解,圖森未來主要與美國(guó)兩家主機(jī)廠(汽車整機(jī)生產(chǎn)企業(yè))和中國(guó)國(guó)內(nèi)主機(jī)廠陜汽合作,將后者已有的重卡車型改裝成自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。嬴徹科技發(fā)起成立了干線物流聯(lián)合創(chuàng)新中心,其中包括福田汽車、一汽解放、聯(lián)合卡車三家主機(jī)廠;智加科技則與一汽解放達(dá)成戰(zhàn)略合作,成為一汽解放智慧生態(tài)合作伙伴。
“公路貨運(yùn)行業(yè)存在嚴(yán)重的‘頭部效應(yīng)’。”劉萬(wàn)千指出,如滿幫平臺(tái)占據(jù)公路貨運(yùn)車貨信息匹配領(lǐng)域超過70%的份額,一汽解放則是重卡市場(chǎng)的領(lǐng)頭羊,二者分別位于自動(dòng)駕駛卡車產(chǎn)業(yè)鏈的下游和上游。他認(rèn)為,自動(dòng)駕駛企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)是相同結(jié)果,因此與上下游兩大頭部企業(yè)的深度綁定將幫助智加科技搶占市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)地位。滿幫是智加科技的主要股東之一。
但另一方面,主機(jī)廠們也有各自的自動(dòng)駕駛推進(jìn)計(jì)劃。2018年2月,陜汽展示了自主研發(fā)的L3級(jí)牽引車,但未透露正式商用時(shí)間。2019年1月,一汽解放推出“哥倫布”智慧物流開放計(jì)劃,稱將通過自主研發(fā)和合作伙伴共同研發(fā)兩種方式,計(jì)劃2020年實(shí)現(xiàn)限定區(qū)域的L4級(jí)運(yùn)營(yíng)落地,2023年全面商業(yè)運(yùn)營(yíng)。
一名關(guān)注自動(dòng)駕駛卡車領(lǐng)域的投資人認(rèn)為,整個(gè)自動(dòng)駕駛卡車產(chǎn)業(yè)鏈里面,初創(chuàng)公司和主機(jī)廠未來一定會(huì)產(chǎn)生主導(dǎo)權(quán)沖突的問題,因此所謂的生態(tài)關(guān)系其實(shí)非常脆弱,“而競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵是誰(shuí)技術(shù)更好、跑得更快”。
馬喆人則認(rèn)為,初創(chuàng)公司與主機(jī)廠并不存在利益沖突。“我們并不會(huì)考慮去造車,而是把自動(dòng)駕駛系統(tǒng)移植到成熟車型上量產(chǎn),再通過自己的車隊(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)能力,給主機(jī)廠帶來更大的銷量?!彼硎荆詣?dòng)駕駛卡車行業(yè)未來的領(lǐng)跑者,應(yīng)當(dāng)是技術(shù)和運(yùn)營(yíng)一體化的公司。
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原文標(biāo)題:卡車自動(dòng)駕駛領(lǐng)跑
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