浪潮王恩東：數(shù)據(jù)社會(huì)化，計(jì)算+將成再進(jìn)化原動(dòng)力

　　數(shù)據(jù)資源化是數(shù)據(jù)社會(huì)化的先決條件，而計(jì)算是數(shù)據(jù)資源化的關(guān)鍵承載，計(jì)算+將成為數(shù)據(jù)引擎在進(jìn)化原動(dòng)力。

　　數(shù)據(jù)正在包圍并改造著世界。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研公司App Annie預(yù)測(cè)，2020年全球的數(shù)據(jù)保有量將達(dá)到35ZB。在數(shù)據(jù)存量越來(lái)越龐大、計(jì)算壓力越來(lái)越大的今天，計(jì)算會(huì)不會(huì)成為人類邁向智慧社會(huì)的瓶頸？在2016浪潮技術(shù)與應(yīng)用峰會(huì)上，浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、中國(guó)工程院院士王恩東在發(fā)表主題演講時(shí)明確指出：“數(shù)據(jù)資源化是數(shù)據(jù)社會(huì)化的先決條件，而計(jì)算是數(shù)據(jù)資源化的關(guān)鍵承載，計(jì)算+將成為數(shù)據(jù)引擎在進(jìn)化原動(dòng)力?！?/p>

　　數(shù)據(jù)大爆炸，計(jì)算力將成為數(shù)據(jù)社會(huì)化的動(dòng)力源

　　王恩東在主題演講時(shí)，描繪了數(shù)據(jù)資源急劇膨脹、數(shù)據(jù)社會(huì)化的行業(yè)大背景。如同智能終端迅猛地催熱了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，海量傳感器匯成了萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)巨大的數(shù)據(jù)洪流。據(jù)BI Intelligence在研究報(bào)告中預(yù)測(cè)，到2020年，全球?qū)⒂懈哌_(dá)340億設(shè)備連入互聯(lián)網(wǎng)，其中物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到240億臺(tái)。另?yè)?jù)市場(chǎng)調(diào)研公司App Annie預(yù)測(cè)，全球智能手機(jī)和平板電腦的保有量，將在2020年達(dá)到62億部，相比2016年26億部的保有量，會(huì)有139%的巨大增幅。

　　這些新增的海量設(shè)備與以往不同，它們大多都會(huì)連入互聯(lián)網(wǎng)，并且每天誕生更加驚人的天量數(shù)據(jù)，當(dāng)乘法中每臺(tái)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和設(shè)備量都出現(xiàn)激增，那么相乘之后就有可能形成恐怖的指數(shù)級(jí)暴增。王恩東現(xiàn)場(chǎng)算了一筆數(shù)據(jù)帳，現(xiàn)在一一款智能終端平均帶有16種傳感器，每天可產(chǎn)生1GB的數(shù)據(jù)，如果按照全球26億部智能終端計(jì)算，一天新增的數(shù)據(jù)量就高達(dá)2.6EB；現(xiàn)在中國(guó)公安機(jī)關(guān)安裝的監(jiān)控?cái)z像機(jī)近300萬(wàn)臺(tái)，數(shù)據(jù)一般都會(huì)保存30天，這就會(huì)產(chǎn)生3EB的龐大數(shù)據(jù)。如果按照2020年340億臺(tái)設(shè)備連入互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算，屆時(shí)人類社會(huì)將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會(huì)高達(dá)35ZB（1ZB數(shù)據(jù)，需要2的30次方塊ITB硬盤才能裝下）。

　　有人把大數(shù)據(jù)視作未來(lái)最重要的生產(chǎn)資料，其未來(lái)戰(zhàn)略價(jià)值甚至超過(guò)石油。但就像把過(guò)量的珍饈美味擺在一個(gè)美食家面前一樣，胃部有限的消化能力，意味著有心無(wú)力。同樣，過(guò)量的數(shù)據(jù)也會(huì)帶來(lái)”消化不良”的問(wèn)題，目前世界最快的神威·太湖之光其峰值算力為125PFlops，距離E級(jí)計(jì)算實(shí)現(xiàn)還需有近百倍提升，所以當(dāng)面對(duì)ZB級(jí)數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算能力的提升就變得迫在眉睫。

　　在王恩東看來(lái)，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，在前端通過(guò)智能設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)預(yù)處理后形成有價(jià)值的信息，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)胶蠖藬?shù)據(jù)中心，進(jìn)行存儲(chǔ)、建模和統(tǒng)計(jì)分析形成知識(shí)，再進(jìn)一步通過(guò)分類、歸納、演繹和預(yù)測(cè)等深度分析和挖掘?yàn)槲覀兊墓ぷ骱蜕畹臎Q策提供服務(wù)。這里面的每一個(gè)環(huán)節(jié)，都是通過(guò)計(jì)算來(lái)完成的。因此，計(jì)算是數(shù)據(jù)社會(huì)化的關(guān)鍵。

