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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡(luò)協(xié)議論文>一種時間序列頻繁模式挖掘算法及其在WSAN行為預(yù)測中的應(yīng)用

      一種時間序列頻繁模式挖掘算法及其在WSAN行為預(yù)測中的應(yīng)用

      2010-03-06 | rar | 224 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      該文提出FPM(Frequent Pattern Mining)算法充分考慮頻繁模式在時間序列中出現(xiàn)次數(shù)和分布?；谶@些不同分布的頻繁模式擴展MAMC(Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型提出FMAMC(Frequentpattern based Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型。將FPM 和FMAMC 應(yīng)用到實際的智能樓宇項目中，證明和現(xiàn)有算法相比FPM 算法具有較好的時間性能，F(xiàn)MAMC 模型能夠比MAMC 模型更準(zhǔn)確的預(yù)測WSAN節(jié)點行為。
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