AI科技評論按：騰訊 AI Lab 機器學習中心今日宣布成功研發(fā)出世界上首款自動化深度學習模型壓縮框架—— PocketFlow，并即將在近期發(fā)布開源代碼。根據(jù)雷鋒網(wǎng)AI科技評論了解，這是一款面向
2018-09-18 11:51:22
3983 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）深度學習框架是一種底層開發(fā)工具，是集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體的平臺。 ? 有了深度學習框架，工程師在工作時調(diào)
2022-06-07 00:01:003415 3月25日下午，曠視科技舉辦線上發(fā)布會，宣布開源新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心深度學習框架曠視天元（MegEngine）
2020-03-26 09:15:383482 在4機32卡下的ResNet50-v1.5和BERT-base兩個模型中，無論是Float32類型還是自動混合精度，在同樣的算法和硬件條件下，吞吐率及加速比均優(yōu)于其他深度學習框架。 ResNet-50是計算機視覺（Computer
2020-12-17 09:31:503887 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）AI框架是一種底層開發(fā)工具，是集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體的平臺。 有了AI框架， 工程師 在工作時調(diào)試算法，就可以
2022-10-20 01:52:001863 AI算法中比較常用的模型都有什么
2022-08-27 09:19:06
1 簡介AI任務管理與統(tǒng)一的推理能力提供了接口的統(tǒng)一標準系統(tǒng)上CPU提供了AI任務調(diào)度管理的能力，對AI的能力進行了開放的推理和推理，同時，提供了一個不同的生命周期框架層級的應用程序。推理接口
2022-03-25 11:15:36
CPU優(yōu)化深度學習框架和函數(shù)庫機器學***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度學習模型的嵌入式系統(tǒng)應用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學習模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預測預警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
方法方面的最新進展，目的是發(fā)現(xiàn)研究差距并提出進一步的改進建議。在簡要介紹了幾種深度學習模型之后，我們回顧并分析了使用深度學習進行故障檢測，診斷和預后的應用。該調(diào)查驗證了深度學習對PHM中各種類型的輸入
2021-07-12 06:46:47
深度融合模型的特點，背景深度學習模型在訓練完成之后，部署并應用在生產(chǎn)環(huán)境的這一步至關重要，畢竟訓練出來的模型不能只接受一些公開數(shù)據(jù)集和榜單的檢驗，還需要在真正的業(yè)務場景下創(chuàng)造價值，不能只是為了PR而
2021-07-16 06:08:20
AUTOSAR架構深度解析本文轉載于：AUTOSAR架構深度解析AUTOSAR的分層式設計，用于支持完整的軟件和硬件模塊的獨立性(Independence)，中間RTE(Runtime Environment)作為虛擬功能...
2021-07-28 07:02:13
AUTOSAR架構深度解析本文轉載于：AUTOSAR架構深度解析目錄AUTOSAR架構深度解析AUTOSAR分層結構及應用軟件層功能應用軟件層虛擬功能總線VFB及運行環(huán)境RTE基礎軟件層(BSW)層
2021-07-28 07:40:15
AssetsLibrary框架詳細解析（一） —— 基本概覽
2020-04-29 15:12:25
C語言深度解析，本資料來源于網(wǎng)絡，對C語言的學習有很大的幫助，有著較為深刻的解析，可能會對讀者有一定的幫助。
2023-09-28 07:00:01
DLLite-Micro 是一個輕量級的 AI 推理框架，可以為 OpenHarmony OS 的輕量設備和小型設備提供深度模型的推理能力DLLite-Micro 向開發(fā)者提供清晰、易上手的北向接口
2021-08-05 11:40:11
將 AI 框架模型映射到硬件架構。
Larzul 的公司 Mipsology 希望通過 Zebra 來彌合這一差距。Zebra 是一種軟件平臺，開發(fā)者可以輕松地將深度學習代碼移植到 FPGA 硬件上
2024-03-21 15:19:45
`Tengine 是OPEN AI LAB 為嵌入式設備開發(fā)的一個輕量級、高性能并且模塊化的引擎?；贏RM平臺高效的計算庫實現(xiàn)，針對特定硬件平臺的性能優(yōu)化，吸取已有AI計算框架的優(yōu)點，設計全新
2018-08-13 15:58:50
