AI醫(yī)療出現(xiàn)了怎樣的新大陸

日前，國(guó)內(nèi)的確診病例量已大幅下降，中國(guó)的抗疫成效顯著。在這個(gè)過(guò)程中，人們的韌性與團(tuán)結(jié)是取得成果的靈魂與精髓，而科技力量則是抗疫的最強(qiáng)輔助工具。

回顧過(guò)去的兩個(gè)月，在確診人數(shù)直線上漲、一線資源緊缺、全民擔(dān)憂的 “黑暗時(shí)刻”，互聯(lián)網(wǎng)、5G、AI 等技術(shù)紛紛硬核出擊助力抗疫。其中，值得關(guān)注的是 AI 在一線——醫(yī)院場(chǎng)景的表現(xiàn)。

眾所周知，新冠病毒來(lái)勢(shì)洶洶，并具有很強(qiáng)的感染性，所以在短時(shí)間內(nèi)形成迅速擴(kuò)散的趨勢(shì)。隨著前期的確診和疑似病例增長(zhǎng)幅度大，突然暴增的醫(yī)療需求，讓國(guó)內(nèi)本來(lái)就緊張的醫(yī)生資源缺口雪上加霜。

首先確診患者的救治面臨很多挑戰(zhàn)：一方面是安全性及人力資源需求帶來(lái)的矛盾，另一方面是對(duì)于新冠病毒患者的救治需要不斷的更新，因此次病毒是 “新物種”，需要在不斷的科研認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)上更新診療方法。此外，疫情的擴(kuò)散促使疑似病例激增，對(duì)于該群體的快速篩查也成為了巨大的壓力，核酸檢測(cè)和 CT 篩查的需求激增。盡管目前國(guó)內(nèi)的疫情有所緩解，核酸試劑盒供應(yīng)已經(jīng)跟上，但因境外大量輸入，為嚴(yán)防死守，專(zhuān)家也呼吁對(duì)境外輸入人員進(jìn)行核酸檢測(cè)，這說(shuō)明還有很大的潛在檢測(cè)需求。除此之外，還值得注意的是，考慮到避免交叉感染，及居家隔離，很多醫(yī)院的普通門(mén)診都關(guān)閉。此時(shí)，如何滿足普通醫(yī)療需求成為了亟待解決的社會(huì)問(wèn)題。

全國(guó)各地陸續(xù)爆發(fā)，醫(yī)療資源已經(jīng)捉襟見(jiàn)肘，許多醫(yī)護(hù)人員 “連軸轉(zhuǎn)”，疲勞不堪。為了緩解此問(wèn)題，許多 AI 企業(yè)紛紛出手，與時(shí)間賽跑，短期交付出高質(zhì)量產(chǎn)品。同時(shí)，這次突擊的產(chǎn)品實(shí)用性大考，也給 AI 醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)了新可能性的思考，這對(duì)于未來(lái)行業(yè)的發(fā)展有著前瞻性的影響。在上海人工智能發(fā)展聯(lián)盟、世界人工智能創(chuàng)新大賽、AI SPACE 、動(dòng)點(diǎn)科技聯(lián)合出品的 “AI 戰(zhàn)疫逆行說(shuō)” 直播活動(dòng)上，來(lái)自業(yè)內(nèi)前沿的企業(yè)專(zhuān)家分享了他們對(duì)于 AI 醫(yī)療的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，及對(duì)于發(fā)展趨勢(shì)的前瞻性判斷。

圖片來(lái)源：pixabay 篩查、輔診，AI 活躍在一線的臺(tái)前幕后

近年來(lái)，AI 醫(yī)療行業(yè)曲折探索，在經(jīng)歷了泡沫和落地難考驗(yàn)后，行業(yè)內(nèi)已經(jīng)開(kāi)始成熟，以醫(yī)療影像、醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療、醫(yī)療機(jī)器人等 AI 輔助診療產(chǎn)品為代表的應(yīng)用已經(jīng)落地。此次疫情令上述 AI 醫(yī)療應(yīng)用得到了深層次地發(fā)揮，同時(shí)還帶來(lái)了新的應(yīng)用場(chǎng)景可能性。

