圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，隨著圖像處理與分析技術(shù)的快速發(fā)展，圖像識(shí)別已在醫(yī)療、零售、交通等領(lǐng)域得到了
2019-07-05 14:14:07
9235 來(lái)源： 易百納技術(shù)社區(qū)， 作者： 稗子釀的酒 人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法在貓狗圖像識(shí)別中表現(xiàn)出色。本文將介紹使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)貓狗圖像分類的方法，具體
2023-08-15 10:38:301616 
上一回為大家介紹了人工智能的基本概念和算法，講到了梯度下降法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，還沒(méi)看過(guò)的小伙伴可以點(diǎn)擊這里。人工智能有一個(gè)重要領(lǐng)域就是圖像識(shí)別。比如：有許多軟件可以通過(guò)拍照的方法識(shí)別
2021-08-31 08:35:35
arduino哪個(gè)開發(fā)板可以做圖像識(shí)別
2023-09-22 06:49:27
項(xiàng)目名稱：基于本平臺(tái)開源圖像識(shí)別與應(yīng)用試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由本人有多年的學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾參與國(guó)內(nèi)開源軟件的開發(fā)，對(duì)計(jì)算機(jī)圖像標(biāo)定技術(shù)，圖像識(shí)別，基于標(biāo)識(shí)的跟蹤注冊(cè)技術(shù)有過(guò)深入的學(xué)習(xí)和探索。想借助發(fā)燒友
2020-11-19 09:45:40
項(xiàng)目名稱：漁業(yè)衛(wèi)士-基于圖像識(shí)別的多自由度水下機(jī)器人試用計(jì)劃：1、申請(qǐng)理由希望早日接觸、應(yīng)用國(guó)產(chǎn)的鴻蒙系統(tǒng)。2、項(xiàng)目名稱漁業(yè)衛(wèi)士-基于圖像識(shí)別的多自由度水下機(jī)器人3、計(jì)劃（1）約三個(gè)月時(shí)間，應(yīng)用該款
2020-09-25 10:11:50
項(xiàng)目名稱：圖像識(shí)別在車牌識(shí)別用的應(yīng)用試用計(jì)劃：申請(qǐng)到后對(duì)攝像頭所拍到的車牌進(jìn)行識(shí)別，提高車牌的識(shí)別成功率以及準(zhǔn)確率做判斷，在實(shí)際的項(xiàng)目中做到對(duì)車主車輛的甄別，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用完成設(shè)備的預(yù)研
2020-11-23 11:46:13
申請(qǐng)理由：項(xiàng)目描述：到手后將主要研究個(gè)關(guān)于圖像識(shí)別方面的功能，攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)然后對(duì)圖像進(jìn)行處理，最終的目的是識(shí)別出圖像中的文字符號(hào)內(nèi)容（主要是字母數(shù)字的識(shí)別），以便于測(cè)試STM32的運(yùn)算性能。
2016-11-07 16:34:55
項(xiàng)目名稱：基于IMX6UL的圖像識(shí)別試用計(jì)劃：1.提前準(zhǔn)備好虛擬機(jī)與LINUX系統(tǒng)以及必備的硬件2.板子到手后，先熟悉板子的基本電路原理3.把板子與虛擬機(jī)連接聯(lián)通4.接入攝像頭，先實(shí)現(xiàn)圖像實(shí)時(shí)輸出
2017-01-16 11:23:47
opencv3.調(diào)試攝像頭，采集圖像4.編寫圖像處理軟件擴(kuò)展：公司的產(chǎn)品需要在工廠搭建一套生產(chǎn)測(cè)試系統(tǒng)，打算由這塊板子入手，添加BLE模塊，與產(chǎn)品的BLE通信，獲取測(cè)試數(shù)據(jù)，圖像識(shí)別產(chǎn)品編號(hào)，然后將測(cè)試記錄上傳服務(wù)器
2016-08-02 18:42:14
申請(qǐng)理由：項(xiàng)目組要用到6000系列，自己設(shè)計(jì)怕可靠性不能保證。希望申請(qǐng)開發(fā)板用于驗(yàn)證和學(xué)習(xí)。謝謝！項(xiàng)目描述：首先驗(yàn)證圖像識(shí)別的算法，然后參考開發(fā)板進(jìn)行核心板電路設(shè)計(jì)。
2015-09-10 11:12:20
項(xiàng)目名稱：基于cortex-m系列核和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的圖像識(shí)別試用計(jì)劃：本人在圖像識(shí)別領(lǐng)域有三年多的學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾利用nesys4ddr的fpga開發(fā)板，設(shè)計(jì)過(guò)基于cortex-m3的軟核
2019-04-09 14:12:24
`項(xiàng)目名稱：圖像識(shí)別以及芯片評(píng)測(cè)試用計(jì)劃：項(xiàng)目名稱：圖像識(shí)別以及芯片評(píng)測(cè)申請(qǐng)理由：1，拿到人工計(jì)算棒會(huì)進(jìn)行評(píng)估，完成linux項(xiàng)目的移植，本人有l(wèi)inux底層驅(qū)動(dòng)移植經(jīng)驗(yàn)，以及rt-thread
