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針對(duì)任意形狀遮擋下人臉修復(fù)，現(xiàn)有方法容易產(chǎn)生邊緣模糊和恢復(fù)結(jié)果失真等問(wèn)題。提出了一種結(jié)合邊緣信息和門(mén)卷積的人臉修復(fù)算法。首先，通過(guò)先驗(yàn)人臉知識(shí)產(chǎn)生遮擋區(qū)堿的邊緣圖，以約束人臉修復(fù)過(guò)程。其次，利用門(mén)卷積在部分像素缺失下的精確局部特征描述能力，設(shè)計(jì)面向圖像修復(fù)的門(mén)卷積深度生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。該模型由邊緣連接生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和圖像修復(fù)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)兩部分組成。邊緣連接網(wǎng)絡(luò)利用值遮擋圖和待修復(fù)圖像及其邊緣圖的多源信息進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對(duì)缺失邊緣圖像的自動(dòng)補(bǔ)全和連接。圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)以補(bǔ)全的邊緣圖為引導(dǎo)信息，聯(lián)合遮擋圖像進(jìn)行缺失區(qū)域修復(fù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：相比其他算法，該算法修復(fù)效果更好，其評(píng)價(jià)指標(biāo)比當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)算法更優(yōu)。
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