0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

TCL發(fā)布7項(xiàng)AI項(xiàng)目,覆蓋視頻、語音處理和多模態(tài)等領(lǐng)域

WpOh_rgznai100 ? 來源:lq ? 2019-07-18 14:39 ? 次閱讀

2019 年 6 月 14 日,TCL 舉辦了以“技術(shù)無疆界,合作贏未來”為主題的技術(shù)合作開放大會(huì)。會(huì)上,TCL 面向全球發(fā)布了 13 項(xiàng)技術(shù)合作項(xiàng)目,其中包括 7 項(xiàng)人工智能技術(shù)項(xiàng)目。此外,大會(huì)當(dāng)天 TCL 還宣布已聘請 29 名業(yè)界一流技術(shù)專家為技術(shù)顧問,幫助 TCL 開拓技術(shù)戰(zhàn)略視野,洞察前沿技術(shù)趨勢,提升技術(shù)創(chuàng)新能力,其中包括 CSDN 創(chuàng)始人&董事長,極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤。

發(fā)布7項(xiàng)AI項(xiàng)目,覆蓋視頻、語音處理和多模態(tài)等領(lǐng)域

談到 TCL,大多數(shù)人的第一反應(yīng)可能還是這家公司的電視或手機(jī)產(chǎn)品,然而,在技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)下,這家全球化的老牌企業(yè)已緊跟潮流,與當(dāng)下發(fā)展最為迅猛地技術(shù)——人工智能緊密結(jié)合,定位已悄然變成一家全球化的智能產(chǎn)品制造及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)企業(yè)集團(tuán)。TCL 在美國、波蘭、香港、西安、武漢和深圳等地設(shè)立的研發(fā)中心,早已將圖像處理、語音處理等技術(shù)應(yīng)用于手機(jī)、電視等產(chǎn)品中。

這次,TCL 在近日舉行的技術(shù)合作開放大會(huì)上,將 AI技術(shù)的布局再次擴(kuò)大, 面向全球發(fā)布了 13 個(gè)技術(shù)合作項(xiàng)目,其中就包括 7 項(xiàng)人工智能技術(shù),另外 6 項(xiàng)為新型顯示技術(shù)。本文將重點(diǎn)介紹 AI 相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目。

這 7 項(xiàng) AI 項(xiàng)目覆蓋圖像、視頻和語音處理、多模態(tài)等領(lǐng)域,具體詳情如下:

視頻處理類AI-IP

背景與需求:4K、8K屏技術(shù)已經(jīng)成熟,目前4K、8K片源少,VOD視頻流傳輸帶寬也不足等;需要開發(fā)高性能圖像處理IP。

研究內(nèi)容:開發(fā)一種AI加速架構(gòu),支持4K/8K,最大120Hz視頻處理;支持功能:超分/插幀/視頻解碼等人工智能算法;解決DDR和計(jì)算之間的瓶頸,解決大算力下,芯片功耗大的問題。

端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻編解碼框架及實(shí)現(xiàn)

背景與需求:視頻壓縮方法(H.265)有專利收費(fèi)問題,4K/8K內(nèi)容的出現(xiàn),帶寬需要大幅度提升。基于深度學(xué)習(xí)的端到端視頻編解碼框架,具有強(qiáng)大的視頻壓縮能力;需要開發(fā)AI編解碼算法。

研究內(nèi)容:計(jì)完整的視頻編解碼框架:實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵幀的壓縮算法;實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)估計(jì)及非關(guān)鍵幀的壓縮;實(shí)現(xiàn)視頻解碼后處理,對解碼視頻進(jìn)行增強(qiáng)。

內(nèi)存計(jì)算研究(模擬計(jì)算或者圍繞新型存儲(chǔ)計(jì)算)

背景與需求:AI視頻處理:最大的挑戰(zhàn)是算力要求高,芯片面積大,功耗大。馮諾伊曼架構(gòu)(存儲(chǔ)和計(jì)算分離),面臨瓶頸;需要研究新型的AI加速結(jié)構(gòu)。

研究內(nèi)容:圍繞IC新工藝(例如MRAM,RRAM等工藝),探索存算一體,模擬計(jì)算等技術(shù),提高模擬計(jì)算的精度,算力和功耗等問題,以達(dá)到應(yīng)用水平;積極探索適合于內(nèi)存計(jì)算的新架構(gòu)。

圖像處理類AI算法的加速方法

背景與需求:8K/120Hz顯示器件的出現(xiàn),圖像處理芯片面臨很大的挑戰(zhàn)(算力,功耗和面積);探索新的算法結(jié)構(gòu)和加速計(jì)算方法。

