資料介紹
用戶評價標準不一致和偏好不一致導致網(wǎng)絡空間中的在線服務之間不具備公正的可比較性,從而用戶難以選擇到滿意的在線服務,因此,提出了基于社會選擇理論計算在線服務優(yōu)劣的排序方法。首先,根據(jù)用戶給出的用戶一服務評價矩陣構建群體偏好矩陣;然后,基于群體偏好矩陣和Kemeny社會選擇函數(shù)構建0-1整數(shù)規(guī)劃模型;最后,通過求解該模型可得到服務的最優(yōu)排序結果。該方法聚合個體偏好為群體偏好,決策符合群體大多數(shù)人的偏好且與個體偏好保持最大的一致性。通過理論分析和實驗驗證了該方法的合理性和有效性。實驗結果表明,該方法能有效地解決在線服務之間的不可比較性問題,實現(xiàn)在線服務的優(yōu)劣排序,并可以有效抵制推薦攻擊,具有較強的抗操縱性。
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