基于分數(shù)階傅立葉變換的ARM檢測技術(shù)

　　現(xiàn)代戰(zhàn)爭中反輻射導(dǎo)彈（刪）的廣泛應(yīng)用對機載預(yù)警（腳）雷達構(gòu)成了嚴重威脅，提高雷達探測能力、延長告警時間是防御ARM的關(guān)鍵。一方面，ARM的雷達截面積?。∣．01—0．1s2），回波功率小【11（信雜比約一6dB）；另一方面，機載雷達平臺處于運動狀態(tài)且下視工作，雜波分布范圍廣、變化快，往往是偏離高斯分布的重拖尾雜波，目前擬合非高斯雜波的模型很多，如Alpha穩(wěn)定分布、高斯混合分布等，其中通過改變參數(shù)，高斯混合分布模型幾乎可以擬合任意單鐘或者多鐘型的非高斯分布雜波，它在聲納、通訊及雷達信號處理等領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用［2。4］?？梢?，對ARM檢測實質(zhì)上是非高斯分布雜波背景下的小信號檢測，必須根據(jù)目標(biāo)信號特性，研究復(fù)雜分布雜波下ARM的檢測方法。反輻射導(dǎo)彈一般由載機發(fā)射，經(jīng)短時間（3—5s）力N速后高速飛行攻擊目標(biāo)H1，在ARM加速飛行階

　　段，其雷達回波呈現(xiàn)出典型的線性調(diào)頻特性，可以用時一頻分析的方法檢測ARM。文獻［5—8］提出基 于短時傅立葉變換（冊’）、Wigner-hough變換及Radon．a(chǎn)mbiguity變換（RAT）的ARM檢測方法，其中對于有限長樣本，ST盯無法有效積累信號能量；而基于WVD．Hough變換或RAT的檢測方法，屬于雙線性變換，存在多目標(biāo)時會受到交叉項的影響，而且要求在時一頻二維平面搜索峰值，運算量大。而分數(shù)階傅立葉變換（FR耵：Fractional Fourier Transform）作為傅立葉變換的廣義形式，既具有傅立葉變換的線性