2019-09-18 19:21:57
耳聞，期間也參加過(guò)深圳的一次RT-Thread線下交流活動(dòng)，所以對(duì)于RT-Thread是有所了解而未實(shí)際應(yīng)用的程度。借著此次RT-Thread大賽的機(jī)會(huì)，我想將PC的一些圖像處理和圖像識(shí)別算法放到
2022-08-31 16:16:36
本文提出了基于TMS320DM642（下簡(jiǎn)稱DM642 ）的嵌入式圖像識(shí)別方案，解決了存在的問(wèn)題。
2021-05-18 06:49:26
圓形圖像識(shí)別與跟蹤算法研究，有木有人知道怎么弄啊
2012-03-05 12:21:18
本課題通過(guò)對(duì)現(xiàn)有圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究和分析，針對(duì)當(dāng)前DSP(數(shù)字信號(hào)處理)技術(shù)的新發(fā)展，提出了基于DSP的快速圖像識(shí)別概念。快速圖像識(shí)別技術(shù)以嵌入式系統(tǒng)為算法的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，它結(jié)合了當(dāng)前最新的數(shù)信號(hào)處理
2014-11-05 14:43:48
基于LabVIEW圖像識(shí)別的物體外觀實(shí)時(shí)分類研究
2010-04-26 13:07:42
`Openmv——開源；攝像頭；micropython；stm32f7；圖像識(shí)別，人臉識(shí)別等等等等！附上兩個(gè)視頻，大家可以具體看一看openmv視頻圖像識(shí)別跟蹤沒(méi)錯(cuò)，openmv就是這樣的一個(gè)存在
2019-12-04 22:15:09
，然后就可以點(diǎn)擊上面的Download Selected Targets。點(diǎn)擊Create，保存到本地。保存完成后，將壓縮文件解壓，得到一個(gè)xml文件和一個(gè)dat文件，留待后用。 2. 將圖像識(shí)別
2018-09-20 11:58:15
如何添加外設(shè)驅(qū)動(dòng)程序？如何使用OpenMV圖像識(shí)別設(shè)備引導(dǎo)飛機(jī)飛行？
2021-11-11 07:42:34
不論是人臉、文本或其他圖像數(shù)據(jù)，使用嵌入式系統(tǒng)執(zhí)行現(xiàn)場(chǎng)圖像識(shí)別的需求與日俱增。許多實(shí)現(xiàn)需要昂貴的高端應(yīng)用處理器以及昂貴的定制應(yīng)用代碼。此外，圖像處理是在片上執(zhí)行的，這可能讓成本和開發(fā)時(shí)間翻倍，令
2020-11-23 08:03:25
如何構(gòu)建基于圖像識(shí)別的印制線路板精密測(cè)試系統(tǒng)？圖像識(shí)別技術(shù)在印刷線路板精密測(cè)試中的應(yīng)用
2021-04-27 06:25:52
如何用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別
2023-10-25 06:43:45
最近剛剛開始學(xué)習(xí)圖像識(shí)別，搞不懂從哪里開始學(xué)。 在網(wǎng)上有了解到OpenBR，pytorch，yolov這些名詞，但不太懂，有沒(méi)有大佬解釋一下，有沒(méi)有好的建議推薦 學(xué)習(xí) ！
2022-08-23 17:16:32
怎么做圖像識(shí)別
2015-07-22 23:23:16
有需要圖像識(shí)別處理，工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)，缺陷檢測(cè)，故障檢測(cè)的可以咨詢聯(lián)系
2021-03-02 17:48:24
用arm9基于linux的圖像識(shí)別難度有多大？求大神解答
2022-07-15 14:22:42
研發(fā)干貨丨基于OK3399-C平臺(tái)android系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別首先我們了解下android系統(tǒng)常用的圖像識(shí)別框架一：調(diào)用一些不開源庫(kù)進(jìn)行識(shí)別曠視的圖像識(shí)別及OCR文字識(shí)別庫(kù)，及其他廠家如阿里
2021-02-07 08:46:10
本帖最后由 wangzhihangxing 于 2012-4-28 10:14 編輯
本人要做個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)，，Vision里的模塊不夠缺少processing怎么辦
2012-04-25 22:34:05
誰(shuí)有圖像識(shí)別中檢測(cè)帶狀物的程序呢，急用！
2016-08-10 17:24:32
元件和IC封裝中QFP引腳細(xì)間距化，以及BGA，CSP，COB，F(xiàn)lipChip和MCM的應(yīng)用都對(duì)貼裝精度的要求進(jìn)一步提高，對(duì)視覺(jué)與圖像識(shí)別技術(shù)要求也越來(lái)越高。貼片機(jī)中現(xiàn)代視覺(jué)與圖像識(shí)別技術(shù)主要有
2018-09-03 10:25:54
如何通過(guò)圖像識(shí)別來(lái)玩游戲 http://shixinhua.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=102&fromuid=124
