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人工智能在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用比人們想象的更加普遍，如今，營(yíng)銷(xiāo)官和信息官正在緊密合作以使其業(yè)務(wù)獲得成功。
市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的人工智能是被新興技術(shù)（例如人工智能）顛覆的傳統(tǒng)部門(mén)中的一部分。新興技術(shù)不僅在顛覆整個(gè)行業(yè)，而且還在改變部門(mén)的動(dòng)態(tài)。
如今的廣告和營(yíng)銷(xiāo)方面發(fā)生了很大的變化。與其他許多學(xué)科一樣，其景觀已經(jīng)從物理轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員也不得不適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。通過(guò)不同的平臺(tái)以不同的方式吸引客戶(hù)。信息也發(fā)生了變化。
三位行業(yè)專(zhuān)家探討人工智能在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的作用。人工智能正在顛覆B2B和B2C環(huán)境中的營(yíng)銷(xiāo)，改變傳統(tǒng)角色和職能，并提倡部門(mén)協(xié)作。
Symphony RetailAI公司市場(chǎng)官Kevin Sterneckert闡述了市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的人工智能的觀點(diǎn)：
·人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化流程的自動(dòng)化？
人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)很適合實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。實(shí)際上，如果沒(méi)有人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)，大規(guī)模的個(gè)性化是不可能的，本質(zhì)上，這些功能可以滿(mǎn)足每個(gè)目標(biāo)的特定需求。人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)可以將推薦的報(bào)價(jià)作為出發(fā)點(diǎn)，并且通過(guò)學(xué)習(xí)周期可以改善個(gè)性化的報(bào)價(jià)。每個(gè)目標(biāo)的成功之路會(huì)有所不同，其結(jié)果是獨(dú)一無(wú)二的。隨著機(jī)器的學(xué)習(xí)，可以為每個(gè)目標(biāo)提供有針對(duì)性的報(bào)價(jià)。
·深度學(xué)習(xí)解決方案如何使?fàn)I銷(xiāo)人員能夠訪(fǎng)問(wèn)大數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)具針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)？
隨著數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量的提高，營(yíng)銷(xiāo)人員的學(xué)習(xí)系統(tǒng)也會(huì)不斷完善。這些系統(tǒng)檢查事件并努力了解因果關(guān)系。此外，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)人員進(jìn)行培訓(xùn)，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的信號(hào)預(yù)測(cè)未來(lái)事件。大規(guī)模構(gòu)建的學(xué)習(xí)系統(tǒng)旨在處理大量數(shù)據(jù)，并可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)理解大多數(shù)分析人員無(wú)法或不會(huì)看到的見(jiàn)解和因果關(guān)系。其見(jiàn)解通常是那些需要跨多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜連接的見(jiàn)解。這些復(fù)雜的連接意味著交流和擴(kuò)展成功的目標(biāo)營(yíng)銷(xiāo)的機(jī)會(huì)。
·組織如何使用人工智能將銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)針對(duì)相同的帳戶(hù)？
銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)的協(xié)調(diào)對(duì)于保障成功的基于帳戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)策略很重要。Sirius Decisions公司最近的一份調(diào)查報(bào)告發(fā)現(xiàn)，在銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)之間保持一致的組織可以實(shí)現(xiàn)24%的增長(zhǎng)和27%的利潤(rùn)增長(zhǎng)。
銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)時(shí)了解客戶(hù)的行為模式。通過(guò)了解角色、目標(biāo)、痛點(diǎn)以及他們?cè)谫?gòu)買(mǎi)過(guò)程中所處的位置來(lái)更好地了解客戶(hù)，最終將使市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)能夠一起工作以改善體驗(yàn)。采用干凈的數(shù)據(jù)，他們可以更深入地了解客戶(hù)，并更好地與客戶(hù)保持一致，從而保障與客戶(hù)和潛在客戶(hù)的所有互動(dòng)都具有相關(guān)性、個(gè)性化和一致性。
People.ai公司創(chuàng)始人兼執(zhí)行官Oleg Rogynskyy闡述了人工智能在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中應(yīng)用的觀點(diǎn)：
·如何使用人工智能來(lái)確定營(yíng)銷(xiāo)商的購(gòu)買(mǎi)聯(lián)盟？
第一步是確定“購(gòu)買(mǎi)聯(lián)盟”的含義。購(gòu)買(mǎi)聯(lián)盟更準(zhǔn)確地反映了為做出購(gòu)買(mǎi)決定而聚集的不同角色的臨時(shí)聯(lián)盟。以前，組織沒(méi)有自動(dòng)創(chuàng)建聯(lián)系人的功能，并且只有銷(xiāo)售代表才知道?，F(xiàn)在，組織能夠在正確的時(shí)間更準(zhǔn)確地針對(duì)正確的購(gòu)買(mǎi)者進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)將人工智能應(yīng)用于客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）數(shù)據(jù)，組織可以通過(guò)捕獲相關(guān)活動(dòng)并與正確的機(jī)會(huì)相關(guān)聯(lián)，為參與決策過(guò)程的所有潛在買(mǎi)家創(chuàng)建完整的聯(lián)系。然后人工智能可以通過(guò)各種機(jī)會(huì)聯(lián)系人跟蹤所有接觸點(diǎn)，分析他們?nèi)绾螀⑴c，以及在接觸之前和之后是誰(shuí)參與的，以顯示完成交易所需的買(mǎi)家數(shù)量，以及如何按順序與這些買(mǎi)家進(jìn)行溝通建立戰(zhàn)略聯(lián)盟。只有當(dāng)人工智能將客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）數(shù)據(jù)映射到正確的機(jī)會(huì)后，才能完成此操作。企業(yè)也可以通過(guò)自己的角色驅(qū)動(dòng)分析來(lái)做到這一點(diǎn)。
