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步態(tài)識(shí)別的準(zhǔn)確性容易受到衣著類型及攜帶背包等局部變化的影響。針對(duì)這一問題，首先提出一種基于局部信息熵值的子模式劃分方法；然后對(duì)正常行走和局部變化兩種狀態(tài)下的每一對(duì)子特征進(jìn)行典型相關(guān)分析，得到多個(gè)最佳投影矩陣對(duì)，并將子特征分別投影到基于上述最佳投影矩陣對(duì)的特征子空間中；最后以整體相關(guān)系數(shù)作為分類依據(jù)，以減小局部變化對(duì)于整體識(shí)別結(jié)果的影響。在CASIA-B數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)表明在所有視角下所提算法都能取得較好的性能。
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