如何才能使用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決高速公路的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法
資料介紹
針對(duì)高速公路傳統(tǒng)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法適用數(shù)據(jù)規(guī)模小、全網(wǎng)預(yù)測(cè)效率較低、數(shù)據(jù)的時(shí)空關(guān)系被忽視等問(wèn)題,提出一種結(jié)合了K近鄰(KNN)模型且面向高速大數(shù)據(jù)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法。首先,對(duì)模型的K值和距離度量進(jìn)行調(diào)優(yōu),利用交叉驗(yàn)證進(jìn)行模型參數(shù)的對(duì)比實(shí)驗(yàn);然后,考慮數(shù)據(jù)內(nèi)在的業(yè)務(wù)時(shí)空關(guān)聯(lián),建?;跁r(shí)空特性的特征向量;最后,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下建立回歸預(yù)測(cè)模型,以最優(yōu)參數(shù)的模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)時(shí)間序列模型相比,所提方法一次可預(yù)測(cè)出全站點(diǎn)的流量,單次運(yùn)行速度快,效率提高了77%,平均絕對(duì)百分比誤差(MAPE)和絕對(duì)百分比誤差中位數(shù)(MDAPE)均有明顯減低,且具有良好的水平擴(kuò)展性。
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