物聯(lián)網(wǎng)的普及對建筑業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)意味著什么?它究竟會為企業(yè)帶來真正的效益和效率,還是其價值尚未顯現(xiàn)?
隨著第四次工業(yè)革命(工業(yè)4.0)的全面展開,技術(shù)進(jìn)步意味著新的、更智能的、更安全的、更好的方式已經(jīng)進(jìn)入市場來規(guī)劃、建造和運營資產(chǎn)。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)被定位為技術(shù)進(jìn)步之一,但它實際上已經(jīng)存在了近20年。
在此期間,這個定義一直在發(fā)生變化。然而,從根本上說,它指的是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的對象網(wǎng)絡(luò),其目的是使數(shù)據(jù)可用并連接起來,從而獲得對增加的功能、知識和連接性的見解。
盡管網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅和對隱私的擔(dān)憂使物聯(lián)網(wǎng)成為一個潛在的可怕命題,但社會上已經(jīng)充斥著物聯(lián)網(wǎng)對象:手機、智能手表、遠(yuǎn)程安全系統(tǒng)、我們家的照明設(shè)備,甚至嬰兒監(jiān)視器都可以連接到互聯(lián)網(wǎng),這表明物聯(lián)網(wǎng)是如何存在的。
但在很大程度上,這些都是供消費者使用的。物聯(lián)網(wǎng)對建筑、設(shè)施和資產(chǎn)管理行業(yè)意味著什么?
物聯(lián)網(wǎng)的前景
在建筑和房地產(chǎn)行業(yè),物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備存在一個固有的難題。制造商在提供聯(lián)網(wǎng)設(shè)備方面大踏步前進(jìn),以至于在某些情況下,不再有未聯(lián)網(wǎng)的替代方案可用。
互聯(lián)設(shè)備被吹捧為對建筑和房地產(chǎn)行業(yè)的企業(yè)有巨大好處,但早期預(yù)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控和持續(xù)數(shù)據(jù)收集等聲明的好處能否在組織內(nèi)部被量化,以確保它們值得改變或投資?
智能建筑和資產(chǎn)
有連接設(shè)備的設(shè)施可以使建筑物和資產(chǎn)“智能化”。如果建筑物的資產(chǎn)、系統(tǒng)或元素不適合使用,設(shè)備的連接性可以立即通知管理人員。關(guān)鍵系統(tǒng)和資產(chǎn)可以連接到互聯(lián)網(wǎng),如果表現(xiàn)不佳甚至離線,可以向相關(guān)利益相關(guān)者和承包商發(fā)送通知,從而導(dǎo)致更直接的工單請求,以盡量減少干擾并優(yōu)化運營支出。
在大多數(shù)情況下,很難將直接和即時的成本節(jié)約歸因于互聯(lián)網(wǎng)連接功能。投資物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的商業(yè)理由應(yīng)考慮的領(lǐng)域可以是,例如,專注于風(fēng)險規(guī)避和降低,或減少停機時間和中斷,所有這些都有可能被量化。
數(shù)據(jù)過載
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在建筑和房地產(chǎn)領(lǐng)域仍受到一些質(zhì)疑的另一個原因是,該行業(yè)目前正經(jīng)歷著數(shù)據(jù)、信息和記錄不斷和不斷增加的涌入。能夠收集越來越多數(shù)據(jù)的設(shè)備的涌入正導(dǎo)致數(shù)據(jù)過載,特別是考慮到該行業(yè)在技術(shù)上的花費不到其價值的1%。建筑業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)根本不知道如何處理這些數(shù)據(jù),以及如何支持生產(chǎn)率和效率的提高,減少安全事故和風(fēng)險。
然而,隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)和引入,尤其是結(jié)合人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)和分析技術(shù)的進(jìn)步,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在建筑和房地產(chǎn)領(lǐng)域有著巨大的潛力。
人工智能與機器學(xué)習(xí)
當(dāng)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和分析相結(jié)合時,人工智能和機器學(xué)習(xí)為性能提供了有價值的見解。簡單地說,機器學(xué)習(xí)和人工智能可能最好解釋為自動化數(shù)據(jù)分析和制定糾正措施。
例如:傳感器,訪問系統(tǒng)數(shù)據(jù),室溫和能源消耗都被組合在一起,以確定在6:30pm地板是否仍被占用;否則,將自動指示建筑物管理系統(tǒng)關(guān)閉照明燈,關(guān)閉暖氣,通風(fēng)和空調(diào)(HVAC),將安全系統(tǒng)切換為夜間模式并激活警報。
