百家爭鳴，AI落地醫(yī)療全場景

此屆世界人工智能大會以“智聯(lián)世界、共同家園”為主題，聚焦“AI技術(shù)趨勢”、“AI賦能經(jīng)濟(jì)”以及“AI溫暖家園”三大議題。

作為全新的產(chǎn)業(yè)變革核心驅(qū)動力，人工智能正重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等一系列經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域，AI正重構(gòu)大健康。

相比與過去的兩屆WAIC，今年的大會更為包羅萬象，寧光、孫春蘭、張文宏、吳凡，諸多行走在新冠疫情抗疫一線的領(lǐng)袖人物也齊聚于此，大會的話題變得更為多元。

大會之后，動脈網(wǎng)對整個WAIC 2020大會中對醫(yī)療的影響進(jìn)行了全面的梳理，同時采訪了部分參與本次大會的企業(yè)與機(jī)構(gòu)，希望從眾多信息之中找到醫(yī)療AI發(fā)展的方向。

全國首個數(shù)據(jù)眼科庫發(fā)布，人工測評公共服務(wù)平臺建立

2019年4月，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃》提出了大數(shù)據(jù)時代，群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)五個新的方向，無疑為中國人工智能技術(shù)的發(fā)展打下了一個堅實的基礎(chǔ)。而隨著技術(shù)的推進(jìn)，人工智能正不斷拓寬其可應(yīng)用的范圍，醫(yī)療領(lǐng)域便是其中之一。

在眾多細(xì)分領(lǐng)域之中，“AI＋醫(yī)療影像”因最貼近于醫(yī)生的日常工作而收獲了最多的關(guān)注，同時也受到最為嚴(yán)格的監(jiān)管。但無論如今已經(jīng)頗具規(guī)模的醫(yī)療影像、建設(shè)之中的智慧醫(yī)院，還是探索之中的新藥研發(fā)，所有與AI相關(guān)的領(lǐng)域，都逃不開數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)問題。

為了解決數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化問題，保障人工智能應(yīng)用的系統(tǒng)安全性、兼容性、可靠性等能力，國家藥監(jiān)局器審中心、信通院等機(jī)構(gòu)深入?yún)⑴c標(biāo)注制定、產(chǎn)品審評之中，嘗試規(guī)范醫(yī)療人工智能的發(fā)展。

在過去的兩年之中，藥監(jiān)局陸續(xù)制定了《深度學(xué)習(xí)輔助決策軟件審評要點(diǎn)》、《醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范附錄獨(dú)立軟件》、《醫(yī)療器械軟件注冊技術(shù)審查指導(dǎo)原則》、《醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全注冊技術(shù)審查指導(dǎo)原則》等技術(shù)規(guī)范制定評測方案，同時成立了人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺。從2020年1月起，已經(jīng)陸續(xù)有多款A(yù)I軟件通過上述方案獲得了器械三類證。

國家信通院也在積極推進(jìn)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫建設(shè)等項目發(fā)展，在本次WAIC上， 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟常務(wù)副秘書長王愛華依次介紹了創(chuàng)新平臺近期的三個成果。

第一個成果為糖尿病視網(wǎng)膜病變AI數(shù)據(jù)庫的建立，該成果來源于協(xié)和醫(yī)院負(fù)責(zé)的真實世界數(shù)據(jù)應(yīng)用工作組?；鶞?zhǔn)數(shù)據(jù)集及算法評估測試平臺的重要意義不可忽視，它將是推動人工智能模型在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用有效性、可靠性、魯棒性、安全性的基礎(chǔ)保障，也是推進(jìn)人工智能醫(yī)療行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要依托。

第二個成果是協(xié)和醫(yī)院進(jìn)行了相關(guān)數(shù)據(jù)規(guī)范、第三方數(shù)據(jù)庫規(guī)范等形成的糖尿病視網(wǎng)膜病變第三方資質(zhì)的認(rèn)證。同時，信通院搭建了醫(yī)療人工測評公共服務(wù)平臺，出臺了兩項人工智能產(chǎn)品的技能指標(biāo)及測試方法。

