國產(chǎn)“ChatGPT”的到來只是時(shí)間問題

　　2022年11月，美國Open AI公司上線了一款名為ChatGPT的語言大模型——你可以將它理解為是一款人工智能聊天機(jī)器人程序。

　　比起它之前存在的那些聊天機(jī)器人，ChatGPT似乎更聰明了。雖然仍然以文字聊天的形式與人類互動(dòng)，但它已經(jīng)可以和人類進(jìn)行非常自然的聊天了。

　　甚至除了聊天，ChatGPT還能夠勝任許多較為復(fù)雜的語言工作，比如寫論文，比如寫策劃，比如寫代碼。

　　大量的美國學(xué)生正在利用ChatGPT的超強(qiáng)性能實(shí)施他們的“作弊計(jì)劃”——許多學(xué)生直接讓ChatGPT為自己生成一篇論文或者論文大綱，還有人讓ChatGPT幫自己在在線考試中答題。

　　可以說，這是人工智能這個(gè)概念出現(xiàn)以來人類創(chuàng)造出的“最強(qiáng)大腦”。

　　面對(duì)這個(gè)展露出前所未有“智能”的聊天機(jī)器人，人類的社會(huì)陷入一片喧囂——從北美的華盛頓到東亞的北京，幾乎所有關(guān)注科技的人都或多或少地參與了關(guān)于它的討論。

　　今天，我們就來聊聊ChatGPT的前世今生以及分享一些我的想法。

　　1/ 【ChatGPT的前世今生】

　　ChatGPT的故事要從2017年的一篇論文說起。2017年，谷歌發(fā)布了一篇名為《Transformer： Attention is all you need》的論文。這篇論文的核心就是提出了一個(gè)名為“Transformer”的新型模型。

　　眾所周知，AI的運(yùn)轉(zhuǎn)背后是數(shù)學(xué)運(yùn)算，工程師們將現(xiàn)實(shí)世界里的各種事物用數(shù)學(xué)的方式表達(dá)給計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)得出結(jié)果之后，再反向用數(shù)學(xué)的方式回饋一個(gè)答案。

　　在“Transformer”之前，主流的計(jì)算方式是順序性的——后一個(gè)時(shí)刻的輸入依賴于前一時(shí)刻的輸出，你必須先完成前序計(jì)算才能開始下一步的計(jì)算。這就好像是逐字逐句地讀書，你必須讀完上一句才能看下一句。

　　而“Transformer”的獨(dú)特就在于它打破了這種順序性的套路。利用獨(dú)特的“Attetion機(jī)制”（注意力機(jī)制），它可以一次性處理所有輸入的數(shù)據(jù)。如果還用讀書來做比較，它更像是“一目十行”地看書——一次性輸入大量的內(nèi)容然后自己判斷出這本書到底在寫什么。

　　Transformer的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)使得它獲得相比起之前的AI模型更快的處理速度，也就更適合在超大型數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練。

　　一經(jīng)提出，Transformer立刻就成為了“業(yè)界寵兒”——在它的基礎(chǔ)上，谷歌做出了BERT模型，另一家新成立的公司Open AI則做出了GPT模型。

　　從名字上我們就能看出，現(xiàn)在的ChatGPT就是從當(dāng)時(shí)的GPT身上發(fā)展出來的——ChatGPT相當(dāng)于是GPT的聊天機(jī)器人特化版。

　　另一個(gè)比較有意思的是，ChatGPT之所以體驗(yàn)起來如此絲滑，是因?yàn)樗谋澈笥幸粋€(gè)叫做“基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的機(jī)制（HFRL）。相當(dāng)于是請(qǐng)了人類老師來訓(xùn)練AI模型，教AI模型怎么更好地和人打交道——面對(duì)AI輸出的結(jié)果，人類老師會(huì)給予評(píng)分，當(dāng)這個(gè)結(jié)果符合人類的習(xí)慣，就會(huì)得高分，反之則會(huì)打低分。

　　某種意義上來說，HFRL可以被看作是一種“抽象的人類意志”，AI模型就是從它身上學(xué)會(huì)和人打交道所需要的一切知識(shí)。

　　久而久之，在HFRL的輔助下，GPT就會(huì)學(xué)會(huì)如何像真正的人類那樣交流。比起之前的模型，它對(duì)人類用戶的實(shí)際意圖理解更深刻，還具備了銜接上下文的能力和強(qiáng)大的知識(shí)與邏輯。

　　2/ 【ChatGPT，一把尚未出鞘的利刃】

　　了解了ChatGPT的基本原理，我們就能討論一下更多有趣的事情了。當(dāng)然，現(xiàn)在的GPT還有許多毛病——比如當(dāng)我的朋友孔老師問它“賈寶玉到底適合《紅樓夢(mèng)》里哪一位女性？”時(shí)，ChatGPT果斷推薦了賈母——并且煞有介事地給出了自己的理由。

