如何利用Docker實現(xiàn)Pod

剛開始接觸 Kubernetes 時，你學到的第一件事就是每個 Pod 都有一個唯一的 IP 和主機名，并且在同一個 Pod 中，容器可以通過 localhost 相互通信。所以，顯而易見，一個 Pod 就像一個微型的服務器。

但是，過段時間，你會發(fā)現(xiàn) Pod 中的每個容器都有一個隔離的文件系統(tǒng)，并且從一個容器內(nèi)部，你看不到在同一 Pod 的其他容器中運行的進程。好吧！也許 Pod 不是一個微型的服務器，而只是一組具有共享網(wǎng)絡堆棧的容器。

但隨后你會了解到，Pod 中的容器可以通過共享內(nèi)存進行通信！所以，在容器之間，網(wǎng)絡命名空間不是唯一可以共享的東西……

基于最后的發(fā)現(xiàn)，所以，我決定深入了解：

Pod 是如何在底層實現(xiàn)的

Pod 和 Container 之間的實際區(qū)別是什么

如何使用 Docker 創(chuàng)建 Pod

在此過程中，我希望它能幫助我鞏固我的 Linux、Docker 和 Kubernetes 技能。

1、探索 Container

OCI 運行時規(guī)范并不將容器實現(xiàn)僅限于 Linux 容器，即使用 namespace 和 cgroup 實現(xiàn)的容器。但是，除非另有明確說明，否則本文中的容器一詞指的是這種相當傳統(tǒng)的形式。

設置實驗環(huán)境（playground）

在了解構成容器的 namespace 和 cgroups 之前，讓我們快速設置一個實驗環(huán)境：

$?cat?>?Vagrantfile?<?基于?Spring?Boot?+?MyBatis?Plus?+?Vue?&?Element?實現(xiàn)的后臺管理系統(tǒng)?+?用戶小程序，支持?RBAC?動態(tài)權限、多租戶、數(shù)據(jù)權限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能
>
>?*?項目地址：
>?*?視頻教程：

#?-*-?mode:?ruby?-*-

>?基于?Spring?Cloud?Alibaba?+?Gateway?+?Nacos?+?RocketMQ?+?Vue?&?Element?實現(xiàn)的后臺管理系統(tǒng)?+?用戶小程序，支持?RBAC?動態(tài)權限、多租戶、數(shù)據(jù)權限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能
>
>?*?項目地址：
>?*?視頻教程：

#?vi:?set?ft=ruby?:

Vagrant.configure("2")?do?|config|
??config.vm.box?=?"debian/buster64"
??config.vm.hostname?=?"docker-host"
??config.vm.define?"docker-host"
??config.vagrant.plugins?=?['vagrant-vbguest']

??config.vm.provider?"virtualbox"?do?|vb|
????vb.cpus?=?2
????vb.memory?=?"2048"
??end

??config.vm.provision?"shell",?inline:?<<-SHELL
????apt-get?update
????apt-get?install?-y?curl?vim
??SHELL

??config.vm.provision?"docker"
end
EOF

$?vagrant?up
$?vagrant?ssh

最后讓我們啟動一個容器：

$?docker?run?--name?foo?--rm?-d?--memory='512MB'?--cpus='0.5'?nginx

探索容器的 namespace

首先我們來看一下，當容器啟動后，哪些隔離原語（primitives）被創(chuàng)建了：

#?Look?up?the?container?in?the?process?tree.
$?ps?auxf
USER???????PID??...??COMMAND
...
root??????4707???????/usr/bin/containerd-shim-runc-v2?-namespace?moby?-id?cc9466b3e...
root??????4727????????\_?nginx:?master?process?nginx?-g?daemon?off;
systemd+??4781????????????\_?nginx:?worker?process
systemd+??4782????????????\_?nginx:?worker?process