首先是在以核酸檢測(cè)和 CT 檢測(cè)為代表的篩查環(huán)節(jié)的創(chuàng)新 AI 應(yīng)用。

在 CT 檢測(cè)領(lǐng)域，依圖開(kāi)發(fā)了胸部 CT 新冠肺炎智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)，輔助醫(yī)生快速診斷，尤其是對(duì)全肺狀況及顯性和隱形病變區(qū)域進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，輔助醫(yī)生早期發(fā)現(xiàn)和后續(xù)評(píng)估療效。據(jù)依圖醫(yī)療副總裁石磊介紹，該系統(tǒng)可對(duì)于各種肺炎征象進(jìn)行智能分類(lèi)，對(duì)于實(shí)變和磨玻璃影進(jìn)行定量分析，輔助醫(yī)生判斷肺炎分期及輕重程度，提供可疑肺炎疾病預(yù)警提示，最終為醫(yī)生提供符合最新新型冠狀病毒指南的結(jié)構(gòu)化圖文報(bào)告。

據(jù)石磊介紹，依圖的新冠肺炎相關(guān)智能系統(tǒng)從立項(xiàng)到初版產(chǎn)品上線，僅用了數(shù)天。在短期內(nèi)，實(shí)現(xiàn)有限的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出高精度的 AI 系統(tǒng)，這對(duì)于技術(shù)積累的要求相當(dāng)高。此外，結(jié)合不斷更新的對(duì)病毒知識(shí)，依圖的產(chǎn)品也實(shí)現(xiàn)了快速迭代?！暗牟粌H是產(chǎn)品，迭代的是對(duì)于新冠肺炎疾病發(fā)生過(guò)程中的認(rèn)知。依圖和多家一線醫(yī)生專(zhuān)家不斷進(jìn)行交流，快速分享自己的想法，讓產(chǎn)品在設(shè)計(jì)研發(fā)中能夠得到充分考慮?！?石磊說(shuō)。

同樣在檢測(cè)領(lǐng)域，深蘭科技帶來(lái)了全新的 AI 應(yīng)用。其研制了 AI 引擎全自動(dòng)無(wú)人快速病毒核酸檢測(cè)一體機(jī)和新型快速 AI 篩選試劑盒，提出了 “快速現(xiàn)場(chǎng)篩查+臨床檢測(cè)” 的解決方案。據(jù)深蘭科學(xué)院生命科學(xué)院院長(zhǎng)唐鯤介紹，公司的醫(yī)學(xué)研究團(tuán)隊(duì)成功研制的快速核酸檢測(cè)一體機(jī)具有快速，可一小時(shí)出結(jié)果，準(zhǔn)確度高，小型化便攜式的特點(diǎn)?！?019 新型快速 AI 篩選試劑盒系列產(chǎn)品”， 針對(duì)特定靶位點(diǎn)，依據(jù)引物設(shè)計(jì)生物學(xué)原理，融入 AI 技術(shù)，快速高效設(shè)計(jì)特異性引物。具有準(zhǔn)確度高、速度快的特點(diǎn)。

此外，該公司還提出基于深度學(xué)習(xí)的便攜式納米孔測(cè)序檢測(cè)與模糊識(shí)別系統(tǒng)，可在三十分鐘內(nèi)完成非深度測(cè)序與堿基識(shí)別，整個(gè)檢測(cè)流程控制在一個(gè)小時(shí)以?xún)?nèi)，預(yù)計(jì)也將大大提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。該系統(tǒng)不僅可識(shí)別出當(dāng)前測(cè)序樣本是否包含某種病毒，是否包含與某種病毒相似的未知病毒，同時(shí)該系統(tǒng)能識(shí)別病人體內(nèi)各種細(xì)胞因子表達(dá)情況，從而了解病人的病程和治療效果。

