智慧園區(qū)建設(shè)有哪一些誤區(qū)

事物發(fā)展總歸有個(gè)規(guī)律，這是萬(wàn)物法則。產(chǎn)業(yè)園區(qū)已開(kāi)始在各大城市層出不窮，而走向智慧化，必定是大勢(shì)所趨。

據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)目前我國(guó)100%的副省級(jí)以上城市，89%地級(jí)及以上城市（241個(gè)），47%縣級(jí)及以上城市（51個(gè)）

都在推進(jìn)智慧城市建設(shè)，住建部公布的國(guó)家智慧城市試點(diǎn)總數(shù)多達(dá)到193個(gè)。在智慧化大軍中，作為智慧城市建設(shè)的重要基礎(chǔ)之一，產(chǎn)業(yè)園區(qū)受到了極大關(guān)注，也成為不少地方政府建設(shè)智慧城市的核心。

智慧城市的困局

然而最近一則新聞，武漢政府狀告微軟智慧城市項(xiàng)目爛尾，成為了社會(huì)的熱點(diǎn)，1.75億的智慧城市方案從完整性、合理性、安全性、兼容性都存在較大問(wèn)題，城市智能、產(chǎn)業(yè)園智能化的瘡疤被一 一揭開(kāi)。

IBM也在通過(guò)牛×的營(yíng)銷策略2013年在中國(guó)狂推智慧城市、智慧地球概念，曾經(jīng)也在嘗試在四川、濟(jì)南等各地推廣智慧城市、智慧園區(qū)概念，不過(guò)最后也沒(méi)有見(jiàn)到落地成果。特別政府從安全策略考慮，最近幾年去IOE的策略，IBM的智慧城市方案基于胎死腹中，事實(shí)證明在全球IBM都是在忽悠概念，并沒(méi)有實(shí)際落地的智慧城市成果。

智慧園區(qū)、智能產(chǎn)業(yè)園的中國(guó)式困局

關(guān)于園區(qū)的智能化與數(shù)字化升級(jí)，一直都不是一門(mén)小生意。截至2017年，國(guó)內(nèi)對(duì)“智慧園區(qū)”項(xiàng)目年投入已經(jīng)超過(guò)1000億人民幣，年新啟動(dòng)項(xiàng)目接近300個(gè)。各式各樣的產(chǎn)業(yè)園區(qū)、服務(wù)園區(qū)、物流園區(qū)，打著智慧與智能的名目層出不窮。

但在一片繁榮之下，卻孕育著難以掩蓋的問(wèn)題。泛濫的“智慧園區(qū)”在繁冗的名目和噱頭之外，似乎并沒(méi)有帶給產(chǎn)業(yè)需求實(shí)際的幫助。由于國(guó)內(nèi)目前的智慧園區(qū)項(xiàng)目很多與地方政府的新城規(guī)劃項(xiàng)目緊密結(jié)合，參與企業(yè)和技術(shù)提供方十分復(fù)雜，往往會(huì)產(chǎn)生魚(yú)龍混雜的狀況。很多只是增加了溫度濕度傳感器，并增添了一定程度的數(shù)據(jù)可視化以及園區(qū)IT項(xiàng)目，也被冠以智慧園區(qū)之名。

這些所謂的“智慧”，只是解決了“園區(qū)發(fā)生過(guò)”什么這樣的問(wèn)題，卻難以主動(dòng)觀察和干涉園區(qū)正在發(fā)生的狀況，也就無(wú)法使智能技術(shù)真正保證園區(qū)安全，提升體系效率。

當(dāng)然，園區(qū)的智慧化也處在不斷提升的過(guò)程。德國(guó)、日本、美國(guó)等智能園區(qū)較發(fā)達(dá)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)模式正在通過(guò)不同模式進(jìn)入中國(guó)。而新興科技企業(yè)中，BAT等巨頭在依托云計(jì)算提供產(chǎn)業(yè)園區(qū)的智能化升級(jí)；京東、蘇寧這樣的電商企業(yè)都在提出新的智慧園區(qū)解決方案；菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)也在不久前公布了未來(lái)園區(qū)方案。

但總體而言，中國(guó)大部分與智慧城市、特色小鎮(zhèn)相配套的智能園區(qū)，都有著著急上馬，噱頭當(dāng)先的問(wèn)題。而令人擔(dān)憂的是，這樣的智慧園區(qū)所占比例并不低。