#?Find?the?namespaces?used?by?4727?process.
$?sudo?lsns
????????NS?TYPE???NPROCS???PID?USER????COMMAND
...
4026532157?mnt?????????3??4727?root????nginx:?master?process?nginx?-g?daemon?off;
4026532158?uts?????????3??4727?root????nginx:?master?process?nginx?-g?daemon?off;
4026532159?ipc?????????3??4727?root????nginx:?master?process?nginx?-g?daemon?off;
4026532160?pid?????????3??4727?root????nginx:?master?process?nginx?-g?daemon?off;
4026532162?net?????????3??4727?root????nginx:?master?process?nginx?-g?daemon?off;

我們可以看到用于隔離以上容器的命名空間是以下這些：

mnt（掛載）：容器有一個隔離的掛載表。

uts（Unix 時間共享）：容器擁有自己的 hostname 和 domain。

ipc（進程間通信）：容器內(nèi)的進程可以通過系統(tǒng)級 IPC 和同一容器內(nèi)的其他進程進行通信。

pid（進程 ID）：容器內(nèi)的進程只能看到在同一容器內(nèi)或擁有相同的 PID 命名空間的其他進程。

net（網(wǎng)絡）：容器擁有自己的網(wǎng)絡堆棧。

注意，用戶（user）命名空間沒有被使用，OCI 運行時規(guī)范提及了對用戶命名空間的支持。不過，雖然 Docker 可以將此命名空間用于其容器，但由于固有的限制，它默認情況下沒有使用。因此，容器中的 root 用戶很可能是主機系統(tǒng)中的 root 用戶。謹防！

另一個沒有出現(xiàn)在這里的命名空間是 cgroup。我花了一段時間才理解 cgroup 命名空間與 cgroups 機制（mechanism）的不同。Cgroup 命名空間僅提供一個容器的 cgroup 層次結構的孤立視圖。同樣，Docker 也支持將容器放入私有 cgroup 命名空間，但默認情況下沒有這么做。

探索容器的 cgroups

Linux 命名空間可以讓容器中的進程認為自己是在一個專用的機器上運行。但是，看不到別的進程并不意味著不會受到其他進程的影響。一些耗資源的進程可能會意外的過多消耗宿主機上面共享的資源。

這時候就需要 cgroups 的幫助！

可以通過檢查 cgroup 虛擬文件系統(tǒng)中的相應子樹來查看給定進程的 cgroups 限制。Cgroupfs 通常被掛在 /sys/fs/cgroup 目錄，并且進程特定相關的部分可以在 /proc//cgroup 中查看：

PID=$(docker?inspect?--format?'{{.State.Pid}}'?foo)

#?Check?cgroupfs?node?for?the?container?main?process?(4727).
$?cat?/proc/${PID}/cgroup
11/docker/cc9466b3eb67ca374c925794776aad2fd45a34343ab66097a44594b35183dba0
10/docker/cc9466b3eb67ca374c925794776aad2fd45a34343ab66097a44594b35183dba0
9/
8/docker/cc9466b3eb67ca374c925794776aad2fd45a34343ab66097a44594b35183dba0
7/docker/cc9466b3eb67ca374c925794776aad2fd45a34343ab66097a44594b35183dba0
6/docker/cc9466b3eb67ca374c925794776aad2fd45a34343ab66097a44594b35183dba0
5:cpu,cpuacct:/docker/cc9466b3eb67ca374c925794776aad2fd45a34343ab66097a44594b35183dba0
4/docker/cc9466b3eb67ca374c925794776aad2fd45a34343ab66097a44594b35183dba0
3:net_cls,net_prio:/docker/cc9466b3eb67ca374c925794776aad2fd45a34343ab66097a44594b35183dba0
2/docker/cc9466b3eb67ca374c925794776aad2fd45a34343ab66097a44594b35183dba0
1:name=systemd:/docker/cc9466b3eb67ca374c925794776aad2fd45a34343ab66097a44594b35183dba0
0::/system.slice/containerd.service
似乎 Docker 使用 /docker/模式。好吧，不管怎樣：

ID=$(docker?inspect?--format?'{{.Id}}'?foo)

#?Check?the?memory?limit.
$?cat?/sys/fs/cgroup/memory/docker/${ID}/memory.limit_in_bytes
536870912??#?Yay!?It's?the?512MB?we?requested!

