華為下一個進軍的領(lǐng)域是什么

“隨著摩爾定律趨近極限，

華為要研究的下一個前沿領(lǐng)域是什么？”

任正非：“人工智能。”

這是近日媒體采訪時，華為創(chuàng)始人任正非作出的回答。人工智能是華為正在攀登的新高峰，而9月18日-20日期間舉辦的華為全聯(lián)接2019大會，也充分展示了華為的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。在2018年的大會上，以通信立足的華為就開始將AI業(yè)務(wù)推至臺前，首次公布了AI戰(zhàn)略。

此次發(fā)布會上，華為首次發(fā)布計算戰(zhàn)略，并推出了基于鯤鵬芯片和昇騰芯片的一系列產(chǎn)品，包括目前全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900。

這些產(chǎn)品集中在底層計算上，可以看到，華為的AI能力輸出，是在全棧全場景的AI戰(zhàn)略基礎(chǔ)上，聚焦到AI算力層面，而算力是AI世界的重要支撐。尤其是在摩爾定律、算法理論都遇到瓶頸的情況下，算力的增強是助力AI行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素。

猶記得2016年，任正非曾發(fā)出“迷?！敝?，當時他指出，華為創(chuàng)新進入了無人區(qū)，同時智能社會的深度和廣度華為還想象不到。而智能時代是大勢所趨，于是，2017年，華為將戰(zhàn)略目標調(diào)整為“構(gòu)建智能社會?！?/p>

如今，華為對于自身在智能社會中的定位更加清晰，在大會上，華為副董事長胡厚崑在接受媒體采訪時，多次強調(diào)聯(lián)接和計算將是構(gòu)建智能社會的關(guān)鍵技術(shù)。

在5G等聯(lián)接技術(shù)上，華為現(xiàn)在已經(jīng)處于全球第一梯隊，在AI計算上，華為正在猛攻。在任正非看來，華為要建設(shè)支撐人工智能的平臺。

換言之，華為或欲成為未來AI世界中的水和電的角色，同時，面對美國的強壓，華為也是在構(gòu)筑新能力和新生態(tài)。

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強攻算力 ，瞄準計算新藍海

芯片承載了算力的實力，從兩天密集的發(fā)布來看，華為推出的新品主要是基于昇騰芯片、鯤鵬芯片，涵蓋了硬件、軟件，以及開發(fā)者生態(tài)。同時，華為對操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的相關(guān)產(chǎn)品進行了開源。整體來看，華為以更開放的姿態(tài)，進行全球化的拓展。

具體來看，鯤鵬包括服務(wù)器和PC機芯片，可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心和PC中。華為已經(jīng)推出了多款搭載鯤鵬芯片的泰山服務(wù)器（TaiShan），最新的產(chǎn)品就是TaiShan200，關(guān)鍵之處在于，鯤鵬芯片是基于arm架構(gòu)，也是對英特爾x86架構(gòu)的補充。

同時，華為還正式推出鯤鵬主板，并向合作伙伴全面開放。據(jù)了解，華為鯤鵬主板采用多合一SoC、xPU高速互聯(lián)、100GE高速I/O等關(guān)鍵技術(shù)。這意味著，應(yīng)用鯤鵬主板，廠商就可以生產(chǎn)基于鯤鵬，或者說基于arm架構(gòu)的服務(wù)器。

昇騰則包括訓(xùn)練和推理芯片，基于昇騰910和310 AI處理器，華為推出了全球最快的AI訓(xùn)練集群Atlas 900、AI訓(xùn)練服務(wù)器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理與訓(xùn)練卡Atlas 300和AI加速模塊Atlas 200，完成了Atlas全系列產(chǎn)品布局。

其中，Atlas 900是華為算力能力的典型代表。華為提供的數(shù)據(jù)顯示，衡量AI計算能力的金標準ResNet-50圖片分類模型下，Atlas 900只需59.8秒就完成了訓(xùn)練，在同等精度下比原來的世界紀錄快10秒。

