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為了降低K- mediods聚類算法的誤差并提高并行優(yōu)化的性能，將混合蛙跳算法運(yùn)用于聚類和并行優(yōu)化過程。在Kmediods聚類過程中，將K- mediods與聚類簇思想相結(jié)合，對(duì)各個(gè)聚類簇進(jìn)行混合蛙跳算法優(yōu)化，從而提高了大規(guī)模數(shù)據(jù)樣本聚類的效率。針對(duì)多個(gè)聚類執(zhí)行節(jié)點(diǎn)并行完成大規(guī)模樣本K- mediods聚類時(shí)，混合蛙跳算法有效提高了加速比。實(shí)驗(yàn)證明，相比于普通的K- mediods聚類，基于混合蛙跳算法的K- mediods聚類優(yōu)勢(shì)明顯，且處理大規(guī)模樣本的加速比性能更優(yōu)。
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