人工智能 - 埃森哲報告：2017年八大技術趨勢

　　3. 我，我自己，和AI

　　人工智能（AI）在2016年吸引了全世界的關注。它呈指數(shù)級迅速發(fā)展的同時——去年把AI使能的聊天機器人用于消息應用是種主流——這個技術的風險也被過分宣揚了。

　　確實，AI越來越成熟。但是，它離像人類的體驗還很遙遠，而且目前大多數(shù)聊天機器人都沒什么區(qū)別。在這個潮流中，我們關注聊天機器人，因為這是人類開始感受AI的起點。

　　2017年，隨著AI成為組織機構們設計構想的重要部分，AI會加速發(fā)展。為了成為做出更有感情的智能，隊機器學習能力的需求會越來越大，這為下一代數(shù)據(jù)服務鋪路。

　　未來，組織機構開發(fā)產(chǎn)品和服務的方式會讓情感化的智能成為嚴格的AI標準。

　　AI——機器得以學習并作出自己決策的能力——出現(xiàn)在我們視野已經(jīng)超過60年了。但是AI有賴于聲控數(shù)字助理和AI 聊天機器人的應用來引起大眾的注意。

　　2016年的進展

　　2015年，消息應用（messaging apps）已經(jīng)接管了社交媒體，一個重要的轉(zhuǎn)折點是--微軟啟動虛擬助手小娜（Cortana），希望它最終用可預料的方式和用戶交互。

　　然后到2016年初，F(xiàn)acebook發(fā)布聊天機器人的業(yè)務，它可以提供自動化的客戶支持，電子商務引導，內(nèi)容和交互體驗，用戶只需要和Messeger聊天機器人說話，就像和朋友講話一樣。

　　AI聊天機器人已經(jīng)使得企業(yè)可以前所未有地大規(guī)模提供個性化服務。比如英國創(chuàng)業(yè)公司Babylon Health，開發(fā)了AI診斷工具，它用算法和診所的數(shù)據(jù)，在病人看醫(yī)生之前回答病人的問題。

　　然而，AI離我們夢想的人類體驗還很遠。它沒有人類的感情，沒有理解力，無法概念化。這讓我們把有感情的智能植入到數(shù)字服務的可能性有限。

　　當更多人開始接受聊天機器人進入我們的個人生活，自然而然會期待更人類化的體驗。人都是有瑕疵的，而AI使能的服務必須足夠聰明，能接受情感的輸入并且以有感情的智能方式回應人們。

　　未來發(fā)展

　　AI將在2017進一步飛躍，出現(xiàn)更好服務，可以基于場景像人類一樣理解和回應。

　　IBM的Watson Bluemix平臺的自然語言處理器，提供了文本語調(diào)分析器和個性化分析。

　　同時，情感化的健康app Empath和實時情感化時智能解決方案Cogito的技術都提供了語音分析，不僅僅通過聲音變化還有我們說話的模式和節(jié)奏來檢測和識別我們的情緒狀態(tài)。

　　數(shù)據(jù)處理，AI機器學習軟件例如Kensho正在華爾街迅速取代金融分析師的角色。然而基于人類化交互的服務，例如對話式AI，將需要人類和AI的合作。這些AI/人類共棲狀態(tài)對創(chuàng)造有感情和同理心的AI至關重要。

　　對話式AI驅(qū)動下一次浪潮。到2020年，人們和聊天機器人的平均對話會比跟夫妻之間還多，人們甚至意識不到這個現(xiàn)象。

　　組織機構想要開發(fā)下一代情感化和情景化的AI聊天機器人，必須逐步而全面的把機器人定義成—一個人一樣。他們必須把人類價值嵌入各種個性之中去適合不同的情景。因為沒有一個通用的個性適合每種環(huán)境和每個人。

　　FJORD建議

　　品牌所有者必須明白，如果交互要對話式，那么UX就要個性化，要有所依據(jù)的發(fā)展和展現(xiàn)創(chuàng)造力。

　　1.透明化

　　AI的風險是人們會覺得自己受愚弄了，特別是如果技術到達可以和人類亂真的地步。Mitsuku聊天機器人——Loebner獎最像人類的AI 2016年冠軍——可以進行一個長達25分鐘的對話，到達90%人類的分數(shù)。透明化，用戶會對你的服務質(zhì)量感到高興和驚喜。

　　2. 保護用戶

　　要生成一個更像人的AI，用戶必須卷入進AI服務的演化。為了開發(fā)并提高AI，企業(yè)需要有高度個性化的用戶信息。信任是關鍵。采納可選政策，用戶可以很容易選擇個人信息分享并保持他們所分享的內(nèi)容安全。最好的是，明確聊天機器人是他們的助手，而不是公司的助手。確保用戶感覺軟件是幫助他們的 ，對于其接受程度至關重要。

　　3. 根據(jù)你的品牌定義價值

　　當服務變得越來越情感化智能，其背后的組織機構將面對困難的倫理問題。比如，一個自動駕駛供應商是否應該優(yōu)化AI使之保護自動駕駛汽車中的乘客還是它可能會撞到的人？奔馳已經(jīng)明確了它的價值觀：乘客有限，路人次之。當涉及到你的業(yè)務你會站在問題的哪一邊？為AI定義個人價值觀可以使之做出支持其品牌的決策。

　　4. 不僅僅是文本

　　如果你真的要把EQ引入AI或者聊天機器人，認真考慮如果總是錯誤理解該怎么樣在溝通。對于文本還有包括表情符號的其它選擇，聊天機器人可以發(fā)圖片。不論哪種語言，聲調(diào)很關鍵。