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標(biāo)簽 > 優(yōu)化算法
優(yōu)化算法有很多,關(guān)鍵是針對(duì)不同的優(yōu)化問題。例如可行解變量的取值(連續(xù)還是離散)、目標(biāo)函數(shù)和約束條件的復(fù)雜程度(線性還是非線性)等,應(yīng)用不同的算法。
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先大致講一下什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法吧,我們可以把模型比作函數(shù),一種很復(fù)雜的函數(shù):h(f(g(k(x)))),函數(shù)有參數(shù),這些參數(shù)是未知的,深度學(xué)習(xí)中的...
2023-02-13 標(biāo)簽:優(yōu)化算法函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1530 0
常用的三種機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法介紹和比較
其中,gradient(x_n)是函數(shù)位于x_n點(diǎn)時(shí)的梯度向量,hessian_matrix是一個(gè)尺寸為 nxn 的黑塞矩陣(hessian matri...
2019-04-29 標(biāo)簽:優(yōu)化算法機(jī)器學(xué)習(xí)線性代數(shù) 5800 0
機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法中梯度下降,牛頓法和擬牛頓法的優(yōu)缺點(diǎn)詳細(xì)介紹
梯度下降法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,當(dāng)目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù)時(shí),梯度下降法的解是全局解。一般情況下,其解不保證是全局最優(yōu)解,梯度下降法的速度也未必是最快的。
2018-08-04 標(biāo)簽:優(yōu)化算法函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2萬(wàn) 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型使用什么樣的優(yōu)化算法?
我們都知道訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于一種稱為反向傳播的著名技術(shù)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中,我們首先進(jìn)行前向傳播,計(jì)算輸入信號(hào)和相應(yīng)權(quán)重的點(diǎn)積,接著應(yīng)用激活函數(shù),激活函數(shù)...
2018-07-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法函數(shù) 7620 0
說到優(yōu)化算法,入門級(jí)必從 SGD 學(xué)起,老司機(jī)則會(huì)告訴你更好的還有 AdaGrad / AdaDelta,或者直接無(wú)腦用 Adam。可是看看學(xué)術(shù)界的最新...
2018-03-26 標(biāo)簽:優(yōu)化算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
基于進(jìn)化計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)立即下載
類別:人工智能 2021-06-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法 721 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2018-04-19 標(biāo)簽:優(yōu)化算法 949 1
類別:數(shù)值算法/人工智能 2018-03-02 標(biāo)簽:優(yōu)化算法MPPT 871 0
增量流形學(xué)習(xí)正則優(yōu)化算法立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2018-02-27 標(biāo)簽:優(yōu)化算法 797 0
大規(guī)模多輸入多輸出下的容量?jī)?yōu)化算法立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2018-02-12 標(biāo)簽:容量優(yōu)化算法 930 0
一種支持單雙模式選擇的SIMD編譯優(yōu)化算法立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2018-01-05 標(biāo)簽:優(yōu)化算法SIMD 737 0
混合搜索的含邏輯“與”“或”的RM優(yōu)化算法立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-25 標(biāo)簽:優(yōu)化算法 751 0
軟件產(chǎn)品線中多目標(biāo)優(yōu)化算法立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-25 標(biāo)簽:優(yōu)化算法 602 0
基于混合智能優(yōu)化算法的復(fù)雜軟件可靠性分配立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-14 標(biāo)簽:優(yōu)化算法 568 0
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