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人臉圖像去重處理對智能監(jiān)控系統(tǒng)中的人臉識(shí)別有著重要意義。針對視頻中人臉檢測環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生大量重復(fù)的人臉圖像的問題，提出了一種融合人臉跟蹤和聚類的人臉圖像去重方法。在視頻中，利用 Multi- task Convolutional Neural Network中的人臉檢測算法提取人臉框及其對應(yīng)的坐標(biāo)。根據(jù)亼臉跟蹤算法構(gòu)建亼臉軌跡和約朿矩陣，同時(shí)引入人臉質(zhì)量評估算法，從人臉軌軌跡中挑選人臉姿態(tài)和圖像清晰度較妤的亼臉圖像作為人臉軌跡的代表圖片;再由約束矩陣和無監(jiān)督聚類算法對人臉代表圖像進(jìn)行聚類以獲取同一個(gè)人的人臉圖像;最后對每一個(gè)人的人臉圖像再次進(jìn)行評估，得到去重結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過人臉跟蹤與無監(jiān)督聚類融合的方法獲取同一個(gè)亼的亼臉圖像，再結(jié)合人臉質(zhì)量評估算法，能夠快速有效地從一段視頻中獲取毎個(gè)人不重復(fù)的高質(zhì)量人臉圖片。
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