第三個成果則是建立醫(yī)療人工測評公共服務(wù)平臺，為了向大眾提供一個權(quán)威、安全、可追溯的平臺，收集不同醫(yī)院、不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的不同病種數(shù)據(jù)，進(jìn)而驗證不同的人工智能相應(yīng)產(chǎn)品。當(dāng)然，平臺的搭建方還需針對不同產(chǎn)品和系統(tǒng)制作相應(yīng)的測試方法，并生成報告。

傳統(tǒng)的醫(yī)療器械在上市前必須通過一系列的檢測測評，同時還要經(jīng)歷長達(dá)6個月的臨床試驗，這一產(chǎn)品才有可能獲批上市。王愛華表示：“對于更新、迭代速度較慢的傳統(tǒng)醫(yī)療器械而言，這套程序的合理性已經(jīng)經(jīng)過多年驗證，但對于人工智能這樣更新快、迭代快的新興技術(shù)而言，則會存在較大的問題。如果按照傳統(tǒng)器械的程序，每次更新都進(jìn)行相應(yīng)臨床試驗的話，沒有產(chǎn)品能夠在審批上跑通。有了這個平臺之后，我們便能幫助企業(yè)快速進(jìn)行臨床數(shù)據(jù)補(bǔ)充，產(chǎn)品迭代時的臨床試驗?zāi)軌蚝芸焱瓿?。這便是這一平臺的最大不同點(diǎn)。”

作為第三方平臺，安全性是其正常運(yùn)行最為重要的前提。王愛華認(rèn)為，第三方平臺的安全性包含兩個方面，其一源于第三方的數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)問題，因此在構(gòu)建平臺時，信通院會建立虛擬專用通道對數(shù)據(jù)和產(chǎn)品進(jìn)行加密，嚴(yán)格遵守“只進(jìn)不出”、“無人工干預(yù)”和“測后即焚”三大原則。這樣第三方數(shù)據(jù)以及相關(guān)測試產(chǎn)品的安全性才足以得到保障。其二則是測試的可追溯性，以便于對出現(xiàn)問題的測試進(jìn)行清查與修正。

肺炎AI影像輔診大考，成績單首次公布

標(biāo)準(zhǔn)制定之外，在工信部科技司的指導(dǎo)下，中國信通院、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、醫(yī)學(xué)人工智能研究與驗證工信部重點(diǎn)實驗室聯(lián)合舉行的“肺炎AI影像輔助診斷產(chǎn)品評測”結(jié)果公布。通過現(xiàn)場測試和材料審查兩種方式對參評產(chǎn)品的各項指標(biāo)進(jìn)行綜合評價，嚴(yán)格參考國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和國家藥監(jiān)局相關(guān)技術(shù)審評原則。同時，專門組建評測專家委員會，建立權(quán)威評測標(biāo)準(zhǔn)。

最終，上海依圖醫(yī)療技術(shù)有限公司、上海深睿博聯(lián)醫(yī)療科技有限公司、北京安德醫(yī)智科技有限公司、杭州健培科技有限公司、平安科技深圳有限公司、上海皓樺科技股份有限公司、上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司7家醫(yī)療AI企業(yè)的肺炎AI影像輔助診斷產(chǎn)品從參評的17家醫(yī)療AI公司中脫穎而出。

這次評測，可謂是打破了之前醫(yī)療AI行業(yè)自說自話、各自為戰(zhàn)的局面，這不僅是首次由官方舉辦的醫(yī)療AI影像輔助診斷產(chǎn)品的同臺競技，更是特殊歷史時刻的“人工智能抗疫產(chǎn)品”測評，意義非同小可。

為了保證此次測評的權(quán)威性，此次評測分為功能審查、性能評測、專家評審三部分，其中，功能審查主要評測肺炎AI產(chǎn)品的功能完備性、系統(tǒng)安全性、可靠性、易用性和兼容性；性能測評主要采用已標(biāo)注測試數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀測試，對肺炎AI產(chǎn)品臨床診斷性能進(jìn)行指標(biāo)評價（準(zhǔn)確率、靈敏度、特異度和Kappa系數(shù)）；專家評審則是邀請國內(nèi)權(quán)威臨床專家從產(chǎn)品體驗性、實用性、產(chǎn)品創(chuàng)新性，以及合理性對產(chǎn)品進(jìn)行評價，同時綜合考慮創(chuàng)新性的特殊功能評價。

