6月20日，記者從中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點實驗室獲悉，經(jīng)過五年多的攻堅克難和不懈努力，中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片已于今年3月6日實現(xiàn)量產(chǎn)，這標(biāo)志著我國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器領(lǐng)域的研究和開發(fā)上取得了重大突破，在基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算”架構(gòu)的人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域達到國際先進水平。
2016-06-24 14:53:59
1214 “全球十大突破性技術(shù)”分別是給所有人的人工智能、對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人造胚胎、基因占卜、傳感城市、巴別魚耳塞、完美的網(wǎng)絡(luò)隱私、材料的量子飛躍、實用型3D金屬打印機以及零碳排放天然氣發(fā)電。1. 給所有人的人工智能
2018-03-27 16:07:53
識別、多維識別等；智能控制智能PID、控制器、專家控制器、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制器、混合/集成智能控制系統(tǒng)、分級遞階控制系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)等；知識工程智能搜索引擎、計算機
2019-02-18 15:10:24
了3種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語言，希望能夠?qū)δ阌兴鶐椭ythonPython由于簡單易用，是人工智能領(lǐng)域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起
2018-09-12 10:45:38
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在傳感器數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用針對壓力傳感器對溫度的交叉靈敏度,采用BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對其進行數(shù)據(jù)融合處理,消除溫度對壓力傳感器的影響,大大提高了傳感器的穩(wěn)定性及其精度,效果良好。關(guān)鍵詞
2009-08-11 20:23:46
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
以馮·諾依曼型計算機為中心的信息處理技術(shù)的高速發(fā)展，使得計算機在當(dāng)今的信息化社會中起著十分重要的作用。但是，當(dāng)用它來解決某些人工智能問題時卻遇到了很大的困難。 例如，一個人可以很容易地識別他人的臉孔
2023-09-27 06:13:57
物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-10-23 16:16:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
的產(chǎn)品就達不到預(yù)期的智能水平，而這個系統(tǒng)也稱不上是真正的“智能”系統(tǒng)。然而目前來看，大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都缺乏常識。自動駕駛需要常識推理嗎？在自動駕駛理論控制研究所，我們正在開發(fā)自動駕駛汽車的人工智能
2019-05-13 06:20:47
觀。研究范疇語言的學(xué)習(xí)與處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學(xué)習(xí)，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法
2016-03-08 10:56:14
`我思故我在 亮出你的觀點自從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用強大的運算能力加以模擬之后，強人工智能才開始出現(xiàn)。即便如此，以目前 CPU 的運算能力來講，模擬類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代價非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
。發(fā)表在新一期《自然·方法》雜志上的研究顯示，這一新的人工智能技術(shù)可在黑白圖像中辨別擁有2萬多個蛋白質(zhì)的人類細胞結(jié)構(gòu)。論文作者之一格雷格·約翰遜說，該技術(shù)可以在更大尺度上觀察細胞結(jié)構(gòu)，尤其適用于活細胞
2018-10-15 05:21:49
也被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因為決策樹的嵌套層次結(jié)構(gòu)的層數(shù)是數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)節(jié)點。讓你的機器學(xué)習(xí)人工智能認證計數(shù)自從第一次工業(yè)革命以來，機器就一直驅(qū)動著我們的生活方式，使之成為當(dāng)今工業(yè)4.0的趨勢。因此，在
2018-08-27 10:16:55
點擊上方“藍字”，關(guān)注我們，感謝！人工智能(AI)以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)是實現(xiàn)高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和更高程度車輛自主性的強大技術(shù)。隨著人工智能研究的快速發(fā)展，設(shè)計人員正面臨激烈的競爭
2021-12-17 08:17:41
越大薪酬越高的現(xiàn)象。人工智能目前是一個快速增長的領(lǐng)域，人才需求量大，相比于其他技術(shù)崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現(xiàn)在是進入人工智能領(lǐng)域的大好時機。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對企業(yè)的吸引力更大，且趨勢越來越明顯，因此，IT技術(shù)人員在掌握一門技術(shù)的同時，需要適當(dāng)掌握更多的技能！