2012-12-01 21:06:43
有需要圖像識(shí)別處理，工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)，缺陷檢測(cè)，故障檢測(cè)的可以咨詢聯(lián)系微信hope598586
2021-03-02 17:46:07
圖像識(shí)別模組電路原理圖、圖像識(shí)別模組PCB圖、圖像識(shí)別模組源代碼、圖像識(shí)別模組用戶使用手冊(cè)
2009-01-02 19:14:59
120 MATLAB圖像識(shí)別物體計(jì)數(shù):MATLAB 圖像識(shí)別物體計(jì)數(shù),將圖像中的物體識(shí)別出來(lái)，并進(jìn)行計(jì)數(shù)，SIMULINK編程方法。文件列表testpart.jpg 測(cè)試圖片readimg.m 讀入圖像程序imagecount.mdl 圖
2010-02-08 14:40:29247 文中介紹了圖像識(shí)別技術(shù)在ATM監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用，以及在ATM監(jiān)控中所起到的各項(xiàng)功能。并對(duì)由于設(shè)備能力、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境等客觀因素所造成的圖像識(shí)別技術(shù)，在相關(guān)應(yīng)用上的不足和需要克服
2011-09-05 09:51:062740 
本課題通過(guò)對(duì)現(xiàn)有圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究和分析，針對(duì)當(dāng)前DSP(數(shù)字信號(hào)處理)技術(shù)的新發(fā)展，提出了基于DSP的快速圖像識(shí)別概念。快速圖像識(shí)別技術(shù)以嵌入式系統(tǒng)為算法的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，它
2011-09-14 15:07:55158 詳細(xì)介紹基于SPCA563B芯片的 圖像識(shí)別 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和硬件電路，給出具體應(yīng)用實(shí)倒。對(duì)CMOS采集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)其進(jìn)行分割和提取特征.并利用一定的算法進(jìn)行圖像識(shí)別
2011-09-27 14:09:223694 
為了驗(yàn)證Fourier-Mellin矩圖像識(shí)別中的識(shí)別能力，本文研究了其在兩種坐標(biāo)下的計(jì)算和重建效果、抗噪性試驗(yàn)。在笛卡爾坐標(biāo)下，圖像重建直接計(jì)算，不必轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)，避免極坐標(biāo)在了
2012-01-10 11:16:087 基于FPGA的智能車路徑圖像識(shí)別的預(yù)處理設(shè)計(jì)
2016-09-22 12:41:1523 基于圖像融合技術(shù)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像識(shí)別研究_王佳欣
2017-01-07 20:32:205 圖像識(shí)別是人工智能里一個(gè)重要的領(lǐng)域，應(yīng)用在智能家居里主要是用于智能安防。我們通過(guò)攝像頭獲取到圖像，然后通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)識(shí)別出圖像的內(nèi)容，從而做出不同的響應(yīng)。
2017-01-12 15:18:425766 圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征
2017-12-21 15:01:166110 其實(shí)對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)，大家已經(jīng)不陌生，人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等都屬于這個(gè)范疇，但是圖像識(shí)別遠(yuǎn)不只如此，它涵蓋了生物識(shí)別、物體與場(chǎng)景識(shí)別、視頻識(shí)別三大類。發(fā)展至今，盡管與理想還相距甚遠(yuǎn)，但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開始探索在各類行業(yè)的應(yīng)用。
2018-01-23 11:26:4734006 5月10日，2018 DEMO China創(chuàng)新中國(guó)峰會(huì)總決賽現(xiàn)場(chǎng)，眼擎科技朱繼志發(fā)表了將會(huì)，他說(shuō)眼擎科技eyemore給機(jī)器一雙人眼，看得比人眼更清楚，讓AI圖像識(shí)別適應(yīng)復(fù)雜光線，解決目前AI圖像識(shí)別困境。
2018-05-15 11:01:202070 說(shuō)起圖像識(shí)別，人類的這一能力非常突出。圖形刺激作用于感覺(jué)器官，人們辨認(rèn)出它是經(jīng)驗(yàn)過(guò)的某一圖形，甚至能感知到與圖像距離或者形狀的改變，這一過(guò)程叫做圖像再認(rèn)。
