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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>基于粒子群算法的稀疏分解在雷達目標識別中的應(yīng)用

      基于粒子群算法的稀疏分解在雷達目標識別中的應(yīng)用

      2017-11-05 | rar | 1.03 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　基于稀疏分解的方法把雷達高分辨距離像（HRRP）表示在一個超完備Cabor時頻字典上，進而提取字典原子的特征參數(shù)作為特征向量進行識別；針對匹配追蹤算法計算量大的問題，利用粒子群算法搜索能力強收斂速度快的優(yōu)點對OMP算法進行改進。通過對雷達高分辨距離像（HRRP）的識別實驗表明，采用Gabor原子提取的特征參數(shù)作為特征向量對雷達目標的分類效果比較好，同時，基于粒子群算法改進的OMP大大降低了參數(shù)尋優(yōu)的計算量。

      基于粒子群算法的稀疏分解在雷達目標識別中的應(yīng)用

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