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標(biāo)簽 > 圖像生成
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光柵化是在計算機(jī)上生成圖像的重要步驟,然而無論是opengl還是directx還是其他的圖形接口都封裝了光柵化方法。我自己做了個光柵器,接下來就說一下怎...
2018-04-27 標(biāo)簽:圖像生成 8834 0
GAN 可以將任意的分布作為輸入,這里的 Z 就是輸入,在實驗中我們多取Z~N(0,1),也多取 [?1,1] 的均勻分布作為輸入。生成器 G 的參數(shù)為...
2019-02-13 標(biāo)簽:GaN機(jī)器學(xué)習(xí)圖像生成 5636 0
使用TensorFlow生成的高分辨率抽象藝術(shù)圖片的實現(xiàn)解析
Google Brain機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者h(yuǎn)ardmu使用TensorFlow,基于CPPN網(wǎng)絡(luò)生成了許多有趣的高分辨率抽象藝術(shù)圖片。一起來看看他是怎么做的吧。
2018-01-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像生成tensorflow 5546 0
Pix2Pix與Unity 3D結(jié)合,打造專屬小貓咪!
論文研究了條件對抗網(wǎng)絡(luò)作為一種圖像到圖像轉(zhuǎn)換問題的通用解決方案。這些網(wǎng)絡(luò)不僅學(xué)習(xí)從輸入圖像到輸出圖像的映射,還學(xué)習(xí)了用于訓(xùn)練該映射的損失函數(shù)。這使得對傳...
低質(zhì)量圖像的生成與增強(qiáng)的區(qū)別 圖像生成領(lǐng)域中存在的難點(diǎn)
1. 論文信息 ? 2. 引言 ? 這篇論文的研究背景是圖像生成領(lǐng)域中存在的一個難點(diǎn) - 如何從低質(zhì)量的圖像中恢復(fù)高質(zhì)量的細(xì)節(jié)信息。這對很多下游應(yīng)用如監(jiān)...
近日,曾參與創(chuàng)建 Stable Diffusion 的 Runway 公司推出了一個新的人工智能模型「Gen-1」,該模型通過應(yīng)用文本 prompt 或...
CVPR2023 RobustNeRF: 從單張圖像生成3D形狀
在通常使用的nerf數(shù)據(jù)中,一個場景往往無法從同一視角捕捉多幅圖像,這使得數(shù)學(xué)建模干擾物變得困難。更具體地說,雖然視角相關(guān)效應(yīng)(View-Depende...
2023-11-09 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)建模圖像生成 871 0
香港大學(xué)最新提出!實現(xiàn)超現(xiàn)實的人類圖像生成:HyperHuman
最后,為了進(jìn)一步提高視覺質(zhì)量,我們提出了一種結(jié)構(gòu)引導(dǎo)細(xì)化器來組合預(yù)測條件,以更詳細(xì)地生成更高分辨率。大量的實驗表明,我們的框架具有最先進(jìn)的性能,可以在不...
2023-11-27 標(biāo)簽:框架數(shù)據(jù)集圖像生成 712 0
谷歌新作UFOGen:通過擴(kuò)散GAN實現(xiàn)大規(guī)模文本到圖像生成
擴(kuò)散模型和 GAN 的混合模型最早是英偉達(dá)的研究團(tuán)隊在 ICLR 2022 上提出的 DDGAN(《Tackling the Generative Le...
NUS&深大提出VisorGPT:為可控文本圖像生成定制空間條件
本文將空間條件中物體的形狀、位置以及它們之間的關(guān)系等性質(zhì)總結(jié)為視覺先驗(Visual Prior),并使用Transformer Decoder以Gen...
2023-06-11 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集圖像生成 324 0
基于雙光復(fù)用的多圖像隱形視覺加密系統(tǒng)設(shè)計
光學(xué)信息安全領(lǐng)域采用光作為信息介質(zhì),其特點(diǎn)是具有高速和并行處理能力。此外,由于光的波長較短,它提供了很大的信息容量,并可以隱藏多個維度的數(shù)據(jù),包括波長、...
2024-08-21 標(biāo)簽:算法光學(xué)空間光調(diào)制器 301 0
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