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針對輸電信號在遠(yuǎn)程傳輸過程中受到環(huán)境噪聲擾動影響信號識別的問題，本研究在簡要分析逐級正交匹配稀疏分解（OMP）和稀疏分解匹配追蹤算法（MPA）的基礎(chǔ)上，利用設(shè)定帶噪信號粒子群與子字典之間內(nèi)積的固定閾值形式改進(jìn)MPA 算法收斂速度慢的缺陷。利用信號噪聲比和均方誤差對改進(jìn)后的正交匹配追蹤算法進(jìn)行去噪和識別的檢驗(yàn)，以此判斷輸電信號的識別效果。通過對改進(jìn)后的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真表明：在信號的去噪過程中，MPA 算法最接近原始輸電信號，而改進(jìn)后的正交匹配追蹤算法的波形幅度最小且曲線更為平滑，信號噪聲比為27.18，均方誤差為0.0209;在信號的后期識別過程中，僅通過20 個以上采樣數(shù)據(jù)點(diǎn)的位置即可有效的識別出帶噪信號。
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