　　雖然離譜，但是這是可以理解的。畢竟ChatGPT的本質(zhì)是基于英語的，在它的訓(xùn)練材料中，中國傳統(tǒng)文化相關(guān)的內(nèi)容并不會(huì)太多——哪怕它可以把維基百科里的無數(shù)詞條都當(dāng)作訓(xùn)練素材，其中中文內(nèi)容的占比也是少數(shù)——如果你用英文去問它一些技術(shù)問題，那么它的回答會(huì)清楚得多。

　　不論如何，ChatGPT的確是顯示出了強(qiáng)大的潛力，它現(xiàn)在雖不完美，但已經(jīng)足夠震撼了。

　　我最為震撼的地方就在于此：ChatGPT的出現(xiàn)，可能已經(jīng)宣告著AI技術(shù)將會(huì)迎來大規(guī)模的普及——在ChatGPT之前，AI技術(shù)在現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)用往往都是大型企業(yè)的“專利”，只有大型企業(yè)才有錢為自己量身定制。但在ChatGPT之后，通用型的AI已經(jīng)不再是一個(gè)可望而不可及的目標(biāo)了。

　　就在今天。2023年的2月8日，微軟就將ChatGPT接入了自己的搜索引擎Bing——我們普通人已經(jīng)可以非常低成本使用它了。

　　結(jié)合已有的成熟技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)有了無數(shù)值得我們想象的未來應(yīng)用場景。

　　ChatGPT這種簡單的聊天式交互，非常符合我們的日常習(xí)慣——暫且忽略掉它胡說八道的事情，當(dāng)你向它詢問某些事情的時(shí)候，它的反應(yīng)的確和真人并無太大的區(qū)別。哪怕僅憑這一個(gè)特色，就已經(jīng)有很多值得想象的地方了。

　　以現(xiàn)在的一些企業(yè)辦公軟件為例，當(dāng)你打開這些辦公軟件，首先看到的就是被各種圖標(biāo)各種菜單填滿的界面。

　　如果你和我一樣不屬于那種每天都需要用辦公軟件走程序的崗位，那么哪怕是簡簡單單請(qǐng)個(gè)假或者申請(qǐng)一個(gè)報(bào)銷單，你可能都需要在里面找半天。

　　但如果這個(gè)辦公軟件是基于ChatGPT的呢？那么情況可能就完全不同了——基于ChatGPT的辦公軟件等于是給公司里的每個(gè)人都配了個(gè)助理。

　　你想請(qǐng)兩天年假？那么直接告訴它“我要請(qǐng)假”就可以了，它就會(huì)直接甩給你一份表格讓你填寫。

　　你想去杭州拜訪一下客戶？那么直接告訴它“我下周三要去杭州出差”，它就會(huì)直接用公司的名義和賬戶幫你訂好往返的機(jī)票和酒店，順便還會(huì)提醒你保留在杭州的各種發(fā)票。

　　當(dāng)然了，這些都還只是小兒科，犯不著用ChatGPT也可以解決。但如果你想策劃一個(gè)活動(dòng)的話，你可以直接問ChatGPT如何策劃，它會(huì)直接返回給你一個(gè)像模像樣的策劃案——已經(jīng)有人通過多次詢問的方式讓ChatGPT幫他生成了“辯論比賽策劃案”了。

　　再比如去醫(yī)院掛號(hào)看病，現(xiàn)在雖然有了微信小程序掛號(hào)和自助掛號(hào)機(jī)，但是大家都知道這玩意兒操作起來有多繁瑣麻煩，年輕人都要填半天表格，更何況老年人呢？

　　但如果某家醫(yī)院配備了基于ChatGPT的問診系統(tǒng)，這些問題瞬間就會(huì)變的簡單起來——你只需要告訴它你哪里，它就會(huì)很自然地問你是簡單的咨詢還是要去掛號(hào)。如果你想咨詢或者只是單純想開點(diǎn)藥，它完全可以給你提供一個(gè)足夠靠譜的解答。

　　如果你說要掛號(hào)，ok，它直接就會(huì)幫你分配科室掛號(hào)并且順便甩你一個(gè)付款鏈接。另外，現(xiàn)在語音識(shí)別功能這么先進(jìn)了，就算是普通話不好的老人，通過語音輸入也可以實(shí)現(xiàn)這套操作。

　　再比如處理各種必要的證件和手續(xù)——想當(dāng)初我買第一套房的時(shí)候，銀行的各種手續(xù)、房管局的各種流程把我整的要死要活的。如果AI能接管這些事情，我想總還是比親自跑來跑去要省事兒的多。

　　總而言之，ChatGPT的強(qiáng)悍之處就在于它那個(gè)和真人聊天一樣的感覺以及它背后的想象空間——用自然語言指揮一切、實(shí)現(xiàn)一切。