作者：潤和-徐大為1.Camera驅動概述相機系統(tǒng)對外向用戶提供預覽、拍照以及錄像等功能。內(nèi)部簡單可分為3層：應用層（app&service）、相機驅動框架模型（CDDM）、硬件層
2021-11-15 17:33:09
I2C通信設計深度解析
2012-08-12 21:31:58
就能實現(xiàn)！還請關注我后面的日記。實際上我也是剛剛有時間學習深度學習，我是個純初學者，但面對深度學習里的各種復雜理論和公式推導，自己實現(xiàn)個小功能會更快了解入門，因此我會從現(xiàn)有深度學習框架
2018-06-04 22:32:12
ONNX簡述ONNX是一種AI神經(jīng)網(wǎng)絡模型的通用中間文件保存方法(可以理解成AI世界的XML)，各種AI框架，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnn onnx相關的模塊都可以解析
2021-11-05 06:45:17
一、概述
1、功能簡介
AI業(yè)務子系統(tǒng)是OpenHarmony提供原生的分布式AI能力的子系統(tǒng)。AI業(yè)務子系統(tǒng)提供了統(tǒng)一的AI引擎框架，實現(xiàn)算法能力快速插件化集成。
AI引擎框架主要包含插件管理
2023-09-19 18:54:27
Photos框架詳細解析（一） —— 基本概覽
2020-05-06 12:34:59
進行驗證當深度學習遇上TDA4，模型部署變得簡單的同時，模型也可以更加高效地運行。讓我們開啟TDA4的探索之旅，你的AI旅程將變得輕松愉快。
2022-11-03 06:53:11
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:06 編輯
Zstack中串口操作的深度解析(一)歡迎研究ZigBee的朋友和我交流。。。
2012-08-12 21:11:29
等操作，優(yōu)化其對硬件資源的需求，再部署到移動端。此外，機器學習的軟件框架也很重要，書里介紹了機器學習的基本架構，其中核心是框架層，起到承上啟下的作用。而目前常用的一些適合移動端的深度學習的軟件框架
2023-02-27 23:28:20
、低成本的 AI 解決方案。
Vitis AI 可以做什么？
Vitis AI 可以做很多事情，例如：
優(yōu)化和編譯深度學習模型，使其適應賽靈思硬件平臺的架構和性能。
提供豐富的 AI 庫，包括常用的計算機
2023-10-14 15:34:26
近幾年各種深度學習框架涌現(xiàn)，大家可能很難從眾多的深度學習框架中選擇一個合適的框架進行學習。對于深度學習的初學者，或者覺得Tensorflow,Caffe等框架學習困難難以上手的人，可以考慮學習
2018-07-17 11:40:31
智慧化進程。人工智能芯片是人工智能發(fā)展的基石，是數(shù)據(jù)、算法和算力在各類場景應用落地的基礎依托?！盁o芯片不AI”已經(jīng)深入人心，成為業(yè)界共識。本次直播將述說AI芯片設計帶你解析AI算法及其芯片操作系統(tǒng)
2019-11-07 14:03:20
智慧化進程。人工智能芯片是人工智能發(fā)展的基石，是數(shù)據(jù)、算法和算力在各類場景應用落地的基礎依托?！盁o芯片不AI”已經(jīng)深入人心，成為業(yè)界共識。本次直播將述說AI芯片設計帶你解析AI算法及其芯片操作系統(tǒng)
2019-11-07 14:18:45
`上一次試用將DPU成功移植在了FZ3開發(fā)板上，并將DNNDK開發(fā)套件安裝在了自定義的AI系統(tǒng)上，并通過相關指令驗證了已經(jīng)安裝成功，現(xiàn)在根據(jù)xilinx官方提供的模型跑深度學習推理模型。本次驗證
2020-12-19 11:23:36
框架和最新的模型，能夠執(zhí)行不同的深度學習任務· 提供一系列全面的預先優(yōu)化模型，這些模型現(xiàn)已就緒，可隨時部署在 Xilinx 器件上。您可以找到最相似的模型，開始針對您的應用重新訓練！· 提供功能強大
2020-12-03 19:22:13
1.Why study generative modeling? 人們可能很自然地想知道為什么生成模型值得研究，尤其是那些只能夠生成數(shù)據(jù)而不能提供密度函數(shù)估計的生成模型。畢竟，當應用于圖像時，這樣
2021-09-15 06:03:29
DL：主流深度學習框架多個方向PK比較
2018-12-26 11:10:18
不斷變化的，因此深度學習是人工智能AI的重要組成部分?？梢哉f人腦視覺系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡。2、目標檢測、目標跟蹤、圖像增強、強化學習、模型壓縮、視頻理解、人臉技術、三維視覺、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
介紹：人工智能AI到來，工業(yè)上很多學員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進行深度學習模型的訓練和調(diào)用，推出一整套完整的簡易學的視頻課程，使學員能在沒有任何深度學習理論基礎，不懂
2020-11-27 11:19:37