研究內(nèi)容:針對視頻超分,視頻插幀類算法,從算法模型和AI硬件架構(gòu)方面,探索新的加速運(yùn)算方法:輕量化的AI算法模型設(shè)計(jì);利用圖像空間相關(guān)性,進(jìn)行智能快速計(jì)算的方法等。

語言:生成式閑聊(NLP)

背景與需求:目前閑聊系統(tǒng),大多是用海量語料對,對seq2seq網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練而成,此類系統(tǒng)對話水平和真人對話相去甚遠(yuǎn);開發(fā)具備有主題/前后文關(guān)聯(lián)及回憶能力的對話系統(tǒng)。

研究內(nèi)容:能記憶和理解用戶聊天內(nèi)容和過程的對話機(jī)器人,在對話過程中,能體現(xiàn)上下文,并可以自由轉(zhuǎn)換話題;對話范圍:家電領(lǐng)域使用

面向用戶審美的圖像評價(jià)數(shù)據(jù)庫

圖片的審美評價(jià)是一個(gè)重要指標(biāo);我們需要建立一個(gè)主觀評價(jià)數(shù)據(jù)庫,訓(xùn)練一個(gè)機(jī)器自主評價(jià)的系統(tǒng)。

開發(fā)無參考圖像評價(jià)數(shù)據(jù)庫框架和采集方案;設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)算法模型學(xué)習(xí)用戶審美趨勢;設(shè)計(jì)并開發(fā)圖像評價(jià)軟件管理系統(tǒng)。

電視/物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備多模態(tài)交互研究

背景與需求:目前電視逐步具有聽/說/看以及接入其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的能力,但是交互方式單一;構(gòu)建多模態(tài)交互系統(tǒng)。

研究內(nèi)容:攝像頭:分析用戶的行為:肢體,表情等;Mic:分析聲紋,韻律,情緒等;手機(jī)等其他用戶行為數(shù)據(jù);其他可能的傳感器數(shù)據(jù);綜合各種數(shù)據(jù),開發(fā)各種自然的交互場景。

量子點(diǎn)材料智能合成系統(tǒng)

背景與需求:QLED材料離產(chǎn)業(yè)化還有一定的距離(發(fā)光效率和壽命),材料合成試驗(yàn)費(fèi)時(shí)費(fèi)力;開發(fā)一種自動(dòng)化材料合成試驗(yàn)系統(tǒng)。

研究內(nèi)容:搭建微流控反應(yīng)系統(tǒng)(合成材料);搭建強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),為合成高性能新材料探索最優(yōu)實(shí)驗(yàn)路徑,獲得理想材料合成參數(shù)

在人工智能技術(shù)領(lǐng)域,TCL 早已有所布局,分別在美國、波蘭、香港、西安、武漢和深圳等地設(shè)立研發(fā)中心,在圖像、語音語義技術(shù)等領(lǐng)域開展了大量的技術(shù)工作,并應(yīng)用于手機(jī)、電視產(chǎn)品中;在語音、語義和圖像領(lǐng)域構(gòu)建了大量自有數(shù)據(jù),已建立了 25 個(gè)大類垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)集。

通過這些處于技術(shù)前沿的項(xiàng)目,TCL 希望可以引進(jìn)全球頂尖的技術(shù)資源,解決重大、前瞻性的技術(shù)難題,實(shí)現(xiàn)共贏。TCL 會(huì)為合作者提供充足的研發(fā)經(jīng)費(fèi),并重獎(jiǎng)有突出貢獻(xiàn)的項(xiàng)目,針對有重大突破的技術(shù)可以進(jìn)行 IP 合作。

另外,TCL 還可以提供優(yōu)良的研發(fā)條件:在人工智能技術(shù)方面,可以提供垂直領(lǐng)域獨(dú)有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、算法和落地的應(yīng)用場景。

在新型顯示技術(shù)方面,可以提供國際一流的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、上下游產(chǎn)業(yè)的驗(yàn)證環(huán)境和配套技術(shù),還可以提供優(yōu)秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)配合開展工作,以及提供高質(zhì)量、舒適的生活配套資源。

在新型顯示領(lǐng)域,TCL 分別在深圳、廣州和武漢設(shè)立研發(fā)中心,擁有一支研發(fā)隊(duì)伍。

創(chuàng)辦港大-TCL 人工智能聯(lián)合研究院,聘請29名技術(shù)顧問

大會(huì)當(dāng)天,TCL 還與香港大學(xué)簽訂建立港大-TCL 人工智能聯(lián)合研究院協(xié)議,并與中科院蘇州納米所、高校和企業(yè)簽訂了 7 個(gè)合作項(xiàng)目,希望能和更多的國內(nèi)外頂尖高校、企業(yè)建立良好的合作關(guān)系。