2018-03-29 15:46:26
人工智能技術(shù)的概念從出來到現(xiàn)在已經(jīng)有很多年的歷史了，其實所謂的人工智能技術(shù)本身就是一種模擬人類大腦的思考方式的一種技術(shù)，它的英文簡稱是AI技術(shù)，在西方國家，人工智能技術(shù)被認為是計算機技術(shù)
2015-10-21 12:03:58
在給定的硅片上能裝多少個晶體管？人工智能未來的突破點究竟在哪里？是電子硬件還是軟件呢？
2021-06-17 06:13:32
，對人工智能的樂觀預(yù)測無處不在，達特茅斯會議上的一段話或許能表明當(dāng)時計算機科學(xué)界的宏大愿景：“這項研究建立在一種猜想的基礎(chǔ)之上，那就是學(xué)習(xí)的每一方面或智力的任何其他功能，原則上都可以準(zhǔn)確地描述，并由機器
2016-03-03 11:05:39
人工智能芯片是人工智能發(fā)展的 | 特倫斯謝諾夫斯基責(zé)編 | 屠敏本文內(nèi)容經(jīng)授權(quán)摘自《深度學(xué)習(xí) 智能時代的核心驅(qū)動力量》從AlphaGo的人機對戰(zhàn)，到無人駕駛汽車的上路，再到AI合成主播上崗
2021-07-27 07:02:46
。對于人工智能用例在當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中變?yōu)楝F(xiàn)實，必須滿足三個條件：非常大的真實數(shù)據(jù)集具有重要處理能力的硬件架構(gòu)和環(huán)境開發(fā)新的強大算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）以充分利用上述內(nèi)容很明顯，后兩種要求相互依賴，并且
2019-05-29 10:46:39
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
近年來，深度學(xué)習(xí)的繁榮，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，顛覆了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)特征工程的時代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而，盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數(shù)的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14
，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hiton始終堅持計算機能夠像人類一樣思考，用直覺而非規(guī)則。盡管這一觀點被無數(shù)人質(zhì)疑過無數(shù)次，但隨著數(shù)據(jù)的不斷增長和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷進步，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始在語音和圖像等方面超越基于邏輯的人工智能
2018-06-05 10:11:50
（Moorfields Eye Hospital）的 8 名視網(wǎng)膜專家，診斷準(zhǔn)確率達 94.5％。DeepMind 的算法使用 Moorfields 提供的 14,884 個匿名 3D 視網(wǎng)膜掃描進行訓(xùn)練，并由醫(yī)生
2018-08-15 11:01:51
提供商外，英偉達還成立了專業(yè)的人工智能研究實驗室。
不過，機器學(xué)習(xí)軟件公司 Mipsology 的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人盧多維奇?拉祖爾 (Ludovic Larzul) 表示，GPU 還存在著一些缺陷
2024-03-21 15:19:45
人工智能打發(fā)展是算法優(yōu)先于實際應(yīng)用。近幾年隨著人工智能的不斷普及，許多深度學(xué)習(xí)算法涌現(xiàn)，從最初的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）到機器學(xué)習(xí)算法的時代。由于應(yīng)用環(huán)境的差別衍生出不同的學(xué)習(xí)算法：線性回歸，分類與回歸樹
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
項目名稱：基于視頻的農(nóng)村公路巡查事件人工智能檢測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究試用計劃：申請理由本人在AI領(lǐng)域有兩年多的學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗，對圖像識別，GAN等技術(shù)有過深入的學(xué)習(xí)和探索。想借助發(fā)燒友論壇
2020-11-19 20:51:04
學(xué)習(xí)和認知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計算模型，用于對函數(shù)進行估計或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進行計算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助！（點擊標(biāo)題即可進入頁面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
學(xué)習(xí)簡史深度學(xué)習(xí)的基本元素感知器學(xué)習(xí)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例每個章節(jié)的頁面可以通過左右箭頭來跳轉(zhuǎn)到上一章節(jié)或者下一章節(jié)，向下滾動即可繼續(xù)查看本章節(jié)內(nèi)容。第1章 體驗人工智能你有沒有好奇過人工智能
2019-07-25 16:07:04
，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：
①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;
②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。
神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元，它是
2023-09-13 16:41:18
