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提出一種基于網(wǎng)格的帶有參考參數(shù)的聚類(lèi)算法，通過(guò)密度閾值數(shù)組的計(jì)算，為用戶(hù)提供有效的參考參數(shù)，不但能滿(mǎn)足一般的聚類(lèi)要求，而且還能將高密度的聚類(lèi)從低密度的聚類(lèi)中分離出來(lái)，解決了傳統(tǒng)網(wǎng)格聚類(lèi)算法在劃分網(wǎng)格時(shí)很少考慮數(shù)據(jù)分布導(dǎo)致聚類(lèi)質(zhì)量降低的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)仿真表明，該算法能有效處理任意形狀和大小的聚類(lèi)，很好地識(shí)別出孤立點(diǎn)或噪聲，并且有較好的精度。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)格；密度閾值；聚類(lèi)算法；數(shù)據(jù)挖掘
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