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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>IG_CDmRMR二階段文本特征選擇方法

      IG_CDmRMR二階段文本特征選擇方法

      2021-06-11 | pdf | 2.03 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為提高特征提取方法的文本分類精確度，結合信息增益（IG）和改進的最大相關最小冗余（mRMR），提出種IG_ CDMRMR二階段文本特征選擇方法。通過IG提取與類別相關性較強的特征集合，利用類差分度動態(tài)改變mRMR中特征與類別之間的互信息值權重，并篩選最優(yōu)特征子集，從而得到文本分類結果。實驗結果表明，與G方法、IG_mRMR方法相比，在特征數(shù)量相同的情況下，該方法可使淮確率提升約2%。

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