據(jù)中國信通院相關(guān)人士介紹，測試數(shù)據(jù)是此次測評的另一大亮點(diǎn)。具體而言，此次測評使用了1000例肺炎（包括新冠肺炎和其它各種肺炎），參評的各家醫(yī)療AI企業(yè)用各自的模型（產(chǎn)品）測試。首先，數(shù)據(jù)全部來源于上海市公衛(wèi)臨床中心等7家新冠肺炎定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，在采集過程中充分考慮了采集設(shè)備和配置、數(shù)據(jù)多樣化和病例分布三個維度指標(biāo)。

同時，考慮到魯棒性和抗干擾因素，加入了在實際臨床中經(jīng)常出現(xiàn)的70例非標(biāo)準(zhǔn)影像數(shù)據(jù)。此外，在數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范方面，由組織方制定數(shù)據(jù)標(biāo)注起草流程，各數(shù)據(jù)提供醫(yī)院組織標(biāo)注，匯總后由專委會統(tǒng)一確認(rèn)，這就有效地避免了因標(biāo)注不統(tǒng)一而可能產(chǎn)生的不合理性。

“性能測試部分是拉開差距的主要原因”，中國信通院相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，性能測試包含“是否肺炎”、“是否新冠”、“病灶位置”。根據(jù)測評結(jié)果顯示，大部分企業(yè)產(chǎn)品都能較好地篩查出“是否肺炎”，但在“新冠肺炎鑒別診斷”方面，僅有3家的準(zhǔn)確率、靈敏度、特異性在80％以上，其中部分指標(biāo)在90％以上。

6月19日，工業(yè)和信息化部科技司就公布了在科技支撐抗擊新冠肺炎疫情中表現(xiàn)突出的人工智能企業(yè)名單。以在名單中的安德醫(yī)智為例，根據(jù)疫情期間《人民日報》公開報道情況，“這套新冠AI定性診斷系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)‘肺炎診斷’，還能實現(xiàn)新冠肺炎與其他肺炎（病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎等）的進(jìn)一步鑒別診斷。”、“在實現(xiàn)肺炎檢出敏感性接近100％的基礎(chǔ)上，新冠肺炎的鑒別診斷準(zhǔn)確率（與核酸檢測陽性結(jié)果符合率）也能夠達(dá)到97．8％以上?！?/p>

根據(jù)中國信通院的總體評價，此次測評中脫穎而出的國內(nèi)醫(yī)療AI企業(yè)的肺炎AI產(chǎn)品已達(dá)到較高水平，產(chǎn)品功能已相對成熟和完善，小部分產(chǎn)品實現(xiàn)了針對新冠肺炎的識別。但是，需要注意的是，只有個別產(chǎn)品能夠識別的超過十種肺炎種類，對于病灶的定位精確度尚待進(jìn)一步提升，性能功能需要通過更多標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

百家爭鳴，AI落地醫(yī)療全場景

作為推動人工智能發(fā)展的主力軍，各家醫(yī)療人工智能企業(yè)也參與其中，并進(jìn)行了令人深思的發(fā)言。動脈網(wǎng)選取了其中的4個方向，并提取了其中的核心觀點(diǎn)。

一、AI＋互聯(lián)網(wǎng)

東軟醫(yī)療人工智能與臨床創(chuàng)新研究院院長黃峰：人工智能與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合是為了解決現(xiàn)有醫(yī)療領(lǐng)域中的痛點(diǎn)，即包括醫(yī)療資源不足，分布不均勻，也包括高水平的人才不足，運(yùn)營成本高等問題。針對這些問題，政府給出了強(qiáng)基層與分級診療作為答案，而解法便是“AI＋互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”。