·人工智能如何跟蹤市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的情緒？
通過(guò)使用人工智能，更具體地說(shuō)通過(guò)情感分析，企業(yè)可以監(jiān)控人們對(duì)其品牌的看法，并基于這種洞察力，傳遞消費(fèi)者想要看到的東西。傳統(tǒng)的指標(biāo)是數(shù)量為中心：例如觀看的次數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)、評(píng)論數(shù)、股票等。但是，情感分析不僅限于受眾特征，還包括公眾與企業(yè)品牌之間互動(dòng)的質(zhì)量。
使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)可以分析與消息和其他輸出的互動(dòng)，以查看消息背后的含義。這可以幫助企業(yè)了解特定事件或市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)產(chǎn)生了什么樣的反應(yīng)——積極的、消極的或中性的。情緒分析有助于發(fā)現(xiàn)對(duì)競(jìng)選活動(dòng)的反應(yīng)，識(shí)別推動(dòng)者和破壞者，并關(guān)注細(xì)分市場(chǎng)的細(xì)分市場(chǎng)，甚至進(jìn)一步細(xì)分。企業(yè)還可以主動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品或消息的問(wèn)題，并識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的注意事項(xiàng)。
· 根據(jù)這個(gè)分析，企業(yè)可以重新考慮其整個(gè)策略并個(gè)性化其營(yíng)銷(xiāo)信息以迎合其目標(biāo)受眾。營(yíng)銷(xiāo)官和技術(shù)官為什么要一起工作？
十年前，營(yíng)銷(xiāo)官和技術(shù)官之間沒(méi)有太多可以交流的內(nèi)容?，F(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)官擁有大量技術(shù)（有些人稱(chēng)之為影子IT的崛起），但是技術(shù)官和信息官正在迎頭趕上，因此他們需要合作，以保障他們的人工智能戰(zhàn)略在增長(zhǎng)、安全性和可擴(kuò)展性方面保持一致。此后，人們目睹了互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、媒體、云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、安全和消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為的一系列相互聯(lián)系的革命，這些行為顛覆了企業(yè)的格局。
現(xiàn)代銷(xiāo)售是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)活動(dòng)，隨著企業(yè)復(fù)雜性的提高，錯(cuò)誤的邊際也越來(lái)越少。他們需要實(shí)時(shí)，無(wú)信息過(guò)載地更有效地了解彼此的得失。當(dāng)企業(yè)捕獲、分析并向銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)提供此類(lèi)見(jiàn)解時(shí)，每個(gè)人都可以學(xué)習(xí)，并可以加快交易速度。
技術(shù)官如何使用人工智能改善用戶(hù)/客戶(hù)體驗(yàn)？
客戶(hù)體驗(yàn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本。隨著數(shù)據(jù)的大量增長(zhǎng)，企業(yè)有機(jī)會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的數(shù)據(jù)來(lái)改善客戶(hù)的日常體驗(yàn)。早在2011年，Gartner公司就預(yù)測(cè)到2020年無(wú)需人工干預(yù)即可管理85%的客戶(hù)關(guān)系。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以并且已經(jīng)在數(shù)據(jù)收集中起著不可缺少的作用，以跟蹤用戶(hù)體驗(yàn)（UX）和客戶(hù)體驗(yàn)（CX），從信息中學(xué)習(xí)并從大量數(shù)據(jù)中提供可行的見(jiàn)解，否則這些數(shù)據(jù)將無(wú)法使用。
Productsup公司共同創(chuàng)始人和首席營(yíng)銷(xiāo)官M(fèi)arcel Hollerbach對(duì)人工智能改善客戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行了闡述。
·人工智能是如何應(yīng)用實(shí)體商店，讓客戶(hù)體驗(yàn)更加直觀、更成熟？
High Street商店正在使用人工智能來(lái)改善客戶(hù)體驗(yàn)。隨著在線(xiàn)銷(xiāo)售快速增長(zhǎng)，他們需要進(jìn)行創(chuàng)新以增加人員流量，需要?jiǎng)?chuàng)造引人入勝的體驗(yàn)，以便客戶(hù)再次光顧。
例如，玉蘭油（Olay）公司基于人工智能的皮膚顧問(wèn)軟件Skin Advisor幫助客戶(hù)根據(jù)自拍照找到不錯(cuò)的皮膚護(hù)理例程，而North Face公司利用IBM Watson的功能來(lái)幫助客戶(hù)根據(jù)性別或天氣等變量確定穿著合適的夾克。
Westfield購(gòu)物中心最近推出了“趨勢(shì)商店”，該商店根據(jù)實(shí)時(shí)社交媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)最受歡迎的商品。該商店于上個(gè)月開(kāi)業(yè)，它是人工智能如何為店內(nèi)客戶(hù)帶來(lái)創(chuàng)新和定制體驗(yàn)的一個(gè)例子。
人工智能可以在商店里幫助顧客尋找適合的產(chǎn)品、回答問(wèn)題或提出建議。要做到這一點(diǎn)，需要高質(zhì)量的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。由于消費(fèi)者的時(shí)間越來(lái)越少，因此需要獲得一種便捷的購(gòu)物體驗(yàn)。與此同時(shí)，他們希望與品牌建立聯(lián)系，并將購(gòu)物視為一種社交體驗(yàn)，因此人工智能驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化是關(guān)鍵。
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