此外,TCL 還宣布聘請了 29 名業(yè)界頂級技術(shù)專家為技術(shù)顧問,和他們開展合作,其中,CSDN創(chuàng)始人&董事長,極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤也作為技術(shù)專家被邀請參會(huì)。

與中美貿(mào)易相互封鎖的態(tài)度不同,TCL 依然保持這對外開放的姿態(tài),蔣濤在會(huì)間采訪中也表達(dá)了自己對于技術(shù)開放的理解:“從戰(zhàn)略和實(shí)際的角度,我們可能都需要建設(shè)一套自己的研發(fā)、評價(jià)和科技和開源體系,所以反過來這會(huì)帶來一些機(jī)會(huì)。開放技術(shù)大會(huì)其實(shí)就是一種很好的模式,通過開放、開源來推進(jìn)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步?!?/p>

預(yù)計(jì)未來3年,TCL 還將聘請 100 名業(yè)內(nèi)頂尖技術(shù)專家作為技術(shù)顧問,助力開拓技術(shù)視野,洞察前沿技術(shù)趨勢。此外,作為全球技術(shù)合作戰(zhàn)略之一,TCL 還將籌建國家新型顯示技術(shù)創(chuàng)新中心。目前,TCL 已聚集 30 所研究型大學(xué),12 個(gè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室及多家科研院所和近 100 家上下游企業(yè)。

作為一家全球化的智能產(chǎn)品制造及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)企業(yè)集團(tuán),TCL 十分重視產(chǎn)品技術(shù)能力,2018 年,TCL 研發(fā)投入 56 億元,擁有 12000 多名研發(fā)技術(shù)人員。截止 2019 年 5 月,TCL 全球?qū)@暾埩繛?61234 件,其中國內(nèi) 39011 件,申請國外專利 11067 件,另有 11156 件的 PCT 國際專利申請。特別值得一提的是,根據(jù)對全球量子點(diǎn)已公開專利的調(diào)查,TCL 在量子點(diǎn)電致發(fā)光領(lǐng)域的公開專利數(shù)量為 822 件,居全球第二名,僅次于三星。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • TCL
    TCL
    +關(guān)注

    關(guān)注

    10

    文章

    1713

    瀏覽量

    88411
  • 語音處理
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    43

    瀏覽量

    19266
  • ai技術(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    1250

    瀏覽量

    24206

原文標(biāo)題:TCL發(fā)布7項(xiàng)AI合作項(xiàng)目,聘任蔣濤為技術(shù)顧問

文章出處:【微信號:rgznai100,微信公眾號:rgznai100】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    利用OpenVINO部署Qwen2模態(tài)模型

    模態(tài)大模型的核心思想是將不同媒體數(shù)據(jù)(如文本、圖像、音頻和視頻)進(jìn)行融合,通過學(xué)習(xí)不同模態(tài)之間的關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)更加智能化的信息
    的頭像 發(fā)表于 10-18 09:39 ?262次閱讀

    Meta發(fā)布模態(tài)LLAMA 3.2人工智能模型

    Meta Platforms近日宣布了一項(xiàng)重要技術(shù)突破,成功推出了模態(tài)LLAMA 3.2人工智能模型。這一創(chuàng)新模型不僅能夠深度解析文本信息,還實(shí)現(xiàn)了對圖像內(nèi)容的精準(zhǔn)理解,標(biāo)志著Meta在AI
    的頭像 發(fā)表于 09-27 11:44 ?348次閱讀

    依圖模態(tài)大模型伙伴CTO精研班圓滿舉辦

    大模型在不同行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景;7月19日, “依圖科技模態(tài)大模型伙伴CTO精研班”在杭州圓滿舉辦,讓更多的伙伴們深度體驗(yàn)了依圖
    的頭像 發(fā)表于 07-23 15:16 ?376次閱讀

    聆思CSK6視覺語音大模型AI開發(fā)板入門資源合集(硬件資料、大模型語音/模態(tài)交互/英語評測SDK合集)

    豐富外設(shè)配件 配套模態(tài)應(yīng)用示例,支持快速上手體驗(yàn)大模型語音交互、智能視覺 AI 應(yīng)用 板載 DAPLINK 調(diào)試器,外接一條USB 線即
    發(fā)表于 06-18 17:33

    智譜AI發(fā)布全新模態(tài)開源模型GLM-4-9B

    近日,智譜AI在人工智能領(lǐng)域取得重大突破,成功推出全新開源模型GLM-4-9B。這款模型以其卓越的模態(tài)能力,再次刷新了業(yè)界對于大型語言模型的認(rèn)識(shí)。
    的頭像 發(fā)表于 06-07 09:17 ?650次閱讀

