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標(biāo)簽 > 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Semi-Supervised Learning,SSL)是模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)問(wèn)題,是監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的一種學(xué)習(xí)方法。半監(jiān)督學(xué)習(xí)使用大量的未標(biāo)記數(shù)據(jù),以及同時(shí)使用標(biāo)記數(shù)據(jù),來(lái)進(jìn)行模式識(shí)別工作。
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聚焦 | 新技術(shù)“紅”不過(guò)十年?半監(jiān)督學(xué)習(xí)卻成例外?
就目前來(lái)看,半監(jiān)督學(xué)習(xí)是一個(gè)很有潛力的方向。
2019-06-18 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 2504 0
清華大學(xué)聯(lián)合提出了用于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的圖隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:在 NeurIPS 2020 上,清華大學(xué)聯(lián)合微眾銀行、微軟研究院以及博世人工智能中心提出了 Graph Random Neural Networ...
2020-12-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 2005 0
大模型微調(diào)數(shù)據(jù)選擇和構(gòu)造技巧
比如我們會(huì)經(jīng)常遇到下面幾種情況: 1.數(shù)據(jù)要不要都去標(biāo)注,標(biāo)的比較慢咋辦? 2.我已經(jīng)有一批標(biāo)好的數(shù)據(jù)了,再去選哪些數(shù)據(jù)送標(biāo)注比較好? 3...
2023-12-20 標(biāo)簽:半監(jiān)督學(xué)習(xí)大模型 780 0
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