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      標(biāo)簽　>　智算中心

      智算中心

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      智算中心是智慧時(shí)代主要的算力生產(chǎn)中心，以融合架構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)為平臺(tái)，以數(shù)據(jù)為資源，能夠以強(qiáng)大算力驅(qū)動(dòng)AI模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工， 源源不斷產(chǎn)生各種智慧計(jì)算服務(wù)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以云服務(wù)形式，向組織及個(gè)人進(jìn)行供應(yīng)。

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      智算中心簡(jiǎn)介

      　　智算中心是智慧時(shí)代主要的算力生產(chǎn)中心，以融合架構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)為平臺(tái)，以數(shù)據(jù)為資源，能夠以強(qiáng)大算力驅(qū)動(dòng)AI模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工， 源源不斷產(chǎn)生各種智慧計(jì)算服務(wù)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以云服務(wù)形式，向組織及個(gè)人進(jìn)行供應(yīng)。

      　　智算中心的四大算力作業(yè)環(huán)節(jié)

      　　浪潮提供從算力生產(chǎn)、聚合、調(diào)度、釋放的四大作業(yè)環(huán)節(jié)，加速推動(dòng)智算中心建設(shè)。

      　　生產(chǎn)算力

      　　全球首個(gè) AI 開(kāi)放加速計(jì)算系統(tǒng) MX1，自研AI大模型計(jì)算框架LMS，NLP模型訓(xùn)練突破70億參數(shù)規(guī)模，相比通用參數(shù)模型提升20倍以上。

      　　聚合算力

      　　針對(duì)高并發(fā)訓(xùn)練推理集群的高性能存儲(chǔ)池，性能提升3.5倍；針對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)加速的N20X 智能網(wǎng)絡(luò)加速方案，CPU資源釋放超過(guò)50%，IOPS降低30%。

      　　調(diào)度算力

      　　業(yè)界功能強(qiáng)大的AI管理平臺(tái)AIStation，實(shí)現(xiàn)算力資源的精準(zhǔn)管理調(diào)度、AI 模型開(kāi)發(fā)和部署一站式交付。

      　　釋放算力

      　　自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)AutoML Suite實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)一站式 AI 模型自動(dòng)構(gòu)建，包括并行高效模型搜索、自動(dòng)建模、自動(dòng)模型壓縮、自動(dòng)超參調(diào)整。

      　　智算中心操作系統(tǒng)

      　　以O(shè)penStack、K8s等開(kāi)源技術(shù)為底座，構(gòu)建云數(shù)智融合的智算中心平臺(tái)能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能感知調(diào)度、云邊協(xié)同管理、異構(gòu)多云融合； 承載海量數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和計(jì)算分析；實(shí)現(xiàn)AI訓(xùn)練平臺(tái)快速搭建，AI算法模型快速應(yīng)用，AI推理平臺(tái)快速落地，加速企業(yè)“上云用數(shù)賦智”。

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      智算中心知識(shí)

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      智算中心技術(shù)

      智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)及組網(wǎng)實(shí)踐案例

      智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)及組網(wǎng)實(shí)踐案例

      智算服務(wù)器可以滿配 8 張 GPU 卡，并預(yù)留 8 個(gè) PCIe 網(wǎng)卡插槽。在多機(jī)組建 GPU 集群時(shí)，兩個(gè) GPU 跨機(jī)互通的突發(fā)帶寬有可能會(huì)大于 5...

      2023-10-20 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 6025 0

      云數(shù)據(jù)中心、智算中心、超算中心，有何區(qū)別？

      云數(shù)據(jù)中心、智算中心、超算中心，有何區(qū)別？

      云數(shù)據(jù)中心、智算中心和超算中心是當(dāng)前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中比較重要的研究方向，三者雖然都屬于數(shù)據(jù)中心的范疇，但在服務(wù)領(lǐng)域、技術(shù)體系上存在顯著的區(qū)別。服務(wù)領(lǐng)域云數(shù)據(jù)...