，是基于最簡單的Perceptron模型來闡述如何分析、設計及實作一個框架和API。在本節(jié)里，將優(yōu)化這個AI模型，讓它從線性分類，提升到非線性分類，可以展現(xiàn)更高的智慧，也適用于更廣的范圍。而且將把最典型
2020-11-24 18:06:32
很多學員不了解labview中如何調(diào)用tensorflow進行深度學習模型的訓練和調(diào)用，推出一整套完整的簡潔易學的視頻課程，使學員能在沒有任何深度學習理論基礎，不懂python編程語言的前提下
2020-08-10 10:38:12
的多重租賃設備端深度學習移動視覺系統(tǒng)。NestDNN 用靈活的資源-準確率權衡代替了固定的資源-準確率權衡。在運行時方面，該框架為每個深度學習模型動態(tài)地選擇最優(yōu)資源-準確率權衡，以滿足模型對系統(tǒng)可用運行時
2018-10-31 16:32:24
語言使用，數(shù)學庫、數(shù)據(jù)結構及相關算法，深入學習AI算法模型訓練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、深度學習等因此，為了幫助大家更好的入門學習AI人工智能，包括：Python語法編程、數(shù)據(jù)結構與算法、機器學習
2019-11-27 12:10:39
異常檢測的深度學習研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測是一個重要的問題，在不同的研究領域和應用領域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個：首先，我們對基于深度學習的異常檢測
2021-07-12 07:10:19
ONNX簡述ONNX是一種AI神經(jīng)網(wǎng)絡模型的通用中間文件保存方法(可以理解成AI世界的XML)，各種AI框架，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnn onnx相關的模塊都可以解析
2021-12-14 06:18:44
、PyTorch和MXNet框架中常用的開源深度學習模型。這些模型在公共數(shù)據(jù)集上經(jīng)過預訓練和優(yōu)化，可以在TI適用于邊緣AI的處理器上高效運行。TI會定期使用開源社區(qū)中的新模型以及TI設計的模型對Model Zoo
2022-11-03 06:53:28
訓練好的ai模型導入cubemx不成功咋辦，試了好幾個模型壓縮了也不行，ram占用過大，有無解決方案？
2023-08-04 09:16:28
在設計防止AI大模型被黑客病毒入侵時，需要考慮到復雜的加密和解密算法以及模型的實現(xiàn)細節(jié)，首先需要了解模型的結構和實現(xiàn)細節(jié)。
以下是我使用Python和TensorFlow 2.x實現(xiàn)深度學習模型
2024-03-19 11:18:16
，是基于最簡單的Perceptron模型來闡述如何分析、設計及實作一個框架和API。在本節(jié)里，將優(yōu)化這個AI模型，讓它從線性分類，提升到非線性分類，可以展現(xiàn)更高的智慧，也適用于更廣的范圍。而且將把最典型
2020-12-22 10:01:11
本節(jié)對5個開源深度學習框架進行對比研究，主要側重于3個維度研究：硬件支持率、速度和準確率、社區(qū)活躍性。他們分別是：TensorFlow、Caffe、Keras、Torch、DL4j 。 2.3.1
2017-11-15 12:04:003896 
1月17日，院友袁進輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強深度學習引擎》的報告，分享了深度學習框架方面的技術進展。
2018-01-25 09:23:454492 
深度學習框架是幫助使用者進行深度學習的工具，它的出現(xiàn)降低了深度學習入門的門檻，你不需要從復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡開始編代碼，就可以根據(jù)需要使用現(xiàn)有的模型。 做個比喻，一套深度學習框架就像是一套積木，各個組件就是某個模型或算法的一部分，使用者可以自己設計和組裝符合相關數(shù)據(jù)集需求的積木。
2018-02-13 03:43:002899 
Facebook去年與微軟合作推出開放神經(jīng)網(wǎng)絡交換（ONNX）格式，這是一個用于表示深度學習模型的標準，旨在使不同框架之間的移動更加簡單?，F(xiàn)在，F(xiàn)acebook已經(jīng)將ONNX整合到PyTorch 1.0中，使模型能夠與其他框架進行互操作，并且開發(fā)人員可以“混合搭配”。
2018-05-04 10:13:277547 PLASTER 是一個與深度學習有關的框架，為致力于開發(fā)和部署基于 AI 的服務的人士提供了全方位指導。本文介紹了每個框架元素的測量方式，以幫助您應對諸多 AI 挑戰(zhàn)。