#?See?the?CPU?limits.
ls?/sys/fs/cgroup/cpu/docker/${ID}

有趣的是在不明確設置任何資源限制的情況下啟動容器都會配置一個 cgroup。實際中我沒有檢查過，但我的猜測是默認情況下，CPU 和 RAM 消耗不受限制，Cgroups 可能用來限制從容器內(nèi)部對某些設備的訪問。

這是我在調(diào)查后腦海中呈現(xiàn)的容器：

2、探索 Pod

現(xiàn)在，讓我們來看看 Kubernetes Pod。與容器一樣，Pod 的實現(xiàn)可以在不同的 CRI 運行時（runtime）之間變化。例如，當 Kata 容器被用來作為一個支持的運行時類時，某些 Pod 可以就是真實的虛擬機了！并且正如預期的那樣，基于 VM 的 Pod 與傳統(tǒng) Linux 容器實現(xiàn)的 Pod 在實現(xiàn)和功能方面會有所不同。

為了保持容器和 Pod 之間公平比較，我們會在使用 ContainerD/Runc 運行時的 Kubernetes 集群上進行探索。這也是 Docker 在底層運行容器的機制。

設置實驗環(huán)境（playground）

這次我們使用基于 VirtualBox driver 和 Containd 運行時的 minikube 來設置實驗環(huán)境。要快速安裝 minikube 和 kubectl，我們可以使用 Alex Ellis 編寫的 arkade 工具：

#?Install?arkade?()
$?curl?-sLS?https://get.arkade.dev?|?sh

$?arkade?get?kubectl?minikube

$?minikube?start?--driver?virtualbox?--container-runtime?containerd

實驗的 Pod，可以按照下面的方式設置：

$?kubectl?--context=minikube?apply?-f?-?<

	探索 Pod 的容器

	實際的 Pod 檢查應在 Kubernetes 集群節(jié)點上進行：
$?minikube?ssh

	讓我們看看那里 Pod 的進程：
$?ps?auxf
USER???????PID??...??COMMAND
...
root??????4947?????????\_?containerd-shim?-namespace?k8s.io?-workdir?/mnt/sda1/var/lib/containerd/...
root??????4966?????????????\_?/pause
root??????4981?????????\_?containerd-shim?-namespace?k8s.io?-workdir?/mnt/sda1/var/lib/containerd/...
root??????5001?????????????\_?/usr/bin/python3?/usr/local/bin/gunicorn?-b?0.0.0.0:80?httpbin:app?-k?gevent
root??????5016?????????????????\_?/usr/bin/python3?/usr/local/bin/gunicorn?-b?0.0.0.0:80?httpbin:app?-k?gevent
root??????5018?????????\_?containerd-shim?-namespace?k8s.io?-workdir?/mnt/sda1/var/lib/containerd/...
100???????5035?????????????\_?/bin/sleep?3650d


	基于運行的時間，上述三個進程組很有可能是在 Pod 啟動期間創(chuàng)建。這很有意思，因為在清單文件中，只有兩個容器，httpbin 和 sleep。

	可以使用名為 ctr 的 ContainerD 命令行來交叉檢查上述的發(fā)現(xiàn)：
$?sudo?ctr?--namespace=k8s.io?containers?ls
CONTAINER??????IMAGE???????????????????????????????????RUNTIME
...
097d4fe8a7002??docker.io/curlimages/curl@sha256:1a220??io.containerd.runtime.v1.linux
...
dfb1cd29ab750??docker.io/kennethreitz/httpbin:latest???io.containerd.runtime.v1.linux
...
f0e87a9330466??k8s.gcr.io/pause:3.1????????????????????io.containerd.runtime.v1.linux


	的確是三個容器被創(chuàng)建了。同時，使用另一個和 CRI 運行時監(jiān)控的命令行 crictl 檢測發(fā)現(xiàn)，僅僅只有兩個容器：
$?sudo?crictl?ps
CONTAINER??????IMAGE??????????CREATED????????????STATE????NAME?????ATTEMPT??POD?ID
097d4fe8a7002??bcb0c26a91c90??About?an?hour?ago??Running??sidecar??0????????f0e87a9330466
dfb1cd29ab750??b138b9264903f??About?an?hour?ago??Running??app??????0????????f0e87a9330466