　　計(jì)算三大形態(tài)日漸清晰，應(yīng)用特性決定計(jì)算升級(jí)路徑各異

　　兵來(lái)將擋，水來(lái)土掩。有人可能會(huì)說(shuō)，既然計(jì)算如此重要，那么我們提升計(jì)算力就好了，但事實(shí)上，典型應(yīng)用和典型數(shù)據(jù)的差異性，對(duì)計(jì)算的需求也是各不相同，所以計(jì)算升級(jí)的路徑也各異。

　　王恩東在接受專訪時(shí)表示，計(jì)算從過(guò)去單一的數(shù)值計(jì)算，隨著各種計(jì)算離亂的不斷成熟和計(jì)算能力的持續(xù)增強(qiáng)，計(jì)算演化到今天，最終形成了關(guān)鍵業(yè)務(wù)計(jì)算、智慧計(jì)算和科學(xué)計(jì)算三中典型形態(tài)，這三種形態(tài)會(huì)在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)共存，其應(yīng)用領(lǐng)域和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型也各具特征，所以計(jì)算力的提升需要從需求和應(yīng)用的原點(diǎn)去考慮。

　　關(guān)鍵業(yè)務(wù)計(jì)算，其實(shí)大家平時(shí)在生活中也能感覺到有它帶來(lái)的便利，我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)購(gòu)物時(shí)進(jìn)行的網(wǎng)銀支付，在711買完早點(diǎn)之后進(jìn)行的微信支付，去外地出差是用12306訂高鐵票，這些其實(shí)都是關(guān)鍵業(yè)務(wù)計(jì)算在發(fā)揮作用，這類計(jì)算要求超高穩(wěn)定性和安全性，所以未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)就是加強(qiáng)高性能和高可靠性。

　　智慧計(jì)算主要應(yīng)用在萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，數(shù)以百億計(jì)的傳感器作為數(shù)據(jù)采集源頭，再加上互聯(lián)網(wǎng)的貫通，編織了一幅幅智能交通、智慧醫(yī)療、智慧城市、社交網(wǎng)絡(luò)、人工智能的宏圖。王恩東指出，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)為代表的智慧計(jì)算，在未來(lái)幾年所占的市場(chǎng)份額將快速增加，有可能會(huì)在2015年1/2左右的份額，在2020年達(dá)到2/3，甚至在2025年會(huì)達(dá)到4/5，成為未來(lái)計(jì)算最主要的組成部分。

　　科學(xué)計(jì)算，已經(jīng)成為了人類探索未知的重要工具。過(guò)去常說(shuō)天機(jī)不可泄露，但現(xiàn)在人類科學(xué)家利用超算來(lái)做氣象預(yù)報(bào)和氣象災(zāi)害已經(jīng)非常成熟，但阻礙預(yù)測(cè)精度進(jìn)一步提升的正是計(jì)算力的限制。就比如要實(shí)現(xiàn)200公里網(wǎng)格分辨率精度的模擬，需要千萬(wàn)億次計(jì)算能力，但如果要實(shí)現(xiàn)25公里網(wǎng)格分辨率模擬，則需要10億億次。

　　如果把視野放在探索未知的宇宙上，科學(xué)計(jì)算的壓力會(huì)進(jìn)一步增大。目前全世界最大規(guī)模的射電望遠(yuǎn)鏡陣列SKA，用于探測(cè)星系演化、引力波等，每秒鐘就將產(chǎn)生1.5TB的數(shù)據(jù)，每天129個(gè)PB的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的極大增長(zhǎng)需要計(jì)算能力的匹配和支撐，在某種程度上來(lái)說(shuō)，人類的計(jì)算能力，就是認(rèn)知世界的邊界。

　　從上述的一些典型應(yīng)用中，我們可以看出，關(guān)鍵業(yè)務(wù)計(jì)算，通常對(duì)應(yīng)的是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)增長(zhǎng)大多數(shù)還是線性增長(zhǎng)，而智慧計(jì)算和科學(xué)計(jì)算，則對(duì)計(jì)算能力的提升提出了指數(shù)級(jí)提升的苛刻要求。在摩爾定律宣告終結(jié)，單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)性能提升幅度受限、功耗挑戰(zhàn)不斷增大的今天，計(jì)算該如何進(jìn)化？浪潮給出的解決之道是計(jì)算+戰(zhàn)略。

　　計(jì)算+，借融合架構(gòu)實(shí)現(xiàn)技術(shù)和業(yè)態(tài)重構(gòu)

　　在限制重重的條件下，如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算的再進(jìn)化？王恩東在接受專訪時(shí)表示，要想在現(xiàn)有的科技和工程條件下，進(jìn)一步挖掘計(jì)算潛力，融合架構(gòu)是必然的技術(shù)選擇，過(guò)去太過(guò)于依賴芯片帶來(lái)的性能升級(jí)，現(xiàn)在需要從架構(gòu)創(chuàng)新層面去重新認(rèn)知。在浪潮的理解中，融合架構(gòu)就是面向應(yīng)用的硬件重構(gòu)+軟件定義。