2018-06-22 15:07:123240 MACE，是指小米公司自研的移動端深度學習框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學習框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:463502 MACE，是指小米公司自研的移動端深度學習框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學習框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:464715 深度學習框架正如一家雜貨店，當人們想要做一頓美餐的時候，想必沒有幾個人會親自到菜園里種菜，而是選擇從市場里購買食材。
2019-02-12 10:09:439494 Lingvo 是一個 Tensorflow 框架，為協(xié)作式深度學習研究提供了一個完整的解決方案，特別側重于 sequence-to-sequence 模型。Lingvo 模型由靈活且易于擴展的模塊化
2019-02-27 09:28:5010988 
為了不被踢出AI的隊伍，視覺深度模型都開始接私活了？總而言之，視覺深度學習模型的成熟和非視覺場景的試探，給AI開發(fā)帶來了新的故事和想象力，比起千箱一面的智能語音、人手一個的人臉識別，更令人驚喜，實用性也值得期待。
2019-07-03 18:12:07788 Facebook AI近期對機器人技術非常熱衷，剛剛又開源了機器人框架PyRobot，該框架是與卡內(nèi)基梅隆大學合作創(chuàng)建，可運行由Facebook的機器學習框架PyTorch訓練的深度學習模型。
2019-06-24 15:14:213675 很多研究人員已經(jīng)證明，深度學習模型的準確性會隨著數(shù)據(jù)集的增加而提高。這種準確性的提高非常重要，以至于研究人員經(jīng)常會使用復雜的數(shù)據(jù)增強技術來綜合地生成額外數(shù)據(jù)用于訓練模型。
2019-09-28 06:54:001435 浪潮宣布開源發(fā)布基于FPGA的高效AI計算框架TF2,這一框架的推理引擎采用全球首創(chuàng)的DNN移位計算技術,結合多項最新優(yōu)化技術,可實現(xiàn)通用深度學習模型基于FPGA芯片的高性能低延遲部署,這也是全球首個包含從模型裁剪、壓縮、量化到通用模型實現(xiàn)等優(yōu)化算法的完整方案的FPGA上AI開源框架。
2019-09-23 15:04:561799 FAIR一直是深度學習領域研究和開源框架的定期貢獻者。從PyTorch到ONNX, FAIR團隊為實現(xiàn)深度學習應用程序的簡化做出了不可思議的貢獻。
2020-03-13 15:23:051503 3月25日下午，曠視科技舉辦線上發(fā)布會，宣布開源新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心深度學習框架曠視天元（MegEngine）。
2020-03-25 16:56:202228 清華大學計算機系胡事民教授研究團隊提出了一個全新的深度學習框架——計圖（Jittor）。Jittor是一個采用元算子表達神經(jīng)網(wǎng)絡計算單元、完全基于動態(tài)編譯（Just-in-Time）的深度學習框架。
2020-03-26 15:50:296456 的分析識別更是研究的重中之重。近年來深 10 度學習模型的廣泛發(fā)展和計算能力的大幅提升對語音識別技術的提升起到了關鍵作用。本文立足于語音識別與深度學習理論緊密結合，針對如何利用深度學習模型搭建區(qū)分能力更強魯棒性更
2020-05-09 08:00:00
41 近年來，開發(fā)者社區(qū)中，「開源」成了新流行趨勢。
尤其是深度學習框架，自騰訊2017年將ncnn開源之后，各大AI實驗室都「慷慨」的將自己的框架開源，以實現(xiàn)較為快速的創(chuàng)新。
2020-07-10 18:37:371116 、工具、庫、模型和示例設計組成。Vitis AI 以高效易用為設計理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分發(fā)揮人工智能加速的潛力。 Vitis AI 1.3 將為用戶提供更完整的深度學習框架和模型支持，進一步整合了從邊緣端到數(shù)據(jù)中心端的編譯流程，首次發(fā)布面向數(shù)據(jù)中心平臺的多個 CN
2020-12-29 11:18:242594 4月26日，華為開發(fā)者大會2021（Cloud）期間（簡稱HDC. Cloud 2021），國內(nèi)首個支持千億參數(shù)大模型訓練的AI計算框架MindSpore 1.2正式發(fā)布。最新1.2版本帶來了AI
2021-04-30 10:44:321698 基于深度學習的文本主題模型研究綜述
2021-06-24 11:49:1868 NVIDIA Megatron 是一個基于 PyTorch 的框架，用于訓練基于 Transformer 架構的巨型語言模型。本系列文章將詳細介紹Megatron的設計和實踐，探索這一框架如何助力
2021-10-20 09:25:432078 ，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnn onnx相關的模塊都可以解析ONNX文件并生成特定平臺和運行框架所支持的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。ONNX本身不是AI神經(jīng)網(wǎng)絡運行框架，只是AI神經(jīng)網(wǎng)...