智慧園區(qū)、智能產(chǎn)業(yè)園為何不智能，智慧去哪了？

筆者最近兩年走訪全國(guó)各地幾十個(gè)園區(qū)，也從網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)溝通研究了各地智能產(chǎn)業(yè)園、智慧園區(qū)的建設(shè)、運(yùn)營(yíng)方案，發(fā)現(xiàn)了以下三個(gè)共同的問(wèn)題：

問(wèn)題一：“智能”經(jīng)常被用來(lái)裝裝樣子

產(chǎn)業(yè)園區(qū)的核心需求，毫無(wú)疑問(wèn)是安全。制造業(yè)、物流行業(yè)等產(chǎn)業(yè)園區(qū)，無(wú)論是溫度、濕度的變化，還是電力系統(tǒng)、水利系統(tǒng)的偶然問(wèn)題，或者火種丟棄等意外情況，都將給整個(gè)系統(tǒng)帶來(lái)難以估計(jì)的損失。所以安全是每一個(gè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的核心訴求。

這種情況下，很多園區(qū)都開(kāi)始用傳感器、智能攝像頭來(lái)提供安全防護(hù)，但這種所謂的智慧加持有一個(gè)核心問(wèn)題，那就是傳感與監(jiān)控設(shè)備監(jiān)控和覆蓋的空間比率很低，難以覆蓋整個(gè)園區(qū)。甚至只是出現(xiàn)在幾個(gè)重點(diǎn)區(qū)域，裝裝樣子展示一下而已。而且往往傳感器與智能攝像頭的后端報(bào)警機(jī)制比較空白，一旦出現(xiàn)危險(xiǎn)信號(hào)，如何處置和救援經(jīng)常缺乏體系化方案。。

當(dāng)然，這種情況并不僅僅存在于中國(guó)，美國(guó)、德國(guó)、日本等很早開(kāi)始搭建大型產(chǎn)業(yè)園區(qū)的國(guó)家，如今已經(jīng)開(kāi)始面臨智能迭代中的困境。由于改造成本的限制，智能化往往只能覆蓋極少數(shù)區(qū)域。

類似問(wèn)題的解決方案，目前主要是廣泛利用AI+IOT設(shè)備，結(jié)合邊緣計(jì)算設(shè)備的部署，讓AI監(jiān)控覆蓋更多空間，尤其是園區(qū)角落，甚至下水道、通風(fēng)口、綠化帶等區(qū)域。隨著AI+IoT設(shè)備體系的成本不斷下降，相信情況會(huì)不斷好轉(zhuǎn)。

問(wèn)題二：沒(méi)有大腦的信息孤島

智慧園區(qū)的另一個(gè)普遍面臨的問(wèn)題，是收集上來(lái)的數(shù)據(jù)如何處理讓人非常頭疼。

國(guó)內(nèi)很多智慧園區(qū)項(xiàng)目，實(shí)施方案就是多安裝攝像頭，然后把監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳上云端，確保遠(yuǎn)程可看，以及能夠再次調(diào)用。這也就完成了全部的“智慧化”、

這樣的方案當(dāng)然很好，但問(wèn)題是在龐大的園區(qū)體系中，大量攝像頭會(huì)生成海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在安保過(guò)程中會(huì)給安保人員帶來(lái)可怕的工作負(fù)擔(dān)，最終導(dǎo)致大量攝像頭處在無(wú)人監(jiān)察的狀態(tài)里。

另一個(gè)問(wèn)題，是攝像頭的效率并不高。僅僅能起到事后作為證據(jù)留存的意義。能夠在事故以及安全隱患之前，自主判斷問(wèn)題，主動(dòng)干預(yù)，才是園區(qū)對(duì)安全監(jiān)控的真正需求。

這也就是智慧園區(qū)項(xiàng)目中經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，從攝像頭數(shù)據(jù)到更多環(huán)境、物流、車(chē)輛、人流數(shù)據(jù)，都是相互孤立的收集與輸出，無(wú)法進(jìn)行主動(dòng)判斷與整體判斷，也就談不上真正的智能。

而且信息孤島形態(tài)的園區(qū)，往往還會(huì)給運(yùn)營(yíng)人員帶來(lái)大量用不上，但必須敷衍一下進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)堆積，給整個(gè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)造成壓力。而且數(shù)據(jù)處理費(fèi)用最終要?dú)w還給園區(qū)企業(yè)負(fù)擔(dān)。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理、主動(dòng)服務(wù)的AI大腦正在成為這個(gè)問(wèn)題的解決方向，很多科技企業(yè)也推出了相關(guān)服務(wù)。但AI中樞系統(tǒng)與實(shí)際產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，依然處在比較空白的探索期當(dāng)中。

