資料介紹
針對現(xiàn)有社交網(wǎng)絡(luò)研究未能充分考慮網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀,通過提取更多的影響轉(zhuǎn)發(fā)行為的特征因素,利用邏輯斯蒂回歸模型得到用戶間的信息轉(zhuǎn)發(fā)概率,進而建立完整的網(wǎng)絡(luò)拓撲模型。在轉(zhuǎn)發(fā)預測模型的基礎(chǔ)上,給出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的影響力評估指標,并對PageRank算法進行改進。最后通過在數(shù)據(jù)集上的試驗,試驗結(jié)果證明給出的拓撲模型能較好的模擬信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播過程,改進后的PageRank算法能較好的對節(jié)點影響力進行評估和排序。
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