除了檢測(cè)，診療也是重中之重。在此次新冠病毒的治療方案探索過(guò)程中，專(zhuān)家表示中西醫(yī)的結(jié)合有很重要的效果。順應(yīng)這個(gè)思維，在輔診領(lǐng)域，中醫(yī)和西醫(yī)分別與 AI 結(jié)合以減輕醫(yī)院的診療壓力，也是亮點(diǎn)所在。

西醫(yī)領(lǐng)域，奕診智能推出了 AI 輔診系統(tǒng)：基于其完整的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜及處理這個(gè)龐大知識(shí)的核心算法，針對(duì)患者不同的危急程度，依據(jù)不同場(chǎng)景，奕診推出四個(gè)產(chǎn)品：

一是手機(jī)云問(wèn)診，幫助居民在家里、途中、候診室進(jìn)行自診自查；

二是門(mén)診問(wèn)診機(jī)器人，讓患者在見(jiàn)到醫(yī)生之前，可以自助完成預(yù)診和初步檢查；

三是移動(dòng)問(wèn)診機(jī)器人幫助患者篩查傷病等級(jí)；

四是自助檢傷問(wèn)診機(jī)器人，按患者的病征進(jìn)行分級(jí)分診。

“我們希望對(duì)不確定是否該冒感染風(fēng)險(xiǎn)去醫(yī)院就診的市民提供建議，80% 的患病居民可以延遲就醫(yī)，40% 可居家自理?！?據(jù)奕診創(chuàng)始人戈家霖介紹，幫助患者清晰醫(yī)療需求的輕重緩急，不僅可以減少交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，也會(huì)提升醫(yī)院的工作效率。

中醫(yī)領(lǐng)域，大經(jīng)中醫(yī)研發(fā)的臨床智能輔助診療系統(tǒng)為治療提供了助力。據(jù)該公司的創(chuàng)始人李文友介紹，其把名老中醫(yī)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化，開(kāi)發(fā)成智能化的臨床輔助診療系統(tǒng)，以幫助更多的臨床醫(yī)生。該系統(tǒng)目前包括一系列技術(shù)創(chuàng)新：中醫(yī)本體的名老中醫(yī)診療經(jīng)驗(yàn)知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)、中醫(yī)癥狀/體征規(guī)范化結(jié)構(gòu)化術(shù)語(yǔ)詞庫(kù)構(gòu)建技術(shù)、中醫(yī)體征/癥狀自然語(yǔ)言處理技術(shù)、以證-機(jī)-法-方-藥規(guī)律總結(jié)為目的的中醫(yī)診療大數(shù)據(jù)挖掘算法、中醫(yī)癥狀/體征的智能化辨證算法等。顯然，對(duì)于數(shù)字化、智能化較困難的中醫(yī)領(lǐng)域，以及前線缺乏的中醫(yī)資源，大經(jīng)中醫(yī)的智能系統(tǒng)有很大的輔助作用。

在緊急的疫情中，AI“臨危受命”，值得注意的是：這次應(yīng)用突襲考試其實(shí)為 AI 醫(yī)療行業(yè)形成了 “承上啟下” 的過(guò)渡作用，一方面，完善、加深、夯實(shí)了現(xiàn)有的應(yīng)用基礎(chǔ)實(shí)力，另一方面，也為 AI 醫(yī)療的未來(lái)應(yīng)用方向提供了新的思考。

“AI 醫(yī)療在可彌補(bǔ)醫(yī)生時(shí)間及資源的不足，在線 AI 系統(tǒng)更在非接觸診療的前提下減少各地疫情蔓延。這些都是大家親身體驗(yàn)的，隨著疫情逐漸控制，AI 醫(yī)療將溶入人們的生活習(xí)慣中發(fā)揮更大的作用。” 奕診創(chuàng)始人戈家霖對(duì)從總的方向上預(yù)測(cè)了未來(lái)的大趨勢(shì)。