	但是注意，上述的 POD ID 字段和 ctr 輸出的 pause:3.1 容器 id 一致。好吧，看上去這個 Pod 是一個輔助容器。所以，它有什么用呢？

	我還沒有注意到在 OCI 運行時規(guī)范中有和 Pod 相對應的東西。因此，當我對 Kubernetes API 規(guī)范提供的信息不滿意時，我通常直接進入 Kubernetes Container Runtime 接口（CRI）Protobuf 文件中查找相應的信息：
//?kubelet?expects?any?compatible?container?runtime
//?to?implement?the?following?gRPC?methods:

service?RuntimeService?{
????...
????rpc?RunPodSandbox(RunPodSandboxRequest)?returns?(RunPodSandboxResponse)?{}????
????rpc?StopPodSandbox(StopPodSandboxRequest)?returns?(StopPodSandboxResponse)?{}????
????rpc?RemovePodSandbox(RemovePodSandboxRequest)?returns?(RemovePodSandboxResponse)?{}????
????rpc?PodSandboxStatus(PodSandboxStatusRequest)?returns?(PodSandboxStatusResponse)?{}
????rpc?ListPodSandbox(ListPodSandboxRequest)?returns?(ListPodSandboxResponse)?{}

????rpc?CreateContainer(CreateContainerRequest)?returns?(CreateContainerResponse)?{}
????rpc?StartContainer(StartContainerRequest)?returns?(StartContainerResponse)?{}????
????rpc?StopContainer(StopContainerRequest)?returns?(StopContainerResponse)?{}????
????rpc?RemoveContainer(RemoveContainerRequest)?returns?(RemoveContainerResponse)?{}
????rpc?ListContainers(ListContainersRequest)?returns?(ListContainersResponse)?{}????
????rpc?ContainerStatus(ContainerStatusRequest)?returns?(ContainerStatusResponse)?{}????
????rpc?UpdateContainerResources(UpdateContainerResourcesRequest)?returns?(UpdateContainerResourcesResponse)?{}????
????rpc?ReopenContainerLog(ReopenContainerLogRequest)?returns?(ReopenContainerLogResponse)?{}

????//?...????
}

message?CreateContainerRequest?{
????//?ID?of?the?PodSandbox?in?which?the?container?should?be?created.
????string?pod_sandbox_id?=?1;
????//?Config?of?the?container.
????ContainerConfig?config?=?2;
????//?Config?of?the?PodSandbox.?This?is?the?same?config?that?was?passed
????//?to?RunPodSandboxRequest?to?create?the?PodSandbox.?It?is?passed?again
????//?here?just?for?easy?reference.?The?PodSandboxConfig?is?immutable?and
????//?remains?the?same?throughout?the?lifetime?of?the?pod.
????PodSandboxConfig?sandbox_config?=?3;
}


	所以，Pod 實際上就是由沙盒以及在沙盒中運行的容器組成的。沙盒管理 Pod 中所有容器的常用資源，pause 容器會在 RunPodSandbox() 調(diào)用中被啟動。簡單的互聯(lián)網(wǎng)搜索就發(fā)現(xiàn)了該容器僅僅是一個 idle 進程。

	探索 Pod 的命名空間

	下面就是集群節(jié)點上的命名空間：
$?sudo?lsns
????????NS?TYPE???NPROCS???PID?USER????????????COMMAND
4026532614?net?????????4??4966?root????????????/pause
4026532715?mnt?????????1??4966?root????????????/pause
4026532716?uts?????????4??4966?root????????????/pause
4026532717?ipc?????????4??4966?root????????????/pause
4026532718?pid?????????1??4966?root????????????/pause
4026532719?mnt?????????2??5001?root????????????/usr/bin/python3?/usr/local/bin/gunicorn?-b?0.0.0.0:80?httpbin:app?-k?gevent
4026532720?pid?????????2??5001?root????????????/usr/bin/python3?/usr/local/bin/gunicorn?-b?0.0.0.0:80?httpbin:app?-k?gevent
4026532721?mnt?????????1??5035?100?????????????/bin/sleep?3650d
4026532722?pid?????????1??5035?100?????????????/bin/sleep?3650d