2018-05-25 11:06:0814721 圖像識(shí)別技術(shù)人工智能 圖像識(shí)別技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。它是指對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)象識(shí)別，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。 圖像識(shí)別發(fā)展的三階段 圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像
2018-08-21 17:25:02614 圖像識(shí)別技術(shù)能讓機(jī)器像人一樣看到世界，甚至看到人類都看不到醫(yī)療保健：圖像識(shí)別最突出的能力之一是協(xié)助創(chuàng)建增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）——一種“將計(jì)算機(jī)生成的圖像疊加在用戶對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的視角之上”的技術(shù)。如果給人
2018-08-29 10:46:567695 南京大學(xué)周志華教授團(tuán)隊(duì)近期提出的“深度森林”算法在人工智能學(xué)術(shù)界和工業(yè)界受到廣泛關(guān)注，并已在大型互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)實(shí)施。該類技術(shù)是一種基于不可微分單元（即樹/樹集成）的方法，具備適合多核芯片架構(gòu)加速
2018-09-18 10:54:2329977 圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。
2018-09-30 09:47:0123410 圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等，而這些圖像識(shí)別最新進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面：大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展
2018-12-01 08:54:2930970 
實(shí)時(shí)圖像識(shí)別的軌道測(cè)試。通過(guò)使用兩個(gè)緊湊型可見光攝像機(jī)對(duì)地表進(jìn)行拍攝，通過(guò)處理估計(jì)出三軸位姿。具體來(lái)講，將拍攝到的圖像送入專門開發(fā)的高速、輕量級(jí)圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，目前可以在4秒內(nèi)處理800萬(wàn)像素
2019-01-23 10:23:234838 詳解如何利用LabVIEW實(shí)現(xiàn)汽車儀表圖像識(shí)別
2019-07-31 10:23:476823 伴隨著圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，推動(dòng)了圖像識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，并逐漸成為人工智能領(lǐng)域中重要的組成部分，并廣泛地運(yùn)用于面部識(shí)別、指紋識(shí)別、醫(yī)療診斷等等領(lǐng)域中，發(fā)揮重要作用。
2020-01-16 08:54:009724 圖像識(shí)別是立體視覺(jué)、運(yùn)動(dòng)分析、數(shù)據(jù)融合等實(shí)用技術(shù)的基礎(chǔ)，在導(dǎo)航、地圖與地形配準(zhǔn)、自然資源分析、天氣預(yù)報(bào)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、生理病變研究等許多領(lǐng)域重要的應(yīng)用價(jià)值。
2020-03-15 23:29:3327513 何謂圖像識(shí)別？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，屬于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。在生活中，“以圖搜圖”就是利用了圖像識(shí)別技術(shù)。
2020-03-17 13:36:51866 圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，屬于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。
2020-03-18 11:14:31917 近日來(lái)自維也納大學(xué)的一組研究人員開發(fā)了一種圖像識(shí)別芯片，可以在數(shù)十納秒內(nèi)完成圖像識(shí)別。終于解決了即時(shí)圖像識(shí)別的大難題！
2020-03-21 15:58:103170 隨著圖像識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，圖像識(shí)別概念，我相信大家都有所了解，知道它是什么，簡(jiǎn)單來(lái)件，就是對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，目前，圖像識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用社會(huì)中的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，如：生物、醫(yī)療、機(jī)器人等等，數(shù)字科技的發(fā)展浪潮正在席卷社會(huì)，未來(lái)智能科技時(shí)代也許將真正到來(lái)。