那么，具體看，透過(guò)此次疫情，我們可以看到哪些新的 AI 醫(yī)療發(fā)展可能性？

首先，通過(guò)此次疫情，可直接預(yù)見(jiàn)的則是公衛(wèi)基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)，該方向可成為 AI 醫(yī)療的新作用點(diǎn)?！拔覀儸F(xiàn)在可能更多著眼臨床一線的診療支持。實(shí)際上，通過(guò)此次疫情，我們發(fā)現(xiàn)可以把視野放得更寬一點(diǎn)。從中醫(yī)的角度看，面對(duì)一個(gè)突發(fā)性公共衛(wèi)生事件，我們?cè)谑孪?、事中、事后都是大有作為的，包括在疫情預(yù)警和來(lái)了的時(shí)候，向公眾科普?；颊叱鲈汉螅M(jìn)行跟蹤訪問(wèn)等。” 大經(jīng)中醫(yī)創(chuàng)始人李文友表示。

關(guān)于該方向的思考，依圖已經(jīng)落實(shí)了相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)——其已發(fā)布了區(qū)域傳染病智能防控解決方案 ，該解決方案的傳染病智能發(fā)現(xiàn)能力已涵蓋多種法定傳染病，并逐漸具備對(duì)于未知類(lèi)型傳染病的早期發(fā)現(xiàn)能力。

此外，深蘭科學(xué)院生命科學(xué)院院長(zhǎng)唐鯤還透露了幾個(gè)新的潛力方向。首先是 AI 輔助診療有望深度參與基層醫(yī)院疫病防控?！按舜我咔槭菍?duì)國(guó)內(nèi)外體外診斷行業(yè)的一次大考。也暴露出二級(jí)以下和基層醫(yī)院病毒診斷能力不足的弊端。所以疫情過(guò)后，亟待加強(qiáng)基層醫(yī)院的病毒檢測(cè)能力建設(shè)。” 他預(yù)測(cè)，POCT 作為體外診斷的重要細(xì)分領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)新的強(qiáng)勁發(fā)展。疫情過(guò)后，醫(yī)院機(jī)器人的發(fā)展是公共衛(wèi)生體系信息化、自動(dòng)化發(fā)展中不可或缺的鏈條。

其次，唐鯤還指出，社區(qū)健康管理會(huì)呈現(xiàn)智能化、遠(yuǎn)程化的發(fā)展趨勢(shì)，這也是 AI 醫(yī)療的用武之地。“疫情期間，社區(qū)工作人員要在社區(qū)內(nèi)巡檢?；鶎俞t(yī)生需要上門(mén)面對(duì)面隨訪，是有一定風(fēng)險(xiǎn)的，而且基層的防護(hù)設(shè)備簡(jiǎn)單，大多數(shù)情況下沒(méi)有必要面對(duì)面隨訪。所以疫情過(guò)后，需要總結(jié)經(jīng)驗(yàn)調(diào)整社區(qū)管理策略，加強(qiáng)社區(qū)健康管理的智能化、遠(yuǎn)程化建設(shè)?！?他表示，在此場(chǎng)景需求下，基于社區(qū)-家庭為單位的健康管理產(chǎn)品將極大的發(fā)揮其積極作用，迎來(lái)新的機(jī)遇。

總體來(lái)看，AI 技術(shù)的核心特點(diǎn)包括高效率，且利于優(yōu)質(zhì)經(jīng)驗(yàn)下沉復(fù)制，這兩點(diǎn)剛好適用于大多數(shù)醫(yī)療場(chǎng)景的需求。這也是疫情中，AI 技術(shù)與一線需求可以緊密配合的重要原因。接下來(lái)，基于目前漸為夯實(shí)的臨床應(yīng)用基礎(chǔ)，再通過(guò)對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景的更多理解，AI 與醫(yī)療的融合將會(huì)縱橫交錯(cuò)快速發(fā)展，一方面，圍繞臨床醫(yī)療需求向外輻射找到新的應(yīng)用點(diǎn)，另一方面，加深臨床應(yīng)用。

責(zé)任編輯：Ct