	前面第一部分很像 Docker 容器，pause 容器有五個命名空間：net、mnt、uts、ipc 以及 pid。但是很明顯，httpbin 和 sleep 容器僅僅有兩個命名空間：mnt 和 pid。這是怎么回事？

	事實證明，lsns 不是檢查進程名稱空間的最佳工具。相反，要檢查某個進程使用的命名空間，可以參考 /proc/${pid}/ns 位置：
#?httpbin?container
sudo?ls?-l?/proc/5001/ns
...
lrwxrwxrwx?1?root?root?0?Oct?24?14:05?ipc?->?'ipc:[4026532717]'
lrwxrwxrwx?1?root?root?0?Oct?24?14:05?mnt?->?'mnt:[4026532719]'
lrwxrwxrwx?1?root?root?0?Oct?24?14:05?net?->?'net:[4026532614]'
lrwxrwxrwx?1?root?root?0?Oct?24?14:05?pid?->?'pid:[4026532720]'
lrwxrwxrwx?1?root?root?0?Oct?24?14:05?uts?->?'uts:[4026532716]'

#?sleep?container
sudo?ls?-l?/proc/5035/ns
...
lrwxrwxrwx?1?100?101?0?Oct?24?14:05?ipc?->?'ipc:[4026532717]'
lrwxrwxrwx?1?100?101?0?Oct?24?14:05?mnt?->?'mnt:[4026532721]'
lrwxrwxrwx?1?100?101?0?Oct?24?14:05?net?->?'net:[4026532614]'
lrwxrwxrwx?1?100?101?0?Oct?24?14:05?pid?->?'pid:[4026532722]'
lrwxrwxrwx?1?100?101?0?Oct?24?14:05?uts?->?'uts:[4026532716]'


	雖然不太容易去注意到，但 httpbin 和 sleep 容器實際上重用了 pause 容器的 net、uts 和 ipc 命名空間！

	我們可以用 crictl 交叉檢測驗證：
#?Inspect?httpbin?container.
$?sudo?crictl?inspect?dfb1cd29ab750
{
??...
??"namespaces":?[
????{
??????"type":?"pid"
????},
????{
??????"type":?"ipc",
??????"path":?"/proc/4966/ns/ipc"
????},
????{
??????"type":?"uts",
??????"path":?"/proc/4966/ns/uts"
????},
????{
??????"type":?"mount"
????},
????{
??????"type":?"network",
??????"path":?"/proc/4966/ns/net"
????}
??],
??...
}

#?Inspect?sleep?container.
$?sudo?crictl?inspect?097d4fe8a7002
...

	我認為上述發(fā)現(xiàn)完美的解釋了同一個 Pod 中容器具有的能力：

	能夠互相通信

	通過 localhost 和/或

	使用 IPC（共享內(nèi)存，消息隊列等）

	共享 domain 和 hostname

	然而，在看過所有這些命名空間如何在容器之間自由重用之后，我開始懷疑默認邊界可以被打破。實際上，在對 Pod API 規(guī)范的更深入閱讀后發(fā)現(xiàn)，將 shareProcessNamespace 標志設置為 true 時，Pod 的容器將擁有四個通用命名空間，而不是默認的三個。但是有一個更令人震驚的發(fā)現(xiàn)——hostIPC、hostNetwork 和 hostPID 標志可以使容器使用相應主機的命名空間。

	有趣的是，CRI API 規(guī)范似乎更加靈活。至少在語法上，它允許將 net、pid 和 ipc 命名空間限定為 CONTAINER、POD 或 NODE。因此，可以構建一個 Pod 使其容器無法通過 localhost 相互通信 。