2020-06-18 10:22:583234 伴隨著圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，推動(dòng)了圖像識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，并逐漸成為人工智能領(lǐng)域中重要的組成部分，并廣泛地運(yùn)用于面部識(shí)別、指紋識(shí)別、醫(yī)療診斷等等領(lǐng)域中，發(fā)揮重要作用。
2020-07-17 09:54:3030812 本文主要介紹基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表格圖像識(shí)別解決方案。作者系騰訊QQ研發(fā)中心——CV應(yīng)用研究組的yonke。來(lái)源：騰訊技術(shù)工程微信號(hào)
2020-12-10 19:30:38935 大學(xué)是人類知識(shí)的圣殿。但有一些領(lǐng)域，工業(yè)界反而領(lǐng)先于學(xué)術(shù)界，諸如軟件工程，項(xiàng)目管理等需要大量實(shí)踐的領(lǐng)域，特別是需要“動(dòng)腦”更需要“動(dòng)手”的領(lǐng)域，工業(yè)界往往比學(xué)術(shù)界更有優(yōu)勢(shì)。（企業(yè)供圖）那么“排程與調(diào)度”這個(gè)領(lǐng)域呢？實(shí)際上，學(xué)術(shù)界并沒(méi)有一個(gè)專門的學(xué)科與之對(duì)應(yīng)
2020-12-26 08:41:17122 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)使用圖像識(shí)別算法來(lái)識(shí)別圖像中的物體，并在不影響諸如工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)、無(wú)人機(jī)和3D建模等廣泛應(yīng)用的情況下，為物體提供更詳細(xì)準(zhǔn)確的圖像而不會(huì)造成變形。
2020-12-28 14:16:365673 對(duì)弈機(jī)器人是河南省人工智能展覽館的明星展品之一，參與者可以體驗(yàn)到“人機(jī)對(duì)戰(zhàn)”的挑戰(zhàn)與樂(lè)趣，在往期活動(dòng)中深受大小學(xué)生的歡迎。與對(duì)弈機(jī)器人的對(duì)戰(zhàn)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可以分為：圖像識(shí)別信息獲取分析計(jì)算控制落子四個(gè)階段，其中圖像識(shí)別可謂是重中之重，識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確與否直接決定了對(duì)弈機(jī)器人能否正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
2021-01-13 11:28:102044 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，以圖像識(shí)別為代表的人工智能技術(shù)得以迅速發(fā)展并被廣泛用于航空、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。今天，圖像識(shí)別技術(shù)也已成為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不可缺少的組成部分，成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化與自動(dòng)化的重要技術(shù)力量。
2021-03-19 15:02:334789 為使理論有效指導(dǎo)實(shí)踐以提高需求工程質(zhì)量，了解工業(yè)界對(duì)需求工程的關(guān)注點(diǎn)是十分有必要的。為此，提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的4步研究框架。首先篩選合適的工業(yè)界數(shù)據(jù)源，包括博客類和冋答類網(wǎng)站，然后確定合適的關(guān)鍵詞
2021-04-23 10:30:323 不用自己訓(xùn)練模型，也能進(jìn)行 AI 圖像識(shí)別；借助百度云平臺(tái)，我們可以在 APT-Pi 上實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別功能。 創(chuàng)建圖像識(shí)別應(yīng)用 1、打開鏈接 百度智能云， 申請(qǐng)賬號(hào)；2、打開控制臺(tái) 3、打開圖像識(shí)別
2021-10-09 15:46:075953 
一位能源類工科博士在讀，正在面臨工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的抉擇，想知道兩者的區(qū)別，以便提前做好準(zhǔn)備。科研狀態(tài)自我感覺(jué)挺舒適，習(xí)慣了自由自在，沒(méi)有太大約束的生活，但是感覺(jué)自己做的東西浮在空中，落地會(huì)摔粉碎。學(xué)術(shù)
2021-11-15 10:10:052037 linkboy 5.0正式版發(fā)布，界面風(fēng)格更新，增加語(yǔ)音識(shí)別，新增機(jī)器視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室，圖像識(shí)別可支持開發(fā)板運(yùn)行和電腦端模擬仿真