在計算世界中，華為在加速更新，那么，為何做聯(lián)接生意的華為要如此大規(guī)模地投入算力？

AI具有戰(zhàn)略意義

華為實行管道策略，不碰數(shù)據(jù)和應(yīng)用，即使是終端的手機，事實上也只是信息內(nèi)容的硬件載體，沒想到在互聯(lián)網(wǎng)時代，硬件平臺長成了參天大樹。那么面對接下來的智能時代，華為要繼續(xù)夯實平臺的定位，繼續(xù)做強底層設(shè)施，不讓管道空心化。

而底層的計算市場，既是華為的強項，也是一片藍海。Gartner的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2023年，計算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元。

隨著AI應(yīng)用的爆發(fā)，算力需求將不斷增長

隨著未來AI應(yīng)用的爆發(fā)，算力需求會不斷地增長。按照華為的預(yù)計，5年后，AI計算所消耗的算力，將占到算力消耗總量的80%以上。胡厚崑表示：“計算產(chǎn)業(yè)走到了一個關(guān)鍵節(jié)點上，給了我們機會。計算模式正在發(fā)生變化，人工智能計算會成為主流，這對算力的要求是非常非常大的?！?/p>

把握AI，搶占未來國際競爭的戰(zhàn)略高地

另一方面，在互聯(lián)網(wǎng)時代，國內(nèi)企業(yè)被國外巨頭卡脖子的事件頻現(xiàn)，在未來的人工智能時代，國內(nèi)的巨頭們都在提前布局，從芯片、架構(gòu)到下一代操作系統(tǒng)，大家都在有基因的領(lǐng)域摩拳擦掌。對于當前的華為來說，終端面臨海外的部分限制、國內(nèi)競爭，5G的商用并不是很輕松的事情，需要時間培育，如何持續(xù)擴大營收規(guī)模、利潤增長，也是華為的壓力。

在美國禁令影響下，華為主動出擊，打造AI領(lǐng)域的造血能力也是組合拳之一。而AI業(yè)務(wù)，包括計算能力無疑是如此大體量的華為正在培育的新物種。

芯片商業(yè)化，算力全球爭霸

華為對算力世界的野心可見一斑，產(chǎn)品既出，在商業(yè)模式上，可以直接將搭載芯片的硬件銷售給B端客戶，也可以通過華為云對外提供服務(wù)。

華為智能計算業(yè)務(wù)部總裁馬海旭就表示，華為已部署超過10萬臺鯤鵬與昇騰設(shè)備，華為云60%以上的場景，今年會切換到鯤鵬與昇騰平臺。圍繞鯤鵬和昇騰，繼續(xù)構(gòu)建生態(tài)。

而這些算力平臺的基礎(chǔ)，則是芯片，華為從2004年開始投資研發(fā)第一顆嵌入式處理芯片，歷經(jīng)15年，目前投入超過2萬名工程師，形成了以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎(chǔ)芯片族。

華為對外輸出計算能力，其實也是芯片的商業(yè)化之路。多位華為高管都向媒體表示，相比同類芯片，華為的價格更優(yōu)惠，性價比高，華為面向端、邊、云，提供“鯤鵬+昇騰+x86”的多樣性算力。

而且，華為有自身的生態(tài)優(yōu)勢，一方面，華為在B端有優(yōu)勢。胡厚崑向媒體表示，華為接觸的行業(yè)多，在B2B領(lǐng)域，華為和客戶的連接比較深?！吧弦徊〝?shù)字化浪潮在C端領(lǐng)域，下一波數(shù)字化、智能化浪潮會在B端領(lǐng)域。華為的ICT的業(yè)務(wù)，都是面向2B的市場，有利于我們抓住這個機會。我們的定位就是幫客戶去解決現(xiàn)實問題，特別是商業(yè)問題，怎么樣提高效率、降低成本。”另一方面，中國市場龐大，在多位業(yè)內(nèi)人士看來，國內(nèi)市場有足夠大的空間讓AI應(yīng)用成長。

結(jié)語：在這個智能時代，人工智能可以幫助人類解決很多力不能及或者是難以解決的問題。在人工智能的賦能下，無論的新興行業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè)，都能“改頭換面”，重新煥發(fā)活力，從而迸發(fā)上千乃至萬億市場。而這也正是華為將“人工智能”確定為下一個要研究的前沿領(lǐng)域的原因之一。

來源：21世紀經(jīng)濟報道