	探索 Pod 的 cgroups

	Pod 的 cgroups 是什么樣的？systemd-cgls 可以很好地可視化 cgroups 層次結構：
$?sudo?systemd-cgls
Control?group?/:
-.slice
├─kubepods
│?├─burstable
│?│?├─pod4a8d5c3e-3821-4727-9d20-965febbccfbb
│?│?│?├─f0e87a93304666766ab139d52f10ff2b8d4a1e6060fc18f74f28e2cb000da8b2
│?│?│?│?└─4966?/pause
│?│?│?├─dfb1cd29ab750064ae89613cb28963353c3360c2df913995af582aebcc4e85d8
│?│?│?│?├─5001?/usr/bin/python3?/usr/local/bin/gunicorn?-b?0.0.0.0:80?httpbin:app?-k?gevent
│?│?│?│?└─5016?/usr/bin/python3?/usr/local/bin/gunicorn?-b?0.0.0.0:80?httpbin:app?-k?gevent
│?│?│?└─097d4fe8a7002d69d6c78899dcf6731d313ce8067ae3f736f252f387582e55ad
│?│?│???└─5035?/bin/sleep?3650d
...


	所以，Pod 本身有一個父節(jié)點（Node），每個容器也可以單獨調(diào)整。這符合我的預期，因為在 Pod 清單中，可以為 Pod 中的每個容器單獨設置資源限制。

	此刻，我腦海中的 Pod 看起來是這樣的：

	3、利用 Docker 實現(xiàn) Pod

	如果 Pod 的底層實現(xiàn)是一組具有共同 cgroup 父級的半融合（emi-fused）容器，是否可以使用 Docker 生產(chǎn)類似 Pod 的構造？

	最近我嘗試做了一些類似的事情來讓多個容器監(jiān)聽同一個套接字，我知道 Docker 可以通過 docker run —network container:語法來創(chuàng)建一個可以使用已存在的網(wǎng)絡命名空間容器。但我也知道 OCI 運行時規(guī)范只定義了 create 和 start 命令。

	因此，當你使用 docker exec在現(xiàn)有容器中執(zhí)行命令時，實際上是在運行（即 create 然后 start）一個全新的容器，該容器恰好重用了目標容器的所有命名空間（證明 1[1] 和 2[2]）。這讓我非常有信心可以使用標準 Docker 命令生成 Pod。

	我們可以使用僅僅安裝了 Docker 的機器作為實驗環(huán)境。但是這里我會使用一個額外的包來簡化使用 cgroups：
$?sudo?apt-get?install?cgroup-tools


	首先，讓我們配置一個父 cgroup 條目。為了簡潔起見，我將僅使用 CPU 和內(nèi)存控制器：
sudo?cgcreate?-g?cpu,memory:/pod-foo

#?Check?if?the?corresponding?folders?were?created:
ls?-l?/sys/fs/cgroup/cpu/pod-foo/
ls?-l?/sys/fs/cgroup/memory/pod-foo/

	然后我們創(chuàng)建一個沙盒容器：
$?docker?run?-d?--rm?
??--name?foo_sandbox?
??--cgroup-parent?/pod-foo?
??--ipc?'shareable'?
??alpine?sleep?infinity


	最后，讓我們啟動重用沙盒容器命名空間的實際容器：
#?app?(httpbin)
$?docker?run?-d?--rm?
??--name?app?
??--cgroup-parent?/pod-foo?
??--network?container:foo_sandbox?
??--ipc?container:foo_sandbox?
??kennethreitz/httpbin

#?sidecar?(sleep)
$?docker?run?-d?--rm?
??--name?sidecar?
??--cgroup-parent?/pod-foo?
??--network?container:foo_sandbox?
??--ipc?container:foo_sandbox?
??curlimages/curl?sleep?365d