辨別圖像，但這很難能準(zhǔn)確地識別。 如果我們告訴計算機左邊是蘿卜，那它可能會以為右邊的甜筒也是胡蘿卜。 要想實現(xiàn)真正的人工智能，人們研究出了機器學(xué)習(xí)。 機器學(xué)習(xí)簡單說就是，編寫出一套算法，使計算機
2018-05-11 11:43:14
是說在云端通過聯(lián)網(wǎng)，在數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模的計算去實現(xiàn)人工智能，而是說在本地計算，在不聯(lián)網(wǎng)的情況下面實時的做環(huán)境感知，做人機交互，做決策控制。大家想想看，尤其是在自動駕駛這樣一個場景下面，如果突然一個
2021-10-28 08:43:08
。人工智能，在目前的關(guān)鍵時刻，是關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的。目前，人工智能使用與典型計算機相同的 CMOS 硬件。目前的人工智能專注于開發(fā)注入類人智能的算法功能。該學(xué)科的重點是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)復(fù)制人類智能
2022-03-22 11:19:16
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
如今，采用人工智能的企業(yè)遇到了一個主要障礙，那就是在內(nèi)部開發(fā)人工智能產(chǎn)品成本高昂，因此有了外包人工智能產(chǎn)品的需求。而對于從中小企業(yè)到預(yù)算受限的大型企業(yè)來說，通過云計算來采用人工智能的成本要低得多。
2019-09-11 11:51:46
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用轉(zhuǎn)載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢，作為一個
2022-08-02 10:39:39
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)或神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，使其能夠解決復(fù)雜的問題。雖然有許多網(wǎng)絡(luò)類型，但本系
2023-02-23 20:11:10
最近在看人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體這些方面的ADC設(shè)計方向，貌似跟一般的ADC方向是一樣的，都是希望朝著低功耗高精度和高速發(fā)展，在這幾個或其他特殊的方向各位有什么見解呢？
2021-06-24 08:17:34
的東西。然而，塔夫斯大學(xué)的一支研究團隊已經(jīng)證明這些批評者都是錯的。智力發(fā)現(xiàn)新知識，在這個過程中并不需要意識的幫助。研究者通過將遺傳算法與基因通路模擬相結(jié)合創(chuàng)建了一套系統(tǒng)，其做出了第一條由人工智能發(fā)現(xiàn)
2016-01-15 12:09:05
最近在學(xué)習(xí)電機的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于RK3399ProD的人工智能開發(fā)板深度學(xué)習(xí)課程分享
2022-02-11 08:54:59
`點擊學(xué)習(xí)>>《龍哥手把手教你學(xué)LabVIEW視覺設(shè)計》視頻教程用LabVIEW實現(xiàn)的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬合，感謝LabVIEW的矩陣運算函數(shù)，程序流程較之文本型語言清晰很多。[hide] [/hide]`
2011-12-13 16:41:43
FPGA 上實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN 是一類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在處理大規(guī)模圖像識別任務(wù)以及與機器學(xué)習(xí)類似的其他問題方面已大獲成功。在當(dāng)前案例中,針對在 FPGA 上實現(xiàn) CNN 做一個可行性研究
2019-06-19 07:24:41
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50
創(chuàng)建Kynisys平臺：我們?nèi)绾螛?gòu)建人工智能（AI）的未來？
2021-03-03 07:06:02
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些機器學(xué)習(xí)分支？如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法去解決機器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當(dāng)前的研究熱點之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應(yīng)
2019-08-08 06:11:30
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢？本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-11-08 07:18:10
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)它，同時優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污水生物處理（1.浙江工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處，鎮(zhèn)江 212003）摘要：針對復(fù)雜的非線性污水生物處理過程，開發(fā)了徑向基函數(shù)的人工
2009-08-08 09:56:00
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實例：一個簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
的這些龐大的數(shù)據(jù)。當(dāng)時AI研究的普遍方向也與他們相反，人們都在尋找捷徑，直接模擬出行為而不是模仿大腦的運作。隨著計算能力的提升和算法的改進，今天，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域最具吸引力的流派
