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      什么是邊緣檢測(cè)算法 邊緣檢測(cè)算法的詳細(xì)資料介紹

      2018-12-17 | wps | 0.22 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　什么是邊緣？

      　　邊緣一般是指圖像在某一局部強(qiáng)度劇烈變化的區(qū)域。強(qiáng)度變化一般有兩種情況：

      　　1. 階躍變化

      　　灰度變化圖像如下圖所示（橫軸表示空間變化，縱軸表示灰度變化，虛線表示邊緣）

      　　此圖對(duì)應(yīng)的是向亮漸變的過(guò)程

      　　2. 屋頂變化

      　　灰度變化圖像如下圖所示（橫軸表示空間變化，縱軸表示灰度變化，虛線表示邊緣）：

      　　此圖對(duì)應(yīng)得實(shí)由暗到亮再變暗的過(guò)程。

      　　邊緣檢測(cè)的任務(wù)：

      　　找到具有階躍變化或者屋頂變化的像素點(diǎn)的集合

      　　邊緣檢測(cè)基本原理：

      　　既然邊緣是灰度變化最劇烈的位置，最直觀的想法就是求微分。

      　　對(duì)于第一種情況：一階微分的峰值為邊緣點(diǎn)，二階微分的零點(diǎn)為邊緣點(diǎn)。

      　　對(duì)于第二種情況：一階微分的零點(diǎn)為邊緣點(diǎn)，二階微分的峰值為邊緣點(diǎn)。

      　　采用一階微分的方法，我們定義一個(gè)梯度算子，梯度是一個(gè)向量，指出圖像灰度變化最劇烈的方向。

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