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如何寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)短的Python代碼做一個(gè)換臉程序的詳細(xì)概述
在這篇文章中將介紹如何寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)短(200行)的 Python 腳本,來(lái)自動(dòng)地將一幅圖片的臉替換為另一幅圖片的臉。
Camelot:Python超強(qiáng)大的PDF表格提取器
如果你有從PDF中批量提取表格的需求,那么這篇文章就是你的福音。 Python 第三方模塊 Camelot 能夠精準(zhǔn)識(shí)別PDF中的表格信息,并提取為pa...
2023-10-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)python提取器 1441 0
如果你有從PDF中批量提取表格的需求,那么這篇文章就是你的福音。 Python 第三方模塊 Camelot 能夠精準(zhǔn)識(shí)別PDF中的表格信息,并提取為pa...
2023-10-30 標(biāo)簽:PDF數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提取器 923 0
watchdog:一個(gè)能監(jiān)控文件變化的Python神器
假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,需要對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控,發(fā)生變化時(shí)產(chǎn)生日志,對(duì)新增的文件做一些相應(yīng)的操作。 比如說(shuō)應(yīng)用到我們之前的音樂(lè)高潮提取器:若當(dāng)前文件夾下...
如何以模型和場(chǎng)景為中心的方式控制數(shù)據(jù)生成
首先,NeRF學(xué)習(xí)僅基于圖像數(shù)據(jù)和攝像頭姿態(tài)信息從新視圖生成數(shù)據(jù)。相反,傳統(tǒng)的圖形學(xué)流水線(xiàn)需要目標(biāo)的3D模型作為輸入。
持續(xù)在榜的RAFT-Stereo,你確定不來(lái)了解嗎?
給定一對(duì)矯正后的圖像(IL, IR),目標(biāo)是估計(jì)一個(gè)視差場(chǎng)d,使每個(gè)IL中的像素都有水平的位移。與RAFT類(lèi)似,RAFT-Stereo的方法由三個(gè)主要組...
2023-05-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像提取器 773 0
后面計(jì)算的是特征點(diǎn)主方向上的描述子,計(jì)算過(guò)程中要將特征點(diǎn)周?chē)袼匦D(zhuǎn)到主方向上,因此計(jì)算一個(gè)半徑為16的圓的近似坐標(biāo),用于后面計(jì)算描述子時(shí)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作.
DLNR還沒(méi)來(lái),先看EAI-stereo!
立體匹配領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法占據(jù)了主導(dǎo)地位。為了提高準(zhǔn)確性,許多研究者采用了3D卷積和金字塔結(jié)構(gòu)。為了降低計(jì)算成本,一些方法使用新的方式避免了使用3D卷...
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