從技術(shù)本身來看，最需要AI幫助的是診療能力不足的基層診療機(jī)構(gòu)。然而，現(xiàn)階段優(yōu)秀的AI軟件和工作站，動輒幾百萬元，這一價格是基層醫(yī)療結(jié)構(gòu)不能承受的，因此人工智能直接下沉到基層是存在困難的。而互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院提供新型商業(yè)模式，可以將人工智能的作用放大，通過醫(yī)聯(lián)體的方式降低區(qū)域醫(yī)療部署費(fèi)用。

從另一個角度看，互聯(lián)網(wǎng)連接了上下醫(yī)療機(jī)構(gòu)，但互聯(lián)網(wǎng)沒法實現(xiàn)每時每刻的服務(wù)，醫(yī)生仍需要休息。這一現(xiàn)實下，我們便需要AI支持的7？24小時在云端值守的智能化應(yīng)用軟件，幫助醫(yī)生進(jìn)行智能輔助診斷與分析。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)與AI是相互促進(jìn)，相互補(bǔ)充的兩種技術(shù)，協(xié)同之下，兩項技術(shù)才能更好服務(wù)醫(yī)療。

二、AI與5G

安德醫(yī)智董事長梁偉民：AI＋5G對于醫(yī)療的改變主要在于三個方面。第一，以醫(yī)院會診為方向的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。第二，推進(jìn)智慧醫(yī)院建設(shè)，通過遠(yuǎn)程教學(xué)等方式推動基層醫(yī)生教育；第三，公共衛(wèi)生預(yù)防預(yù)警系統(tǒng)能夠與“AI＋5G”進(jìn)行天然的結(jié)合，我們應(yīng)當(dāng)推動人工智能預(yù)警平臺建立，增強(qiáng)早期傳染性疾病監(jiān)測預(yù)警能力。

深睿醫(yī)療CEO喬昕：當(dāng)牡丹江邊境口岸疫情大爆發(fā)時，深睿醫(yī)療去到了前線，與黑龍江聯(lián)通聯(lián)手在黑龍江口岸城市部署5G醫(yī)療專網(wǎng)，實現(xiàn)與當(dāng)?shù)蒯t(yī)院的信息互通，智慧化醫(yī)院的建設(shè)及遠(yuǎn)程會診等多項智慧醫(yī)療服務(wù)?；貞浧饋?，若是黑龍江口岸城市沒有5G的基礎(chǔ)設(shè)施，這次合作也就無從談起。從這個角度來看，5G與AI可以協(xié)同作戰(zhàn)，但并不意味著兩者可以在當(dāng)前可以產(chǎn)生顛覆醫(yī)療的變量，5G與AI都擁有各自發(fā)展的路徑。

三、AI與智慧醫(yī)院

GE醫(yī)療首先創(chuàng)新官戴鷹：突發(fā)的疫情引起了短暫的混亂，也推進(jìn)的技術(shù)的發(fā)展。在這個過程中，我們發(fā)現(xiàn)人工智能在醫(yī)療之中的作用還有發(fā)展的空間，這些發(fā)展主要可分為三個方向。

一是推動智慧醫(yī)院建設(shè)。在接下來，醫(yī)院里的傳統(tǒng)設(shè)備將會向智能設(shè)備轉(zhuǎn)變。更多AI將植入其中，幫助設(shè)備進(jìn)行采集數(shù)據(jù)、影像掃描時更加精準(zhǔn)、更加高效。

二是醫(yī)院智能運(yùn)營。中國優(yōu)質(zhì)醫(yī)院中的患者往往人滿為患，合理的運(yùn)營對于醫(yī)院管理者而言是一個非常大的挑戰(zhàn)。而人工智能能夠?qū)︶t(yī)院運(yùn)營大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，推動更有效的設(shè)備協(xié)同管理，人員流動的管理以及科室的管理。

三是輔助診療。從智能醫(yī)療的概念來看，整個疾病篩查、診斷、治療、到后續(xù)療效評估以及隨訪，人工智能應(yīng)用均可介入其中，幫助我們實現(xiàn)效率的提升，醫(yī)療可及性的改善，以及精準(zhǔn)醫(yī)療。

這三個方向也是GE醫(yī)療奮斗的方向，疫情之后，新一代AI醫(yī)療體系的建設(shè)刻不容緩。

數(shù)坤科技董事長毛新生： AI對于醫(yī)療質(zhì)量的提升效應(yīng)已經(jīng)毋庸置疑，甚至能夠進(jìn)行一些顛覆性的革新。在抗疫之中，我們能夠隱隱看到AI的潛力。

