資料介紹
為了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下移動(dòng)機(jī)器人目標(biāo)跟蹤,提出多特征分塊匹配的跟蹤算法。該算法對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分塊,利用顏色、深度特征對(duì)各塊圖像進(jìn)行特征匹配,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的精確定位。在跟蹤過程中,根據(jù)塊圖像中顏色和深度的相似度大小,及時(shí)更新目標(biāo)模型和子塊權(quán)重,提高跟蹤的準(zhǔn)確性。利用擴(kuò)展卡爾曼濾波(Extend Kalman Filter,EKF)提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特征,當(dāng)目標(biāo)被完全遮擋時(shí),根據(jù)其先驗(yàn)估計(jì)預(yù)測(cè)目標(biāo)位置,以提高算法的魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法對(duì)目標(biāo)快速移動(dòng)、光照變化、遮擋問題具有較強(qiáng)魯棒性,算法跟蹤速度達(dá)132f‘rame/s,滿足跟蹤實(shí)時(shí)性要求。
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