	你注意到我省略了哪個命名空間嗎？沒錯，我不能在容器之間共享 uts 命名空間。似乎目前在 docker run 命令中沒法實現(xiàn)。嗯，是有點遺憾。但是除開 uts 命名空間之外，它是成功的！

	cgroups 看上去很像 Kubernetes 創(chuàng)建的：
$?sudo?systemd-cgls?memory
Controller?memory;?Control?group?/:
├─pod-foo
│?├─488d76cade5422b57ab59116f422d8483d435a8449ceda0c9a1888ea774acac7
│?│?├─27865?/usr/bin/python3?/usr/local/bin/gunicorn?-b?0.0.0.0:80?httpbin:app?-k?gevent
│?│?└─27880?/usr/bin/python3?/usr/local/bin/gunicorn?-b?0.0.0.0:80?httpbin:app?-k?gevent
│?├─9166a87f9a96a954b10ec012104366da9f1f6680387ef423ee197c61d37f39d7
│?│?└─27977?sleep?365d
│?└─c7b0ec46b16b52c5e1c447b77d67d44d16d78f9a3f93eaeb3a86aa95e08e28b6
│???└─27743?sleep?infinity

	全局命名空間列表看上去也很相似：
$?sudo?lsns
????????NS?TYPE???NPROCS???PID?USER????COMMAND
...
4026532157?mnt?????????1?27743?root????sleep?infinity
4026532158?uts?????????1?27743?root????sleep?infinity
4026532159?ipc?????????4?27743?root????sleep?infinity
4026532160?pid?????????1?27743?root????sleep?infinity
4026532162?net?????????4?27743?root????sleep?infinity
4026532218?mnt?????????2?27865?root????/usr/bin/python3?/usr/local/bin/gunicorn?-b?0.0.0.0:80?httpbin:app?-k?gevent
4026532219?uts?????????2?27865?root????/usr/bin/python3?/usr/local/bin/gunicorn?-b?0.0.0.0:80?httpbin:app?-k?gevent
4026532220?pid?????????2?27865?root????/usr/bin/python3?/usr/local/bin/gunicorn?-b?0.0.0.0:80?httpbin:app?-k?gevent
4026532221?mnt?????????1?27977?_apt????sleep?365d
4026532222?uts?????????1?27977?_apt????sleep?365d
4026532223?pid?????????1?27977?_apt????sleep?365d


	httpbin 和 sidecar 容器看上去共享了 ipc 和 net 命名空間：
#?app?container
$?sudo?ls?-l?/proc/27865/ns
lrwxrwxrwx?1?root?root?0?Oct?28?07:56?ipc?->?'ipc:[4026532159]'
lrwxrwxrwx?1?root?root?0?Oct?28?07:56?mnt?->?'mnt:[4026532218]'
lrwxrwxrwx?1?root?root?0?Oct?28?07:56?net?->?'net:[4026532162]'
lrwxrwxrwx?1?root?root?0?Oct?28?07:56?pid?->?'pid:[4026532220]'
lrwxrwxrwx?1?root?root?0?Oct?28?07:56?uts?->?'uts:[4026532219]'

#?sidecar?container
$?sudo?ls?-l?/proc/27977/ns
lrwxrwxrwx?1?_apt?systemd-journal?0?Oct?28?07:56?ipc?->?'ipc:[4026532159]'
lrwxrwxrwx?1?_apt?systemd-journal?0?Oct?28?07:56?mnt?->?'mnt:[4026532221]'
lrwxrwxrwx?1?_apt?systemd-journal?0?Oct?28?07:56?net?->?'net:[4026532162]'
lrwxrwxrwx?1?_apt?systemd-journal?0?Oct?28?07:56?pid?->?'pid:[4026532223]'
lrwxrwxrwx?1?_apt?systemd-journal?0?Oct?28?07:56?uts?->?'uts:[4026532222]'


	4、總結

	Container 和 Pod 是相似的。在底層，它們主要依賴 Linux 命名空間和 cgroup。但是，Pod 不僅僅是一組容器。Pod 是一個自給自足的高級構造。所有 Pod 的容器都運行在同一臺機器（集群節(jié)點）上，它們的生命周期是同步的，并且通過削弱隔離性來簡化容器間的通信。這使得 Pod 更接近于傳統(tǒng)的 VM，帶回了熟悉的部署模式，如 sidecar 或反向代理。

	編輯：黃飛

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