      2024-06-22 標(biāo)簽：云計(jì)算云數(shù)據(jù)智算中心 4686 0

      一文讀懂智算中心網(wǎng)絡(luò)

      一文讀懂智算中心網(wǎng)絡(luò)

      人工智能領(lǐng)域包括8大重要應(yīng)用場(chǎng)景，包括：識(shí)別檢測(cè)、語(yǔ)音交互、AI芯片、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、視頻解析、人機(jī)協(xié)同、機(jī)器翻譯、精準(zhǔn)推薦等。每類場(chǎng)景對(duì)算力的要求不...

      2023-10-21 標(biāo)簽：服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)AI 3100 0

      智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)選型原則

      ? 通常，在在AI智算系統(tǒng)中，一個(gè)模型從生產(chǎn)到應(yīng)用，一般包括離線訓(xùn)練和推理部署兩大階段；本文選自“ 智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)白皮書（2023） ”“ 智能計(jì)算中...

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      智算中心資訊

      拆解“算力偏科”難題，智算中心下一步向何處去？

      算力狂熱時(shí)代的“偏科”問(wèn)題

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      ChatGPT帶火算力服務(wù)，智算中心建設(shè)加速！

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      國(guó)內(nèi)最大自動(dòng)駕駛智算中心發(fā)布，為何車企紛紛自建智算中心？

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      2023-01-29 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛智算中心 2744 0

      AIGC時(shí)代，智算中心如何打好自己的網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)？

      電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）當(dāng)前，各種類型的多模態(tài)AI大模型層出不窮，且輸出的內(nèi)容越來(lái)越復(fù)雜，從文字、圖片到視頻、3D，這對(duì)背后支撐大模型運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)設(shè)...

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      8月28日到8月30日， IOTE 2024第二十二屆國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站+AGIC 2024 國(guó)際通用人工智能展在深圳國(guó)際會(huì)展中心盛大開(kāi)幕。作為領(lǐng)先的...

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      海南陵水海底智算中心：2000PFlops優(yōu)質(zhì)算力集，打造綠色算力基礎(chǔ)

      海蘭信表示，人工智能正成為新的生產(chǎn)要素，而智算中心則是這一領(lǐng)域的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。作為一種高效的新型數(shù)據(jù)中心，海底數(shù)據(jù)中心有望成為沿海地區(qū)發(fā)展人工智能的重要支撐。

      2024-04-18 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)中心人工智能智算中心 2339 0

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      5月18日，2024鹽城投資環(huán)境說(shuō)明會(huì)暨丹頂鶴黃海濕地旅游節(jié)開(kāi)幕。鹽城市委書記周斌出席并致辭，市人大常委會(huì)主任王榮、市政協(xié)主席羊維達(dá)等領(lǐng)導(dǎo)出席。會(huì)上，共...

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      萬(wàn)卡時(shí)代不打群架，中國(guó)智算正過(guò)三關(guān)

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      正在闖關(guān)的中國(guó)智算行業(yè)，一定能在萬(wàn)卡時(shí)代，將算力的“心臟”握在自己手中

      2024-05-08 標(biāo)簽：超級(jí)計(jì)算機(jī)算力智算中心 1947 0

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      智算中心數(shù)據(jù)手冊(cè)

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      • 電子發(fā)燒友網(wǎng)
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        6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無(wú)線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 。截至2019年11月，6G仍在開(kāi)發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。
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        　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺(tái)Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動(dòng)化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
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        過(guò)零檢測(cè)指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過(guò)零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測(cè)。可作開(kāi)關(guān)電路或者頻率檢測(cè)。漏電開(kāi)關(guān)的漏電檢測(cè)是檢測(cè)零序電流。
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        特斯拉線圈
        +關(guān)注
        特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過(guò)來(lái)的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬(wàn)伏的高頻電壓。
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        VHF
        +關(guān)注
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        逆變器電路圖
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        　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見(jiàn)Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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        AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。
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