問(wèn)題三：有了“智慧”，人卻更忙了

另一個(gè)智慧園區(qū)的尷尬問(wèn)題，是很多所謂的“智慧化”。比如很多智慧園區(qū)項(xiàng)目中，只是把園區(qū)的很多工作都進(jìn)行了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和云端上傳，甚至僅僅是給一些園區(qū)服務(wù)加上了APP等。

可是這樣，還是依賴人工去操作，非但沒(méi)有解放園區(qū)工作者的勞動(dòng)，反而增加了一些監(jiān)控與維護(hù)任務(wù)。

園區(qū)應(yīng)該以人機(jī)協(xié)作，降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度為目標(biāo)，這一點(diǎn)日本和德國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項(xiàng)目中早已成為共識(shí)。而依靠IoT技術(shù)的成熟，中國(guó)科技企業(yè)也開(kāi)始在各種物料與倉(cāng)促園區(qū)中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人機(jī)協(xié)同。

產(chǎn)業(yè)園區(qū)智能化需要澆一盆冷水

走訪這么多園區(qū)，其中一個(gè)在河南焦作的一個(gè)很小規(guī)模的焦作西部工業(yè)園的案例，讓我陷入了深度思考。和產(chǎn)業(yè)園的負(fù)責(zé)人毋主任溝通，該產(chǎn)業(yè)前期建設(shè)并沒(méi)有采用通信公司、IT公司出局的產(chǎn)業(yè)園全面智能化方案，大張旗鼓的建設(shè)投資。而是從園區(qū)的企業(yè)、客戶實(shí)際發(fā)展的需求出發(fā)，再結(jié)合當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的智能化水平選擇了園區(qū)的智能化樣板企業(yè)多氟多和做工廠建設(shè)服務(wù)多年的中機(jī)公司與產(chǎn)業(yè)園規(guī)劃部門(mén)，從產(chǎn)業(yè)園的公共服務(wù)、公共管理、企業(yè)需求、企業(yè)現(xiàn)狀、園區(qū)運(yùn)營(yíng)等角度制定落地可執(zhí)行分階段的運(yùn)營(yíng)方案。用園區(qū)的運(yùn)營(yíng)的思維服務(wù)企業(yè)、客戶，把企業(yè)目前最剛需的能源智能化管理、環(huán)保智能化、政務(wù)服務(wù)的智能化作為一期的建設(shè)目標(biāo)。

這個(gè)雖不是國(guó)家級(jí)產(chǎn)業(yè)園，但是整體規(guī)劃特別務(wù)實(shí)，從一開(kāi)始就著眼于園區(qū)能落地的運(yùn)營(yíng)，不是為了智能而智能，不是打著智能的口號(hào)亂投入，更不想很多產(chǎn)業(yè)園，建設(shè)了大機(jī)房、大數(shù)據(jù)中心，弄了一堆攝像頭和大屏幕，就是為了讓領(lǐng)導(dǎo)來(lái)視察時(shí)候覺(jué)得智能而已。很多園區(qū)領(lǐng)導(dǎo)建議回去看看自己的投入了多少基礎(chǔ)建設(shè)，看看你們的機(jī)房閑置率多好，看看自己園區(qū)有幾個(gè)真正懂?dāng)?shù)字化運(yùn)營(yíng)的人才，少看表面，更不要圖一勞永逸選擇一個(gè)廠商就解決所有問(wèn)題，自己的問(wèn)題需要自己動(dòng)手解決。

產(chǎn)業(yè)園區(qū)，作為多種產(chǎn)業(yè)實(shí)體的綜合因素。其涉及人員與設(shè)備因素復(fù)雜，對(duì)效率和成本的要求更高。雨后春筍般的智慧園區(qū)建設(shè)，有很多非技術(shù)的復(fù)雜原因驅(qū)動(dòng)。

誠(chéng)然我們要冷靜相信，智慧園區(qū)、智能產(chǎn)業(yè)園特別是在中國(guó)，并沒(méi)有成熟可復(fù)制的推廣方案，需要各位園區(qū)負(fù)責(zé)人和服務(wù)商，從產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)現(xiàn)狀、科技水平出發(fā)，制定行之有效的落地方案。智能產(chǎn)業(yè)園的本質(zhì)還是產(chǎn)業(yè)，而不是智能技術(shù)，智能技術(shù)更不是救命良藥，智能技術(shù)的本質(zhì)是服務(wù)于園區(qū)客戶、企業(yè)、管理者，為他們降本增效，是園區(qū)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展加速器，千萬(wàn)不能成為園區(qū)的消耗器。

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