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標簽 > 粒子群算法
粒子群算法(也稱粒子群優(yōu)化算法),模擬鳥群隨機搜索食物的行為。粒子群算法中,每個優(yōu)化問題的潛在解都是搜索空間中的一只鳥,叫做“粒子”。所有的粒子都有一個由被優(yōu)化的函數(shù)決定的適應值(fitness value),每個粒子還有一個速度決定它們“飛行”的方向和距離。
粒子群算法(也稱粒子群優(yōu)化算法),模擬鳥群隨機搜索食物的行為。粒子群算法中,每個優(yōu)化問題的潛在解都是搜索空間中的一只鳥,叫做“粒子”。所有的粒子都有一個由被優(yōu)化的函數(shù)決定的適應值(fitness value),每個粒子還有一個速度決定它們“飛行”的方向和距離。
粒子群算法初始化為一群隨機的粒子(隨機解),然后根據(jù)迭代找到最優(yōu)解。每一次迭代中,粒子通過跟蹤兩個極值來更新自己:第1個是粒子本身所找到的最優(yōu)解,這個稱為個體極值;第2個是整個種群目前找到的最優(yōu)解,這個稱為全局極值。也可以不用整個種群,而是用其中的一部分作為粒子的鄰居,稱為局部極值。
matlab-粒子群算法優(yōu)化simulink中的pid參數(shù)詳解
PSO(粒子群算法)在處理連續(xù)問題上有著較強的能力,因此很適合用來做參數(shù)優(yōu)化,而PID控制器由三個參數(shù)組成,它們分別是:Kp 、Ki 、Kd 。
Python代碼下的PSO實現(xiàn)及Matlab下的粒子群函數(shù)分享
以Ras函數(shù)(Rastrigin's Function)為目標函數(shù),求其在x1,x2∈[-5,5]上的最小值。這個函數(shù)對模擬退火、進化計算等算...
粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法[1]是由KENNEDY J和EBERHART R C等開發(fā)的一種新的進...
2018-06-22 標簽:粒子群算法tms320c6678 5455 0
類別:模擬數(shù)字論文 2023-05-15 標簽:HMM粒子群算法
基于粒子群算法的混合儲能系統(tǒng)容量優(yōu)化附Matlab代碼立即下載
類別:電子資料 2023-04-13 標簽:matlab粒子群算法混合儲能系統(tǒng)
一個考慮時滯的電力系統(tǒng)廣域阻尼控制的優(yōu)化設計方案立即下載
類別:嵌入式技術論文 2020-07-06 標簽:電力系統(tǒng)粒子群算法廣域阻尼協(xié)調
類別:數(shù)值算法/人工智能 2018-03-28 標簽:粒子群算法
動態(tài)自適應離散粒子群算法的3D NoC低功耗映射方法立即下載
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