　　3/ 【語言生成模型，必須國產(chǎn)化】

　　但我們需要注意的是：任何事情都有兩面性——ChatGPT的想象空間有多大，它能造成的麻煩就有多大——互聯(lián)網(wǎng)興起之后，依托互聯(lián)網(wǎng)的黑色產(chǎn)業(yè)也在不斷壯大，如今AI崛起已經(jīng)是時(shí)間問題，基于AI的黑產(chǎn)問題也不容小覷。

　　甚至黑產(chǎn)都是小問題，因?yàn)闆]有人能確保AI不被武器化。

　　今天，即便是大學(xué)教授也無法分辨一篇文章到底是ChatGPT寫的還是人類學(xué)生寫的。既然這樣，那么會(huì)不會(huì)有人專門就做這個(gè)生意呢？考試作弊、論文代寫……如果這些黑產(chǎn)從業(yè)者熟練掌握了ChatGPT，那么他們的破壞力只會(huì)更高。

　　畢竟，原來的“論文代寫”是真的要請(qǐng)人寫的，幾百上千塊錢的辛苦費(fèi)是少不了的，但現(xiàn)在，用AI就可以操作了，整套操作下來做多也就畫個(gè)十幾塊錢。

　　我們?cè)偻孪胍粚?，既然ChatGPT寫的東西大學(xué)教授都無從分辨，那么它如果放在日常的網(wǎng)聊中就更不會(huì)被人察覺了。

　　再結(jié)合一下現(xiàn)在非常流行的AI繪圖、AI語音，以及現(xiàn)在已經(jīng)開始起步的AI視頻……當(dāng)你的網(wǎng)聊對(duì)象會(huì)發(fā)語音，會(huì)發(fā)自拍，會(huì)和你視頻，且對(duì)答如流、口齒伶俐的時(shí)候，你如何確定對(duì)方是真人還是AI呢？

　　或許到了那天，即便對(duì)面是個(gè)摳腳大漢也是一種幸運(yùn)……起碼對(duì)方是個(gè)人呢。

　　更恐怖的是，如果有人將ChatGPT這樣的AI用在干擾輿論、挑動(dòng)社會(huì)情緒上呢？要知道，這些東西其實(shí)并不新鮮，之前早就已經(jīng)存在了——ChatGPT的出現(xiàn)，某種意義上讓這些黑產(chǎn)的犯罪成本更低了。

　　最根本的是，ChatGPT不是中國的，它的管理大權(quán)，并不掌握在我們手中。未來如果AI技術(shù)大規(guī)模普及，深入到了千家萬戶，如果我們只能用外國的AI，那么就等于是把命脈交到了別人手里——這背后不僅是一個(gè)個(gè)公民的信息，更是整個(gè)國家的種種數(shù)據(jù)。

　　因此，在我看來，中國必須開發(fā)自己的“ChatGPT”，否則在未來很可能陷入被動(dòng)局面——因?yàn)橹挥袚碛袊a(chǎn)自主的“ChatGPT”，我們才能既保證中國社會(huì)可以享受到AI產(chǎn)業(yè)帶來的技術(shù)升級(jí)，又能夠免于被人卡脖子以及無法管理的問題。

　　昨天，百度的“文心一言”正式得到了官宣。在此之前，2020年的時(shí)候，百度就已經(jīng)開發(fā)出了有16億個(gè)參數(shù)的、類似ChatGPT的通用對(duì)話生成模型PLATO-2——比當(dāng)時(shí)的GPT-2的參數(shù)量（15億）基本處于同一個(gè)級(jí)別。

　　不過，我們也還是要正視差距的。在類似ChatGPT這樣的大型語言模型的訓(xùn)練中，億級(jí)、十億級(jí)、百億級(jí)、千億級(jí)、萬億級(jí)參數(shù)的訓(xùn)練難度和成本是完全不同的——背后不僅考驗(yàn)金錢投入，也考驗(yàn)從業(yè)人員的技術(shù)水平。

　　2018年，GPT剛出來的時(shí)候，參數(shù)量不過1億多，數(shù)據(jù)量只有5GB。不過四年之后，現(xiàn)在的ChatGPT，參數(shù)量以及達(dá)到了1750億，數(shù)據(jù)量45TB。

　　幸運(yùn)的是，AI行業(yè)是一個(gè)沒有秘密的行業(yè)。而且目前全球范圍內(nèi)來看，也只有中美兩國有大規(guī)模發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)。

　　因此，中國獨(dú)立自主的“ChatGPT”的到來只是時(shí)間問題，國內(nèi)已經(jīng)有一些企業(yè)打造出了GPT-3水準(zhǔn)的大模型了，以中國人的能力，最多一年，我們也可以實(shí)現(xiàn)ChatGPT的水平。

　　編輯：黃飛