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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>模擬數(shù)字論文>面向大數(shù)據(jù)集的粗粒度并行聚類算法研究

      面向大數(shù)據(jù)集的粗粒度并行聚類算法研究

      2016-01-15 | pdf | 375KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，面對數(shù)據(jù)量劇增，傳統(tǒng)的聚類算法將面臨極大的挑戰(zhàn)．為了提 高聚類算法的效率，本文基于 Hadoop平臺設(shè)計與實現(xiàn)了并行化的 PartitioningAroundMedoid聚類算法，并從優(yōu)化聚類單元和聚類中心的角度，結(jié)合視覺聚類 的核心思想提 出了粗粒度聚類單元策略 (Coarse-GrainedClusteringUnitStrategy)。
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