2021-11-02 10:51:2211 本文大致介紹將深度學習算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細節(jié)。海思芯片移植深度學習算法模型，大致分為模型轉換，...
2022-01-26 19:42:3511 在本文中，我們開發(fā)了一個深度學習（ DL ）模型審計框架。越來越多的人開始關注 DL 模型中的固有偏見，這些模型部署在廣泛的環(huán)境中，并且有多篇關于部署前審核 DL 模型的必要性的新聞文章。我們的框架將這個審計問題形式化，我們認為這是在部署期間提高 DL 模型的安全性和道德使用的一個步驟。
2022-04-19 14:50:241083 
Apache MXNet 是一個靈活且可擴展的深度學習框架，支持多種深度學習模型、編程語言，并且有一個開發(fā)接口，因其易用性而受到高度重視。
2022-06-17 09:23:211693 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）AI框架是一種底層開發(fā)工具，是集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體的平臺。 有了AI框架， 工程師 在工作時調(diào)試算法，就可以
2022-10-20 11:28:09546 王海峰介紹，以飛槳為代表的深度學習框架與平臺的出現(xiàn)，讓開發(fā)者不需要從0到1搭建“地基”，而是根據(jù)自身行業(yè)的特點和場景需要，選擇基于框架定制開發(fā)，或者從模型庫中選擇、組裝自己想要的模型，采用零門檻平臺導入場景數(shù)據(jù)進行訓練，以便捷部署應用。
2022-12-14 10:53:16482 在 AI 技術興起后，深度學習框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭」。這兩個陣營背后都有大量的支持者，并且他們都有充足的理由來說明為什么他們所喜歡的框架是最好的。
2023-02-02 10:28:14825 一、AI框架重要性日益突顯，框架技術發(fā)展進入繁榮期，國內(nèi)AI框架技術加速發(fā)展： 1、AI框架作為銜接數(shù)據(jù)和模型的重要橋梁，發(fā)展進入繁榮期，國內(nèi)外框架功能及性能加速迭代； 2、Pytorch
2023-03-29 17:06:160 百度由于多年在AI領域的深耕，其文心大模型涵蓋基礎大模型、任務大模型、行業(yè)大模型的三級體系，打造大模型總量約40個，產(chǎn)業(yè)應用也較為廣泛，例如電力、燃氣、金融、航天等，構建了國內(nèi)業(yè)界較大的產(chǎn)業(yè)大模型。
2023-04-28 14:47:499586 
深度學習框架是用于開發(fā)和運行人工智能算法的平臺，它為軟件人員開發(fā)人工智能提供了模塊化的基礎，一般提供數(shù)據(jù)輸人、編寫神經(jīng)網(wǎng)絡模型、訓練模型、硬件驅動和部署等多種功能。
2023-05-16 10:07:331316 
峰會將聚集頂尖AI公司、研究機構、開源社區(qū)、高校等，共同探討人工智能框架的發(fā)展趨勢與技術成果、成功案例和最佳實踐，旨在促進各方廣泛合作與深度交流，推動大模型與科學智能的創(chuàng)新，加速AI技術創(chuàng)新和應用落地。 作為全球領先的人工智
2023-06-14 09:21:55140 
ONNXRUNTIME是主流的深度學習部署框架之一，支持ONNX格式模型在CPU、GPU、ARM等不同硬件平臺上加速推理，支持C++、Python、Java、C#、JS等不同語言SDK。C++版本安裝包下載如下。
2023-07-13 14:46:24684 
搭檔完成復雜任務 預測臺風路徑降低災害損失 幫助縮短藥物研發(fā)周期 …… 此次發(fā)布有諸多新升級 更為客戶提供了“開箱即用”的模型服務 簡直就是一個AI大禮包！ 一支視頻為你深度解析盤古大模型硬實力！ 你想了解的都在這兒 原文標題：最強科普！深度解析華為云盤古
2023-07-14 15:20:031334 接著 大模型部署框架 FastLLM 簡要解析 這篇文章首先梳理了一下FastLLM的調(diào)用鏈和關鍵的數(shù)據(jù)結構，然后解析了 FastLLM 的一些實現(xiàn)細節(jié)和CPU/GPU后端實現(xiàn)采用的優(yōu)化技巧。