這些操作參數(shù)將不再是在設(shè)備調(diào)試時按預(yù)定時間設(shè)置的,也不再是通過手動操作來執(zhí)行的;現(xiàn)在,設(shè)備可以滿足用戶的需求,在優(yōu)化能效的同時提供更好的用戶體驗,而不會損害安全性。
組合多個看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)集也可以提供對性能的洞察。例如,將暖通空調(diào)性能數(shù)據(jù)與天氣模式和空間占用率相結(jié)合,可以提供洞察,從而預(yù)測暖通空調(diào)資產(chǎn)在某些情況下的性能。
此外,通過運行場景,歷史數(shù)據(jù)可以提供洞察,能夠警告不利的情況,甚至在條件顯現(xiàn)時建議適當(dāng)?shù)男袆?。想象一下,如果一家工廠能夠?qū)W會識別其住戶的工作模式,以至于它知道在財政年度結(jié)束之前工作時間會延長。設(shè)施管理團(tuán)隊可以安排額外的小廚房清潔,以適應(yīng)用戶在設(shè)施中的時間更長或延遲清潔班次,以免干擾用戶的活動。
基于人工智能或機器學(xué)習(xí)的分析洞察力,技術(shù)可以提升資產(chǎn)和系統(tǒng)知識,使其能夠在參數(shù)變化時自動采取先發(fā)制人的行動。
建筑業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)是:
技術(shù):人工智能和機器學(xué)習(xí)尚未廣泛應(yīng)用或可訪問,大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的功能在提供有用見解或跨平臺和系統(tǒng)共享方面受到很大限制。
人員:行業(yè)或企業(yè)尚未充分闡明數(shù)字化、未來交付和運營模式,部分原因是行業(yè)內(nèi)的人員尚未看到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全部潛力。
流程:許多行業(yè)流程源于數(shù)字化之前的一段時間,尚未考慮進(jìn)行大規(guī)模變更和再訪問,即流程正在得到增強和改進(jìn),但不一定對其目的和真正的功能提出質(zhì)疑。
呼吁采取行動
雖然存在挑戰(zhàn),但連接的設(shè)備不會消失。AI和機器學(xué)習(xí)正在不斷發(fā)展,這意味著AI和機器學(xué)習(xí)技術(shù)將很快與IoT連接并可用,而無需花費巨大費用。為了使企業(yè)能夠克服從IoT設(shè)備和分析中獲益的挑戰(zhàn),他們應(yīng)該:
收集數(shù)據(jù):人工智能和機器學(xué)習(xí)只有在技術(shù)能夠從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并檢測出其中的模式和結(jié)果的情況下才對組織有用。應(yīng)以結(jié)構(gòu)化的方式一致地收集數(shù)據(jù)。(技術(shù))
接受變革:人們和企業(yè)可能對變革持懷疑態(tài)度。為了讓企業(yè)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中獲得回報,讓人們在自己的角色中獲得成就,個人接受變革是唯一不變的,并開始跳出框框思考是至關(guān)重要的。(人)
一切挑戰(zhàn)業(yè)務(wù):現(xiàn)狀是過去的反映;當(dāng)前使用的流程、法規(guī)和工作實踐基于歷史事件、活動和改進(jìn)。技術(shù)提供了重新設(shè)計當(dāng)今實踐的機會——一個從增量改進(jìn)轉(zhuǎn)向逐步改變的機會。(過程)
不過,需要提醒的是:在實施物聯(lián)網(wǎng)計劃時,安全和隱私必須是最重要的。這意味著確保連接的設(shè)備是安全的,并保護(hù)隱私,以免使企業(yè)暴露于惡意的外部影響。
在部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時,必須從端到端考慮安全性,包括管理和監(jiān)控、數(shù)據(jù)分發(fā)和安全存儲。如果不將安全作為最高優(yōu)先事項,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的任何經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢都有可能因惡意軟件攻擊可能對業(yè)務(wù)造成的損害而降低。
通過使企業(yè)提高生產(chǎn)力、安全記錄、用戶/員工/客戶滿意度,以超過當(dāng)前的績效標(biāo)準(zhǔn),并改變業(yè)務(wù)交付方式,始終尋求能力改進(jìn)。
工作實踐的標(biāo)準(zhǔn)化和管理是成功實現(xiàn)改進(jìn)的基本要素??梢钥紤]在建設(shè)項目或運營設(shè)施中收集的數(shù)據(jù)的數(shù)量和類型,以確保建立系統(tǒng)和流程來利用捕獲的數(shù)據(jù),實現(xiàn)建設(shè)和運營中的可衡量利益。
? ? ? ?責(zé)任編輯:pj
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