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能（AI）已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù)：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，但是無論我們怎么命名，它們都需要組合起來搭建一個更加智能的機器
2018-05-22 09:54:43
機器學(xué)習(xí)和人工智能有什么區(qū)別？當(dāng)今唯一可用的軟件選項是 ML 系統(tǒng)。在十年左右的時間里，當(dāng)計算能力和算法開發(fā)達到可以顯著影響結(jié)果的地步時，我們將見證第一個真正的人工智能。是人工智能軟件嗎？軟件構(gòu)成
2023-04-12 08:21:03
誰有利用LABVIEW 實現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序?。ㄎ矣玫陌姹臼?.6的 ）
2012-11-26 14:54:59
求大神給一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的源代碼。
2016-04-19 17:15:29
嵌入式設(shè)備自帶專用屬性，不適合作為隨機性很強的人工智能深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺。想象用S3C2440訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都會頭皮發(fā)麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服務(wù)器來訓(xùn)練。但是一旦算法訓(xùn)練
2021-08-17 08:51:57
`今天，吳恩達確認離職百度的消息迅速在業(yè)界刷屏。吳恩達曾不止一次感慨，現(xiàn)在人工智能最大的問題就是“機會太多，但人才太少”。AI，人工智能，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理
2017-03-23 17:00:07
隨著阿法狗大戰(zhàn)李世石，人工智能引發(fā)越來越多的關(guān)注。百度總裁張亞勤28日表示，百度長期堅持技術(shù)創(chuàng)新，2015年研發(fā)投入超過100億元，目前在人工智能領(lǐng)域已有重大突破?！ 垇喦谠谔旖蛳募具_沃斯論壇
2016-07-01 15:22:41
的研究具有重要意義.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)相結(jié)合的新型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，把它應(yīng)用于語音識別系統(tǒng)，使系統(tǒng)不僅具有非線性、自適應(yīng)性、魯棒性和自學(xué)習(xí)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本來的優(yōu)勢，也具有模糊推理和模糊劃分等模糊邏輯全文下載
2010-05-06 09:05:35
路徑規(guī)劃用到的人工智能技術(shù)二 人工智能編程語言/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法三 人工智能基礎(chǔ)原理四 智能信息獲?。ê喎Q爬蟲） 與數(shù)據(jù)分析1、發(fā)起請求3、解析內(nèi)容4、保存數(shù)據(jù)二、Requests庫介紹2.1基本介紹
2021-07-20 06:53:18
成為開發(fā)人員最喜歡的人工智能開發(fā)編程語言。Python最打動人心的地方之一就是便攜性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平臺上使用。允許用戶創(chuàng)建交互式的、解釋的、模塊化的、動態(tài)
2018-09-29 10:27:14
，而且計算量較小。利用所提出的片上模型結(jié)構(gòu)，即權(quán)重生成和“超級掩碼”擴展相結(jié)合，Hiddenite 芯片大大減少了外部存儲器訪問，提高了計算效率。深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種復(fù)雜的人工智能機器學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)，需要
2022-03-17 19:15:13
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論依照簡明易懂、便于軟件實現(xiàn)、鼓勵探索的原則介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)容包括：智能系統(tǒng)描述模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的特點；基本人工神經(jīng)元模型，人工神經(jīng)
2009-01-13 14:58:57
55 基于FPGA的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)方法的研究
引 言 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了
2009-11-17 17:17:201119 
基于FPGA的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)方法的研究
引言
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線
2009-11-21 16:25:244637 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么意思
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門活躍的邊緣性交叉學(xué)科.研究它的發(fā)展過程和前沿問題，具有重要的理論意義
2010-03-06 13:39:013296 近年來，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了長足的進展，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的速度辨識方法得到了廣泛研究，但其仍存在收斂速度慢、易陷入局部極小值等問題，因此，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
2010-06-14 06:52:321108 