2023-07-27 10:48:27734 
深度學習框架pytorch入門與實踐 深度學習是機器學習中的一個分支，它使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡對大量數(shù)據(jù)進行學習，以實現(xiàn)人工智能的目標。在實現(xiàn)深度學習的過程中，選擇一個適用的開發(fā)框架是非常關鍵
2023-08-17 16:03:061075 高模型的精度和性能。隨著人工智能和機器學習的迅猛發(fā)展，深度學習框架已成為了研究和開發(fā)人員們必備的工具之一。 目前，市場上存在許多深度學習框架可供選擇。本文將為您介紹一些較為常見的深度學習框架，并探究它們的特點
2023-08-17 16:03:091589 模型，以便將來能夠進行準確的預測。推理是指在訓練完成后，使用已經(jīng)訓練好的模型進行新的預測。然而，深度學習框架是否區(qū)分訓練和推理呢？ 大多數(shù)深度學習框架是區(qū)分訓練和推理的。這是因為，在訓練和推理過程中，使用的是
2023-08-17 16:03:11906 的任務，需要使用深度學習框架。 深度學習框架是對深度學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行構建、調(diào)整和優(yōu)化的軟件工具集。這些框架不僅能夠提高深度學習的效率，還能使開發(fā)者更好地理解和操作深度學習。 以下是深度學習框架的作用：
2023-08-17 16:10:571072 深度學習框架tensorflow介紹 深度學習框架TensorFlow簡介 深度學習框架TensorFlow由Google開發(fā)，是一個開放源代碼的深度學習框架，可用于構建人工智能應用程序
2023-08-17 16:11:021283 深度學習框架對照表? 隨著人工智能技術的發(fā)展，深度學習正在成為當今最熱門的研究領域之一。而深度學習框架作為執(zhí)行深度學習算法的最重要的工具之一，也隨著深度學習的發(fā)展而越來越成熟。本文將介紹一些常見
2023-08-17 16:11:13458 深度學習框架連接技術 深度學習框架是一個能夠幫助機器學習和人工智能開發(fā)人員輕松進行模型訓練、優(yōu)化及評估的軟件庫。深度學習框架連接技術則是需要使用深度學習模型的應用程序必不可少的技術，通過連接技術
2023-08-17 16:11:16443 ，CNTK框架是非常重要的一部分。本篇文章將介紹CNTK框架的概覽、起源、結構以及應用等內(nèi)容，更深入了解CNTK框架。 一、CNTK框架的概述 CNTK（Microsoft Cognitive Toolkit）框架是微軟公司開發(fā)的一個深度學習工具箱，由微軟亞洲研究院研發(fā)，是目前市
2023-08-17 16:11:23881 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 vLLM是一個開源的大模型推理加速框架，通過PagedAttention高效地管理attention中緩存的張量，實現(xiàn)了比HuggingFace Transformers高14-24倍的吞吐量。
2023-10-10 15:09:581556 
日前，華為全聯(lián)接大會 2023 在上海召開。華為云 CTO 張宇昕在大會上發(fā)布了基于 Serverless 技術的大模型應用開發(fā)框架，框架以面向 AI 領域全新升級的 FunctionGraph
2023-10-25 21:30:44187 
谷歌模型框架（Google Model Framework）并不是一個特定的框架，而是指谷歌開發(fā)的一系列軟件框架，用于支持機器學習和人工智能的應用。以下是一些與谷歌模型框架相關的關鍵組件和技術：
2024-02-29 18:11:50545 數(shù)據(jù)語料庫、算法框架和算力芯片的確是影響AI大模型發(fā)展的三大重要因素。
2024-03-01 09:42:41173 谷歌模型框架通常指的是谷歌開發(fā)的用于機器學習和人工智能的軟件框架，其中最著名的是TensorFlow。TensorFlow是一個開源的機器學習框架，由谷歌的機器學習團隊開發(fā)，用于構建和訓練各種機器學習模型。
2024-03-01 16:25:27159
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