　　融合架構(gòu)的設(shè)計(jì)思想是通過(guò)硬件解耦實(shí)現(xiàn)資源的物理池化和動(dòng)態(tài)重構(gòu)，通過(guò)軟件定義實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)感知的按需資源組合與配置，滿足計(jì)算系統(tǒng)的彈性伸縮和超大規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)展。融合架構(gòu)不僅僅會(huì)改變數(shù)據(jù)中心的技術(shù)架構(gòu)，它甚至?xí)l(fā)產(chǎn)業(yè)的融合和重構(gòu)，現(xiàn)在其實(shí)在ICT產(chǎn)業(yè)的融合其實(shí)已經(jīng)在發(fā)生。

　　在現(xiàn)實(shí)中，遵循硬件重構(gòu)+軟件定義，計(jì)算+SDN/SDS已經(jīng)在部署中實(shí)現(xiàn)了初步的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)融合，用戶其實(shí)不會(huì)再去區(qū)分你是服務(wù)器廠商還是網(wǎng)絡(luò)廠商，因?yàn)樗麄冃枰氖且粩堊咏鉀Q方案，原有的專用設(shè)備會(huì)越來(lái)越少，而硬件在通用性得到保證之后，只需在添加定制的功能模塊和軟件就可以實(shí)現(xiàn)專用設(shè)備的大部分功能。

　　浪潮與思科在NFV、SDDC、IoT等領(lǐng)域的產(chǎn)品及技術(shù)已經(jīng)開展了很多落地的合作，并且部署在信息基礎(chǔ)設(shè)施、云中心、智慧城市等典型應(yīng)用場(chǎng)合。在我看來(lái)，未來(lái)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)正在變得越發(fā)依存、不可分割。

　　據(jù)王恩東院士介紹，浪潮在踐行融合架構(gòu)上已經(jīng)做好了充分的準(zhǔn)備：浪潮面向關(guān)鍵業(yè)務(wù)計(jì)算，已經(jīng)有了K1主機(jī)、AS18000存儲(chǔ)系統(tǒng)和K-DB關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，而且今年還將發(fā)布新一代主機(jī)系統(tǒng)；在融合架構(gòu)模塊化服務(wù)器上，浪潮SR整機(jī)柜更迭到了4.5，從非IT模塊集中化發(fā)展到硬件的IO池化、存儲(chǔ)池化，創(chuàng)造了一天上線1萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的新紀(jì)錄；為滿足深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的旺盛需求，浪潮采用協(xié)處理優(yōu)化節(jié)點(diǎn)，可以在一個(gè)機(jī)柜中提供160個(gè)GPU或者M(jìn)IC卡，比傳統(tǒng)的方案密度提高了4倍。在加上云海OS在軟件定義層面的統(tǒng)籌和管理，所以浪潮有信心通過(guò)融合架構(gòu)讓計(jì)算實(shí)現(xiàn)再進(jìn)化。

　　融合架構(gòu)，離不開足夠強(qiáng)大的“朋友圈”支撐

　　融合，是未來(lái)計(jì)算，甚至是科技進(jìn)步的一條主干道。但融合，也對(duì)原有的業(yè)態(tài)格局和利益分配造成了嚴(yán)重沖擊。所以對(duì)于力推融合概念的浪潮而言，讓自己的融合架構(gòu)朋友圈變得更加強(qiáng)大，就變得異常重要。浪潮已經(jīng)與英特爾、思科、VMware等國(guó)際巨頭，在融合架構(gòu)上進(jìn)行了深度合作，但未來(lái)需要引入更多重磅的合作伙伴，這樣才能讓典型用戶真正放下顧慮去擁抱融合架構(gòu)。

　　浪潮此次提出的數(shù)據(jù)社會(huì)化，用計(jì)算來(lái)推動(dòng)數(shù)據(jù)資源化，其實(shí)與之前全球大數(shù)據(jù)阿萊克斯·彭特蘭是提出的社會(huì)物理學(xué)殊途同歸、互為映襯。彭特蘭教授的社會(huì)物理學(xué)，主要是強(qiáng)調(diào)在物質(zhì)和能量之外，思想、信息的流動(dòng)，對(duì)于人類社會(huì)產(chǎn)生的巨大影響力，其研究的核心工具其實(shí)就是大數(shù)據(jù)，而計(jì)算+正是將數(shù)據(jù)資源化的關(guān)鍵前提。

　　在過(guò)去，計(jì)算力是非常重要的生產(chǎn)力，但現(xiàn)在隨著智慧計(jì)算、科學(xué)計(jì)算的指數(shù)級(jí)需求刺激，計(jì)算力已經(jīng)成為創(chuàng)新力重要的物質(zhì)基礎(chǔ)，計(jì)算力正在承擔(dān)著人類科技進(jìn)化的主引擎角色。想象力和好奇心，讓人類認(rèn)知世界和宇宙的邊界在不斷外延，而計(jì)算力不斷進(jìn)化，決定著這種外延的實(shí)際邊界。