資料介紹
針對傳統(tǒng)傳播模型更適用于均勻網(wǎng)絡(luò)而無法有效應(yīng)用于現(xiàn)實非均勻無標(biāo)度社交網(wǎng)絡(luò)的問題,提出一種基于用戶局域信息的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型。模型中考慮了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中用戶間拓?fù)涮卣鞑町惡陀脩粲绊懥Σ煌瑢π畔鞑サ挠绊?,根?jù)節(jié)點周邊鄰居節(jié)點的感染情況和權(quán)威性計算感染概率,模擬現(xiàn)實社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播情況。通過在采集的真實微博網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)上進(jìn)行仿真實驗,結(jié)果表明該模型較傳統(tǒng)的SIR模型更能體現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的快速性與范圍的廣泛性;同時,通過調(diào)整模型中的相關(guān)參數(shù),驗證了相關(guān)管控措施對傳播效果的影響。
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