    Build 2024發(fā)布多項(xiàng)Azure AI Speech全新模態(tài)功能

    客戶們持續(xù)使用 Azure OpenAI 和 Azure AI Speech 進(jìn)行創(chuàng)新,為企業(yè)引入新的效率,并構(gòu)建新的模態(tài)體驗(yàn)。
    的頭像 發(fā)表于 05-28 09:08 ?518次閱讀
    Build 2024<b class='flag-5'>發(fā)布</b>多項(xiàng)Azure <b class='flag-5'>AI</b> Speech全新<b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>模態(tài)</b>功能

    谷歌發(fā)布模態(tài)AI新品,加劇AI巨頭競爭

    在全球AI競技場上,谷歌與OpenAI一直穩(wěn)居領(lǐng)先地位。近日,谷歌在I/O開發(fā)者大會(huì)上掀起了一股新的技術(shù)浪潮,發(fā)布了多款全新升級的模態(tài)AI
    的頭像 發(fā)表于 05-16 09:28 ?411次閱讀

    李未可科技正式推出WAKE-AI模態(tài)AI大模型

    李未可科技模態(tài) AI 大模型正式發(fā)布,積極推進(jìn) AI 在終端的場景應(yīng)用 ? 4月18日,2024中國生成式
    發(fā)表于 04-18 17:01 ?557次閱讀
    李未可科技正式推出WAKE-<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>模態(tài)</b><b class='flag-5'>AI</b>大模型

    MWC2024:高通推出全新AI Hub及前沿模態(tài)大模型

    2024年世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC)上,高通再次展現(xiàn)其技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,通過發(fā)布全新的高通AI Hub和展示前沿的模態(tài)大模型技術(shù),推動(dòng)了5G和AI
    的頭像 發(fā)表于 02-26 16:59 ?1182次閱讀

    【有獎(jiǎng)】 百度智能云度目推出首款模態(tài) AI 模組,應(yīng)用場景有獎(jiǎng)?wù)骷?/a>

    具備AI圖文理解、語音喚醒、智能輪對話能力 數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)大,分析速度快,二次開發(fā)高度集成易用 點(diǎn)擊
    的頭像 發(fā)表于 02-26 15:19 ?496次閱讀

    自動(dòng)駕駛和模態(tài)大語言模型的發(fā)展歷程

    模態(tài)大語言模型(MLLM) 最近引起了廣泛的關(guān)注,其將 LLM 的推理能力與圖像、視頻和音頻數(shù)據(jù)相結(jié)合,通過多模態(tài)對齊使它們能夠更高效地執(zhí)行各種任務(wù),包括圖像分類、將文本與相應(yīng)的
    發(fā)表于 12-28 11:45 ?487次閱讀
    自動(dòng)駕駛和<b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>模態(tài)</b>大語言模型的發(fā)展歷程

    語音識(shí)別技術(shù)最新進(jìn)展:視聽融合的模態(tài)交互成為主要演進(jìn)方向

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)所謂“模態(tài)”,英文是modality,用通俗的話說,就是“感官”,模態(tài)即將多種感官融合。模態(tài)交互技術(shù)是近年
    的頭像 發(fā)表于 12-28 09:06 ?3545次閱讀
    <b class='flag-5'>語音</b>識(shí)別技術(shù)最新進(jìn)展:視聽融合的<b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>模態(tài)</b>交互成為主要演進(jìn)方向

    人工智能領(lǐng)域模態(tài)的概念和應(yīng)用場景

    隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,模態(tài)成為了一個(gè)備受關(guān)注的研究方向。模態(tài)技術(shù)旨在將不同類型的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行融合,以實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確、高效的人工智能應(yīng)用。本文將詳細(xì)介紹
    的頭像 發(fā)表于 12-15 14:28 ?8841次閱讀

    語音數(shù)據(jù)集:AI語音技術(shù)的靈魂

    提升語音識(shí)別和生成能力:語音數(shù)據(jù)集為AI模型提供了豐富的語音樣本,通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù),AI可以更好地理解和模擬人類的
    的頭像 發(fā)表于 12-14 14:33 ?950次閱讀

    大模型+模態(tài)的3種實(shí)現(xiàn)方法

    我們知道,預(yù)訓(xùn)練LLM已經(jīng)取得了諸多驚人的成就, 然而其明顯的劣勢是不支持其他模態(tài)(包括圖像、語音、視頻模態(tài))的輸入和輸出,那么如何在預(yù)訓(xùn)練LLM的基礎(chǔ)上引入跨
    的頭像 發(fā)表于 12-13 13:55 ?1591次閱讀
    大模型+<b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>模態(tài)</b>的3種實(shí)現(xiàn)方法