當(dāng)疫情發(fā)生的時候，武漢市中心醫(yī)院有將近三千人等待影像掃描、診斷和獲取結(jié)果，但沒有足夠的醫(yī)生資源來完成如此海量的工作，AI便在此之中起到了三個重要作用。

首先，若一個病人呈現(xiàn)發(fā)燒、咳嗽癥狀，那么我們?nèi)绾闻袛嗨欠窕加行鹿诜窝?？若由醫(yī)生進(jìn)行影像學(xué)判斷可能要花好幾分鐘，但AI十秒就能計算出來，結(jié)合流行病學(xué)與核酸檢測結(jié)果能夠迅速判斷患者病情。

其次，一個確診的新冠肺炎病人，我們應(yīng)該采用怎樣的治療方式？如何判斷治療的有效與否？通常而言，醫(yī)生需要去對比前一次和后一次病灶的變化，這對于醫(yī)生而言存在一定難度，而AI可以給出定量的信息。

最后，如何判斷患者是否可以出院？這同樣依賴于AI在隨訪過程中進(jìn)行的定量數(shù)據(jù)分析。

通過以上三個作用，數(shù)坤科技在疫情之中幫助武漢市中心醫(yī)院分擔(dān)了許多壓力，但這并非終點(diǎn)，我們希望通過AI讓醫(yī)院更多的場景變得智慧起來，我們離AI的天花板還有很遠(yuǎn)的距離。

依圖醫(yī)療副總裁蘇曉鳴：從我們目前看到的情況來講，所有人工智能產(chǎn)品的落地一定要遵循客戶價值，一定要遵循場景化的需求，一定要為客戶創(chuàng)造增值，它才有生命力?；诖宋覀兛吹搅巳齻€明確的發(fā)展趨勢。

第一個趨勢是從單點(diǎn)任務(wù)到場景閉環(huán)。最開始的人工智能只能進(jìn)行單點(diǎn)任務(wù)。比方說肺結(jié)節(jié)的檢出，比方說骨齡的判讀，但是這種單點(diǎn)式任務(wù)的應(yīng)用場景不能滿足臨床閉環(huán)應(yīng)用的需求。所以，我們看到了人工智能從單任務(wù)走向了多任務(wù)，走向了閉環(huán)場景。

第二個趨勢是從頂級醫(yī)院走向基層。最早的時候，人工智能的誕生是與頂級醫(yī)院的專家結(jié)合。但是，人工智能最大的落地應(yīng)用場景不是在頂級醫(yī)院，而是在基層，也就是幫助那些缺乏診斷能力、診斷能力不夠強(qiáng)的基層醫(yī)生達(dá)到均制化的診斷水平。

第三個趨勢是從純軟件化的服務(wù)走向軟硬一體化的新場景解決方案。最早的時候，人工智能的服務(wù)形態(tài)就是軟件，但是我們發(fā)現(xiàn)，在很多的應(yīng)用場景下，AI需要有硬件的輔助。尤其是基層，它需要輕量化的、高性能硬件來輔助完成診療服務(wù)。所以，依圖開發(fā)了智能的芯片系統(tǒng)和智能的終端來輔助基層，實現(xiàn)他們臨床診療的需求。

同時，我們發(fā)現(xiàn)在兒童生長發(fā)育的領(lǐng)域，現(xiàn)有的DR輻射量太高，且需要屏蔽機(jī)房，在限制了兒童周期性復(fù)查的這一應(yīng)用場景。因此，我們就開發(fā)了專用的微輻射劑量骨齡攝片儀，再配合我們?nèi)斯ぶ悄艿妮o助診斷的系統(tǒng)，它就能夠?qū)崿F(xiàn)低劑量輻射，并且可以入園、入校、入社區(qū)。這便是我們看到的第三個趨勢。