本書系統(tǒng)的介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型模型的原理、算法，并對遺傳算法的基本原理也做了簡單介紹。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已應(yīng)用于許多領(lǐng)域。本書是以應(yīng)用為主要目的為從事人工智能、信息處理研究的科技人員及研究生、本科生等編寫的教材。
2011-02-17 17:46:04146 據(jù)外媒報道，利用神經(jīng)生物學(xué)方法，芬蘭計算機科學(xué)家正在人工智能研究的過程中取得新突破：深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自主識別出圖片中的對象，準(zhǔn)確率達到了75%。
2016-12-09 11:15:121430 人工智能機器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。 前言： 人工智能 機器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾
2018-06-18 10:15:004809 人類對于生物大腦的探索是永無止境的，模仿生物的人工智能是否可以幫助我們進行研究？最近，來自谷歌的研究人員提出了一種新的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以快速構(gòu)建生物大腦的 3D 神經(jīng)模型。谷歌稱，新的方法可以
2018-07-21 09:48:153195 據(jù)透露，英偉達最新研發(fā)的這項成果，是可以渲染合成交互式3D環(huán)境的AI技術(shù)。在創(chuàng)建逼真的3D環(huán)境時，英偉達研發(fā)團隊不再使用傳統(tǒng)的圖形技術(shù)，而是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ，特別是“生成模型”，通過來自如YouTube等來源的真實視頻，進行模型訓(xùn)練，最終構(gòu)建逼真的3D虛擬世界。
2018-12-12 09:22:16811 近幾年，深度學(xué)習(xí)在人工智能、機器學(xué)習(xí)中取得了飛躍式的突破，特別是在語音識別和圖像識別等領(lǐng)域［1-3］。其中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于結(jié)構(gòu)類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此擁有高效、精準(zhǔn)抽取信息深層隱含特征的能力和能夠
2019-02-05 11:21:002341 
什么是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大腦的結(jié)構(gòu)越簡單，那么智商就越低。單細胞生物是智商最低的了。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一樣的，網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜它就越強大，所以我們需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這里的深度是指層數(shù)多，層數(shù)越多那么構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜。
2019-07-04 11:30:243713 在人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)中，有一個很重要的概念就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:433470 “混沌”，英文：Chaos，指混亂而沒有秩序的狀態(tài)?！盎煦缑つ啃浴?，英文：Chaos Blindness，也稱為：混亂失明，指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對這種混亂狀態(tài)的認知的一種失明或盲目性。對于現(xiàn)在的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其認知水平與人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認知智能還相差很遠，常常無法預(yù)測或響應(yīng)系統(tǒng)中的混沌狀態(tài)。
2020-06-27 15:41:001696 談及人工智能，就會涉及到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代人工智能的重要分支，它是一個為人工智能提供動力，可以模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進行分布式并行信息處理的系統(tǒng)。
2020-07-27 10:25:37683 近年來，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展。2017年，采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AlphaGo依次戰(zhàn)勝了人類頂尖圍棋選手李世石和柯潔，展現(xiàn)了人工智能強大的學(xué)習(xí)和計算能力，揭開了新一代人工智能的序幕。人工智能技術(shù)正向著高速低功耗的方向快速發(fā)展。
2020-07-28 10:14:101822 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種使用數(shù)學(xué)模型處理圖像以及其他數(shù)據(jù)的多層系統(tǒng)，而且目前已經(jīng)發(fā)展為人工智能的重要基石。
2020-11-25 09:50:172635 人工智能-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的簡單實現(xiàn)說明。
2021-05-25 11:30:1612 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)它，同時優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項，尤其是
2021-11-04 10:36:0614 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計算模型，也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural
2023-08-22 16:45:182941
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