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      標簽　>　半監(jiān)督學習

      半監(jiān)督學習

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      半監(jiān)督學習（Semi-Supervised Learning，SSL）是模式識別和機器學習領域研究的重點問題，是監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習相結合的一種學習方法。半監(jiān)督學習使用大量的未標記數(shù)據(jù)，以及同時使用標記數(shù)據(jù)，來進行模式識別工作。

      文章：14個 瀏覽：2507次 帖子：0個

      半監(jiān)督學習資訊

      大模型微調數(shù)據(jù)選擇和構造技巧

      大模型微調數(shù)據(jù)選擇和構造技巧

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      2023-12-20 標簽：半監(jiān)督學習大模型 780 0

      清華大學聯(lián)合提出了用于半監(jiān)督學習的圖隨機神經網絡

      導讀：在 NeurIPS 2020 上，清華大學聯(lián)合微眾銀行、微軟研究院以及博世人工智能中心提出了 Graph Random Neural Networ...

      2020-12-01 標簽：神經網絡半監(jiān)督學習 2000 0

      聚焦 | 新技術“紅”不過十年?半監(jiān)督學習卻成例外?

      就目前來看，半監(jiān)督學習是一個很有潛力的方向。

      2019-06-18 標簽：深度學習半監(jiān)督學習 2504 0

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