安德醫(yī)智大中華區(qū)CEO李晶玨：如何理解人工智能的核心？其內(nèi)涵便隱藏在“智”和“能”兩個字里。醫(yī)學(xué)人工智能的“智”，應(yīng)該來自于權(quán)威醫(yī)院頂級醫(yī)生多年積累的醫(yī)療經(jīng)驗，這部分醫(yī)療經(jīng)驗在原來的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中不可復(fù)制的，但AI能夠把這部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)驗集合在一起。

在創(chuàng)造“智”后，我們要將其賦“能”基層，提高基層醫(yī)生診療水平，讓老百姓在家門扣便可以享受到權(quán)威醫(yī)院優(yōu)秀醫(yī)生的診療服務(wù)，這是人工智能未來的發(fā)展核心需求，而非簡簡單單解決效益問題和時間問題。

早期時候，醫(yī)療人工智能更多的是解決一些單病種、單一場景、單一任務(wù)。然而醫(yī)學(xué)本身擁有復(fù)雜的循證邏輯，不以單病種存在，也不被單任務(wù)所滿足。所以，對于未來的人工智能發(fā)展，我們必須解決多病種同步分析的問題，模擬人腦解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題這才是人工智能未來發(fā)展的真正方向。

四、AI與新藥研發(fā)

阿斯利康全球執(zhí)行副總裁王磊：在阿斯利康看來，人工智能不僅能在藥物發(fā)現(xiàn)與藥物臨床研究過程中發(fā)揮作用，它的能力可以覆蓋藥物生產(chǎn)運(yùn)營全流程。

舉個例子，慢性腎病是多靶點(diǎn)的疾病，擁有非常復(fù)雜基因環(huán)境，很多受體都與慢性腎病有關(guān)系的，因此，運(yùn)用人工智能技術(shù)可以對疾病的實質(zhì)進(jìn)行分析，并通過人工智能篩選化合物。

同時，在藥物開發(fā)方面，隨著戴穿戴設(shè)備，健康A(chǔ)PP的崛起，患者能夠在家完成隨訪，其中的數(shù)據(jù)也可用于真實世界數(shù)據(jù)研究，未來對于藥物批準(zhǔn)也有推進(jìn)作用。

此外，人工智能還可用于藥物研發(fā)生產(chǎn)，推進(jìn)智慧工廠以及智慧物流建設(shè)。在這次疫情中，阿斯利康的復(fù)工復(fù)產(chǎn)使用了大量自動化應(yīng)用，在避免員工聚集的同時保證的高質(zhì)量的藥物生產(chǎn)。

未來，阿斯利康希望能夠在上海建立AI人工智能開放創(chuàng)新實驗室，與各位合作伙伴一起進(jìn)駐，共同商討如何幫到患者在各個疾病領(lǐng)域，各個環(huán)節(jié)上把各項技術(shù)從后臺技術(shù)變成應(yīng)用，在場景當(dāng)中能夠?qū)崿F(xiàn)對患者的價值，我相信這是阿斯利康跟人工智能合作伙伴最終一起實現(xiàn)的場景，希望這樣的實驗室最終能夠落地幫到整個生態(tài)圈。

WAIC的意義

總的來說，AI作為一項新型技術(shù)，它的創(chuàng)新之處并不在于創(chuàng)造過去并不存在的醫(yī)療場景，相反，它作用于已存在的幾乎每一個醫(yī)療場景，與互聯(lián)網(wǎng)、5G、IoT等技術(shù)協(xié)同賦能新醫(yī)療。

因此，正如GE醫(yī)療首先創(chuàng)新官戴鷹所言：“未來，沒有一家AI企業(yè)能夠獨(dú)當(dāng)一面。同人類命運(yùn)共同體一樣，AI也需要構(gòu)建完備的生態(tài)系統(tǒng)。不管是數(shù)據(jù)的收集，還是智慧醫(yī)院的建設(shè)，都需要眾人的合力，所以，我們需要搭建一個生態(tài)圈?！?/p>

這也是人工智能大會成立的初衷，“智聯(lián)世界、共同家園”，無論是醫(yī)療場景、安防場景還是商用場景，只有存在大數(shù)據(jù)，就仍需要眾人的合力。但也正因為此，在接下來的十年，人工智能或許不會發(fā)展得那么快……
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