2022-07-29 09:47:461955 
隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)熱門話題。而作為圖像識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和規(guī)模對(duì)于模型的訓(xùn)練和性能的提升至關(guān)重要。因此，本文將從數(shù)據(jù)集的重要性、分類
2023-05-05 18:19:521523 圖像識(shí)別是識(shí)別圖像或視頻中的目標(biāo)或特征的過(guò)程。這項(xiàng)技術(shù)已應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如缺陷檢測(cè)、醫(yī)學(xué)成像和安全監(jiān)控。
2023-07-13 10:00:511022 
圖像識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。經(jīng)過(guò)多年的研究，圖像識(shí)別技術(shù)取得了一定的研究進(jìn)展。圖像識(shí)別主要包含特征提取和分類識(shí)別，而其中的特征提取是圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題，直接決定著識(shí)別性能的好壞
2023-07-18 11:23:503 圖像識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。經(jīng)過(guò)多年的研究，圖像識(shí)別技術(shù)取得了一定的研究進(jìn)展。圖像識(shí)別主要包含特征提取和分類識(shí)別，而其中的特征 提取是圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題，直接決定著識(shí)別
2023-07-19 10:27:042 Imagga利用DGX Station實(shí)現(xiàn)快速圖像識(shí)別
2023-08-01 15:10:40360 在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，圖像識(shí)別是指軟件識(shí)別人物、場(chǎng)景、物體、動(dòng)作和圖像寫入的能力。為了實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別，計(jì)算機(jī)可以結(jié)合人工智能軟件和攝像機(jī)使用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。
2023-08-20 09:56:05715 
圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和深度學(xué)習(xí)的迅速普及，圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)成為當(dāng)今最受歡迎和廣泛使用的模型之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural
2023-08-21 17:11:45486 訊維模擬矩陣在圖像識(shí)別中的應(yīng)用主要是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含多種圖像數(shù)據(jù)的模擬矩陣，來(lái)訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型，從而提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。 在圖像識(shí)別中，訊維模擬矩陣可以用來(lái)做以下幾方面的處理： 圖像
2023-09-04 14:17:20297 
如何使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)自動(dòng)訓(xùn)練？ 使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)和自動(dòng)訓(xùn)練需要掌握一些重要的概念和技術(shù)。在本文中，我們將介紹如何使用Python中的一些常用庫(kù)和算法來(lái)實(shí)現(xiàn)
2024-01-12 16:06:19166 TensorFlow和Keras最常見的用途之一是圖像識(shí)別/分類。通過(guò)本文，您將了解如何使用Keras達(dá)到這一目的。定義如果您不了解圖像識(shí)別的基本概念，將很難完全理解本文的內(nèi)容。因此在正文開始之前
2024-01-13 08:27:42328 
圖像識(shí)別技術(shù)是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的技術(shù)。它借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、人工智能等相關(guān)技術(shù)，通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行特征提取和匹配，找出圖像中的目標(biāo)物體或模式，并進(jìn)行分類、檢測(cè)、跟蹤等任務(wù)
2024-02-02 11:01:42473
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